简介:本文应用历史β模型,β=1模型,布鲁姆调整(BlumeAdjustment)模型、瓦西塞克调整(Vasicek Adjustment)模型和罗森贝格系统(Rosenberg SYstem)等五种有关股票系统性风险的预测方法,搜集1996年1月1日-2000年12月29日期间上海和深圳市场上的292家上市公司的有关资料进行实证研究。结果表明:1996—2000年,以市场模型估计的β整体上没有显著差异,但各自股票的β的离差逐年扩大。同时,10个产业的β估计值的差异不大,但其离差存在较大差异。此外,布鲁姆调整模型的预测误差最小,其次分别是β=1模型和以β为预测变量的罗森贝格模型,再次是瓦西塞克调整模型和历史β模型。最后,以β为因变量的两种罗森贝格预测模型明显优于以收益率为因变量的罗森贝格预测模型。作者认为,β是投资决策和股市风险提示的重要信息,虽然估计和偏差调整技术有待改进,但我国必须重视股票系统性风险研究,鼓励投资服务机构定期公布上市公司的β值。同时,为提高预测β的准确性,须惩治提供虚假信息的上市公司,完善信息披露制度,而投资者也需了解我国上市公司β的不稳定性和β自身的局限性,慎用β于投资决策,并注意选择β的各种调整和预测模型。
简介:我国《股票发行与交易管理暂行条例》规定,招股说明书应公布“公司近期发展规划和经注册会计师审核并出具审核意见的公司下一年的盈利预测文件。”中国证监会发布的《公开发行股票公司信息披露的内容与格式准则第一号》中也规定,“注册会计师必须对盈利预测所采用的会计政策和计算方法进行审核并做出报告。”从对盈利预测审计的性质来看,其属于事前审计,不同于注册会计师通常的审计工作。笔者试在以下几个方面探讨盈利预测的审计。一、盈利预测审计的目的注册会计师对盈利预测的审计,并不是对未来事项的可实现程度做出保证。《国际审计准则》中明确指出,注册会计师审核前景财务资料的目的是确定:前景财务资料所依据的假设没有不合理之处;前
简介:公司陷入财务困境往往会经历一个逐步衰败的过程,如何在这个过程中的不同时点动态地把握公司陷入困境的特征,并对其前景进行及时准确预测是值得研究的问题。文章以1998—2000年因“财务状况异常”而被特别处理的上市公司为研究样本,在考察31个预测变量的基础上,采用多元线性判别和逐步判别分析方法,分别建立了财务困境发生前一年、前二年和前三年预测模型。通过对不同年度最优模型的比较,我们发现最优模型中的指标类型和指标个数会随预测时点不同而发生变化。对于较近年份的财务困境预测,由于公司的财务状况已发生普遍的严重恶化,使用较多的财务指标作为预测变量可以获得更为充分的信息含量;而进行较长时间跨度的预测,关键要寻找到在企业长期生产经营过程中对企业的经营状况有指示能力的“信号”指标,本研究构造的最优前二年和前三年模型分别只包含5个和3个变量,却达到了不低于80%的样本预测精度,其中主营业务利润/总资产这个指标具有很强的前瞻预测能力。