简介：近年来。政府工作报告中新词频出，两会新词逐渐成为大家热议的焦点。两会新词从侧面展示了我国社会经济发展的新动向，也逐渐成为两会上的一大看点。透过两会新词，可以较为集中清晰地了解我国经济发展方向和国家政策导向，今年两会上又有哪些新词？本期两会专题与您一起解读。

简介：互联网已成为E时代全球规模庞大的人群必需的工具,成为人们生活方式的一部分。E时代信息传输的特点是网络化、无国界、速度快、频率高、互动强。但是,E时代的语言用户在接收信息进行解读时,碰到了一个具体问题——无法解读来自异域的地区词。地区词(或社区词)是反映某个国家或地区特有的事物或现象的词语,有些则是汉语在本土、境外和海外所衍生的地区变体。地区词打上了时代的烙印,承载着文化的负荷,成为族群认同的标志。

简介：官不可与民“同日而语”文·寒鸦作为一名税务干部，经常地，我会遇到这样一些我实在不愿遇到的情形：许多与我素昧平生、无任何瓜葛的群众当着自己的面直言不讳地骂税务局如何如何地坏。初听时吓得我常尽量避免让人知道自己的身份，尽管人家骂的未必就是自己；尽管自己没...

简介：基于动词性转化的强语势表达，是指把一些常用形容词、副词、感叹词和非动词性复合结构的词语或形式转用作动词或动词短语以实现强语势功效的语言手段。形容词动化给人以具体显性的词义、鲜活灵动的语体和表达有力的语势等印象；副词和感叹词的动化，具有突显谓语语义的功能；“名词＋副词”“形容词＋名词”以及“名词＋名词”等复合性结构动化时，句子语义明确肯定，常常给人以震撼力和说服力。

简介：美国著名的埃伦·西德利潮流预测公司(ESP)的专家们预测，当前正在兴起的各种色彩时尚和人们对当今和二十一世纪的社会态度、生活方式以及不断变化的道德观念．将使这一个千年出现5种色彩流行方向。

简介：语篇连贯是语篇分析的重要内容，在对语篇连贯的对比分析中，衔接对比、语义对比和语用对比是三个主要内容。当代认知语言学主要以体验哲学为基础，认知视阈下的语言是人们通过自身对客观世界互动体验和认知加工基础上逐步形成的，人类的一切活动，包括话语的产出，都离不开认知心理的参与。因此，结合认知心理理论对语篇连贯进行对比具有十分重要的意义。

简介：从语义分析和语义联想等角度阐述代表身体两部位、代表事物两部分、代表两件事物、代表3件事物及代表矛盾两端等5种对称性词语重叠现象,探讨英语对称性重叠词强语势表达的形式与特征。对称性重叠在句子中既有约定俗成的显性含义,又不乏丰富的隐性含义,正是其隐性象征性表达才赋予句子语势表达的强烈效果。

简介：在词汇语法层面上,基于矛盾修饰法的成对叠词可以从词性和形式两方面加以划分与说明。从包含一个复合词的特殊单词或短语和由普通词语构成的短语两方面分析发现,对立性叠词语义强调特点在于,在一定语境中,读者或听者常常需要花费较长时间去品味,经历一个语义识别解码或解构过程之后,才能明确矛盾性叠词所要表达的真正语义,从而产生强烈的情感共鸣。

简介：比较等级类的形容词是指具有原级、比较级和最高级3种比较等级关系的形容词。在语言运用过程中，人们常常对表示比较等级类的形容词采用强语势手段增强语义表达效果。原级形容词的强语势表达，通常表现为前置强语势表达和后置强语势表达两种情况。前者是指位于原级形容词前面的强语势表达形式，SOmuch…和asmuch…等惯用结构是比较典型的前置强语势表达方式。后者是指位于原级形容词后面的强语势表达形式，主要以as…as…原级比较结构来实现后置强语势的表达效果。

简介：针对不同的文本类型和语言功能，纽马克提出了两种不同的翻译策略，即语义翻译（Seman-ticTranslation）和交际翻译（CommunicativeTranslation）。公示语在文本类型和语言功能上属于信息型文本，按照纽马克的翻译理论，在汉语公示语英译过程中，应以交际翻译为主，侧重原文的信息传递，以译出对象为出发点，按照其接受能力、理解能力、文化传统、思维习惯、语用背景来翻译，使之对公示语的内容明白无误并按照公示语的要求或指示去做。译者的翻译立场是公示语翻译好坏的一个重要标准，能否充分考虑译者读者群的思维方式、习俗禁忌、宗教迷信等文化因素是翻译好公示语的重要前提。汉语公示语的英译不单涉及语言问题，还反映了译者对中西文化差异、思维方式乃至宗教、信仰等的了解深度。公示语翻译是译者重视文化差异、根据交际翻译原则进行再创作的过程。

简介：非线性遗忘函数能够改进传统协同过滤推荐算法没有考虑游客兴趣稳定性的缺点,从而实现精准旅游个性化服务推荐。但是非线性遗忘函数并没有考虑到旅游产品的流行度,流行度越高的旅游产品,游客之间的兴趣相似度便越不准确,而流行度越低的产品,预测游客之间的兴趣相似度就更加准确。鉴于此,为了更进一步提高推荐精准度,在非线性遗忘函数的基础上构建考虑旅游产品流行度的数学模型,削弱流行度高的旅游产品的权值,调整游客间兴趣相似度。实验表明,引入产品流行度后,得到的平均绝对差值变小,推荐精准度也显著增加。

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