简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：本文从数据挖掘技术在客户关系管理中的应用入手，分析了客户分类的必要性，研究了客户分类的数据挖掘系统架构。通过对客户进行分类，获取有助于企业营销决策的大量有价值的信息，使企业能及时、准确掌握客户资源及变化趋势，有效地对客户资源进行管理，赢得更多客户，从而获得竞争优势。

简介：摘要：伴随信息技术的发展，数据库类的技术也被逐渐广泛应用至教学领域中。在高校教学中应用数据挖掘分类技术，可促进教学方法和模式的转变，为学生学习情况的管理和分析提供了可靠的数据和技术支撑。鉴于此，本文首先简述了数据挖掘分类的意义与任务，其次详细提出了在此基础上的高效教学方法应用策略，以期保障高校教学服务的优化。

简介：摘要：随着信息资源的日益增多，目前那些较为成熟的大型通用搜索引擎无法满足从事电力事业的人员只搜索电力信息的需求，因此，一种针对指定电力客户需求、指定电力人群以及指 定电力领域的基于电力信息单一领域的搜索引擎便之诞生了，其能够为人们提供一些具备特定价值的信息以及有关的服务。为此，笔者对数据挖掘的概念进行了阐述，同时对基于数据挖掘的电力信息分类及搜索技术进行了探讨，可供参考。

简介：摘要：随着信息资源的日益增多，目前那些较为成熟的大型通用搜索引擎无法满足从事电力事业的人员只搜索电力信息的需求，因此，一种针对指定电力客户需求、指定电力人群以及指 定电力领域的基于电力信息单一领域的搜索引擎便之诞生了，其能够为人们提供一些具备特定价值的信息以及有关的服务。为此，笔者对数据挖掘的概念进行了阐述，同时对基于数据挖掘的电力信息分类及搜索技术进行了探讨，可供参考。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展和客户群体多样化，为了提供更加个性化的服务，本研究基于数据挖掘技术，旨在对电力客户进行分类，并提出相应的个性化服务策略。通过收集大量的电力消费数据，并运用聚类分析、关联规则挖掘等方法，将客户分为不同的群体。同时，根据每个群体的特点和需求，制定个性化的服务方案，以提高客户满意度和电力企业的经营效益。本研究对电力企业实施差异化服务，推动行业发展具有积极意义。

简介：许多物理问题中的条件并不明确，而是隐含在文字叙述或者是图象之中，把这些隐含条件挖掘出来，常常是解题的关键．对题目中隐含条件的挖掘，需要与物理情境、物理状态、物理过程的分析结合起来，因为题目的隐含条件是多种多样的，被隐含的可能是研究对象，也可能

简介：

简介：对数据挖掘国内外研究现状、挖掘方法、应用前景进行综述，并对挖掘过程中可能存在的问题做出客观分析。最后提出未来研究方向。

简介：数据采掘是数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑、模式识别、人工神经网络等多个学科相结合的产物。其中的关联数据采掘因其广泛的应用性与极高的商业价值成为当前数据采掘研究的热点之一。

简介：数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析（Tukey,1977）,且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等。本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具。

简介：

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简介：从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例.