简介:摘要院数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术。概述了聚类分析算法中的数据结构和数据类型,分析了聚类分析的意义及研究现状,比较了几种聚类算法的优点及问题,并结合通信领域的应用指出了K-Means聚类技术的绝对优势。
简介:摘要移动Agent可以看作是人工智能与分布式计算技术相结合的产物,已经成为分布式计算研究的热点。该文通过对移动Agent关键技术进行分析,探索了将移动Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性,讨论了采用移动Agent技术进行分布式数据挖掘时所遇到的问题及解决方案,提出了一个基于IBMAglets2.0.2移动Agent系统平台的企业级分布式数据挖掘应用模型,并给出了数据挖掘agent算法。
简介:摘要院数据挖掘方法的应用可以使管理者获得隐藏于学生数据库的知识,发现这些数据中有价值的关系和规则,通过对现有数据的分析和处理进一步预测未来的发展趋势和可能性,对学校的教学和管理提供有效的决策依据,从而提高学校的整体实力。
简介:摘要院本文在传统网络教学和资源共享课程系统平台的基础上,运用数据挖掘技术对资源共享课程数据挖掘技术进行智能化的优化。在资源共享课程建设数据库中建立基于数据分析的数据仓库,采用关联计算,聚类分析,TF-IDF等方法,找到系统中资源之间的内在联系,使系统资源智能地跟踪用户操作,为资源共享课程的网络平台教学活动提供更人性化的服务。
简介:摘要本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在电子期刊及数字图书馆中的应用。
简介:摘要院生产过程中质量控制对提高产品质量具有重要的意义。本文对数据挖掘技术的概念及方法进行了简单的介绍,以挤塑产品生产过程中温度的多元回归预测挖掘为例介绍了数据挖掘技术在生产过程质量控制的应用,表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。