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  • 简介:对于厂商而言,渠道合作模式的创新迫在眉睫,优质的二网门店将成为重点挖掘及合作的对象中国汽车消费市场正处于大基数慢增长的状态。一、二线城市市场日趋饱和,使得原有汽车销售网络发展不均衡及结构性过剩等问题更加凸显。新车上牌数据显示,2015年一线城市上牌量下滑15.2%,

  • 标签: 一线城市 汽车消费市场 数据挖掘 渠道合作 大基数 结构性过剩
  • 简介:目前教务管理系统大部分仍停留在在线数据处理的基础上,往往没有去探索成绩和大学生的基本信息及专业设置、课程安排这些数据之间隐含的规律和知识。可应用分类、聚类、回归分析、关联规则、变化、偏差分析和web页挖掘数据挖掘技术对信息进行加工,从中获取反应倾向性和规律性的一些信息,有利于有针对性地提高教学质量。

  • 标签: 教务管理系统 数据挖掘 关联规则
  • 简介:摘 要:随着人们生活的日益增长,汽车保有量逐年上涨。就汽车来说,本身是一个高能耗产品,尤其是油耗方面,在能源日益匮乏的今天,加强汽车节能技术的研究和应用是汽车行业发展的必经之路。新能源汽车由此而产生发展,由于政策、技术等不成熟,新能源汽车发展受到阻碍,论文 就大数据分析下新能源汽车发展问题进行分析,提出相应建议,仅供参考。

  • 标签: 汽车节能技术 大数据 新能源汽车发展问题
  • 简介:【摘要】统计工作在社会服务与企业发展中都发挥着重要作用,随着信息技术的快速发展,大数据技术为统计工作带来了新的机遇和挑战,面对这种环境如何发挥大数据优势,应用数据挖掘技术做好统计工作是相关部门亟待思考的一个问题。下面论文以此为基础探讨数据挖掘技术下统计工作的创新路径。

  • 标签: 数据挖掘 挖掘技术 统计工作 统计创新
  • 简介:随着国内外市场日益发展,在企业之间竞争越来越激烈的情况下,企业对营销数据挖掘很大程度上关系这企业营销策略的制定,关系到一个企业发展的根本利益。然而,当前还有有许多企业没有认识到营销数据对于企业营销的重要性,没有充分挖掘数据并利用数据做出相应的营销策略,形成了企业营销状况不好的问题。文章从企业营销数据挖掘过程入手,对营销数据在企业营销中的应用进行了分析,提出了几点关于营销数据挖掘对企业营销的重要性。同时,笔者也希望通过此次研究,让企业人事到营销数据挖掘的重要,也让企业将数据挖掘技术应用到企业营销中,更好的促进企业的发展,加快我国市场经济的发展。

  • 标签: 数据挖掘 营销策略 营销数
  • 简介:摘要IT技术的发展不仅推动了社会的前进,也改变着社会经济环境。会计信息化正以势不可当的速度向前发展。如今的财务软件已经不只限于提高记账和报表处理效率。运用数据挖掘技术可以从海量的财务数据中抽取出隐含的、具有潜在价值的信息,使得财务数据可以用于决策支持和过程控制。财会部门是企业的流程再造的重点部门,要想做到“根本性的思考和彻底性重建”就要进化传统意义上的会计目标——经营责管,使财会具有相应的决策和控制能力,分散企业高管的决策能力,从而使得最终的决策具有更强的执行力。

  • 标签: 流程再造 财务信息系统 数据仓库 数据挖掘
  • 简介:摘要移动Agent可以看作是人工智能与分布式计算技术相结合的产物,已经成为分布式计算研究的热点。该文通过对移动Agent关键技术进行分析,探索了将移动Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性,讨论了采用移动Agent技术进行分布式数据挖掘时所遇到的问题及解决方案,提出了一个基于IBMAglets2.0.2移动Agent系统平台的企业级分布式数据挖掘应用模型,并给出了数据挖掘agent算法。

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  • 简介:摘要本文以江苏省中小企业为研究对象,调查其成功融资的融资途径,样本涉及江苏省的南京、常州、南通、连云港、盐城、淮安等多个城市的中小企业。在对大量调查数据进行分析处理的基础上,运用数据挖掘中的Apriori算法,找出不同融资途径间的关联规则,从而为政府部门以及中小企业的相关决策提供支持。

  • 标签: 企业融资 关联分析 Apriori算法
  • 简介:在DHL中国区IT总监蔡文刚看来,外包的最大价值不在于成本的节约,更重要的是快速的拓展、灵活的响应以及稳定的团队。DHL承运的货物大到三峡水电站的重要组件,小到螺丝螺帽,不一而足。由于涉及的业务种类繁多,系统也非常多样,这对IT形成了很大的挑战。不过,DHL敦豪全球货运(中国)有限公司中国区IT总监蔡文刚对此有着清楚的应对方略。在他的字典里,契合业务个性的TI核心系统,和已经标准化的IT模块,都已经清晰地定位.并且用最适合自己的手段,用最集约的方式为企业的发展服务,

  • 标签: DHL 外包 正价值 挖掘 业务种类 核心系统
  • 简介:摘要关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文在对Apriori算法分析的基础上,针对该算法存在的缺陷,即会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库,提出了改进的Apriori算法,并给予验证。实践证明,改进后的算法效率优于传统的算法。

  • 标签: 数据挖掘 频繁项集 Apriori算法 关联规则
  • 简介:电子垃圾蕴藏着有价值的金属,随意处置会污染环境。有效处理电子垃圾需要构建多渠道回收体系,加强政策体系建设,加大监管、执法的力度,同时也需要民众转变“电子垃圾无用”的传统观念。挖掘电子垃圾这座“城市矿产”,国外的一些做法值得借鉴。德国——二手电子产品市场日渐成熟“您的设备状态是全新、非常好、良好、一般还是很差?”“电池是否还能满载工作?”“触摸屏功能是否正常?”“是否有产品原包装?”……

  • 标签: 电子产品市场 电子垃圾 回收体系 产品交易 随意处置 废旧电子产品