简介:针对目前,在中职学校机械专业教材中,在机床夹具定位误差的计算章节,对“工件以内孔定位时定位误差的计算”阐述的不深不透,有的甚至把定位基准相对于限位基准的最大位移量直接看作是基准位移误差,虽然它们在数值上有时是相等的,但从基准位移误差的概念上讲却有欠妥之处。还有就是多数机械专业教材只是分析了多个相同夹具加工成批工件时,基准位移误差的计算,而没有对单个夹具(当心轴不更换的情况下)加工成批工件时,基准位移误差的计算情况进行分析,或者是把两者混为一谈,认为两者的计算是相同的。本文针对上述情况提出了不同的观点。
简介:摘要:本文基于机器视觉识别技术识别杂草与作物根茎,将杂草等对耕深测量的影响进行量化处理,使用激光测距仪进行田地测试,实验结果表明耕深测量会因为杂草的影响而偏大 4-5mm。 Kalman滤波能够缩小测量范围,减小耕深测量标准差。通过 Kalman滤波编写相应程序,应用机器视觉技术,及时修正由于杂草等对耕深测量的影响,有利于进一步提高耕深的测量精度,对精准农业工程具有重要意义。