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  • 简介:为探讨适合我国保险公司操作风险量化模型应用,本文尝试使用损失分布法对操作风险损失分布进行量化研究,并运用案例对某保险公司操作风险损失数据取得经验分布,寻找损失数据的规律,评估其风险影响程度,并使用该模型进行风险监控,有助于保险公司对未来风险及时防范。国内保险公司可以积极尝试建立本公司操作风险损失数据库,并探索操作风险数据量化分析模型,有助于提高公司操作风险管理水平,提升决策的科学性和稳健性。

  • 标签: 操作风险 损失分布 量化分析
  • 简介:保险业监管效率不仅是指保险监管机构本身监管保险市场的工作效率,还应该包括通过其被监管对象所反映出来的市场效率。有效的保险监管必须是适度和可行的,即实现保险市场的收益与成本差额最大化,使保险市场效率达到最优。目前,国内对保险监管效率的研究比较薄弱,有些研究只是侧重对保险监管制度的定性分析,并在此基础上探讨保险监管的有效性。本文从保险监管效率定性分析出发,通过定量分析对我国保险监管效率作出评价,进而提出相应的改进政策建议。

  • 标签: 保险监管 效率 评价
  • 简介:偿付能力充足率指标是金融和保险监管体系中的核心指标,通常被赋予风险预警和实施监管干预行动的依据两种职能。本文提出,正确认识、合理设计并恰当使用这两种职能,对于促进有效监管有积极意义。基于这一理念,本文以保险监管为例,通过将实际案例的剖析与国际监管原理进行对照,揭示上述两种职能之间的辩证关系,进而提出合理设计和恰当使用偿付能力充足率指标的研究建议。

  • 标签: 偿付能力监管 资本充足率 风险预警 监管干预
  • 简介:本文以概率论为基础,通过对保险公司未来资本盈余的非预期变化进行随机建模,构建了保险公司经济资本量化的理论模型。该模型具有一般性,为保险公司计算经济资本提供了一个统一的框架。基于该框架,经济资本可以转化为对未来一系列经济情景的预测,这为嵌套随机模拟方法的运用提供了理论依据。与传统的风险聚合方法计算经济资本相比较,本文提供的框架的优势是可以直接考虑不同风险因子之间的相关性,而不是风险损失分布之间的相关性,为处理风险相关性提供了新的视角。此外,本文以利率风险和资产收益率风险为例,分析了保险公司经济资本对风险模型参数的敏感性。结果表明:风险因子之间的相关系数、风险模型的参数、保险公司风险资产配置比例等都对经济资本有较大影响。

  • 标签: 经济资本 嵌套随机模拟 利率风险 资产收益率风险 敏感性分析
  • 简介:从投入产出角度出发构建保险电子商务网站效率评价指标体系,通过MaxamineWebAnalyst和Alexa等工具采集相关指标数据,综合运用SBMDEA模型和超效率SBM.DEA对国内13家保险公司直销型电商网站和8家第三方保险电商网站进行了网站效率评价,进而分析了相对有效网站的稳定性,并对相对非有效网站提出了具体优化对策。结果表明:被评价的21家样本保险电商网站中7家直销型网站和6家第三方网站相对有效;保险公司直销型电商网站保持相对有效的稳定性高于第三方保险电商网站,但平均相对有效率低于第三方保险电商网站。在此基础上,提出了提升保险电商网站效率的建议。

  • 标签: SBM—DEA模型 保险电子商务 保险网站 网站效率评价
  • 简介:有效的内控机制是确保商业银行稳健经营的前提,是防范金融风险的第一道防线,商业银行的内控机制是否建立健全,切实有效,日益为银行监管部门密切关注,中国人民银行《加强金融机构内部控制的指导原则》的颁布,对推动商业银行建立内控机制起到了积极的作用,也为银行监管部门评价商业银行的内控机制提供了基本原则,但银行监管部门建立评价标准和评价办法,以评价商业银行的内控机制,特别是评价内控有效性,目前还是一个亟需解决的难题,为此,笔者拟以股份制商业银行内控机制评价的内容,标准,方法,程序等方面,就银行监管部门对股份制商业银行内控机制评价问题进行探讨.

  • 标签: 中国 商业银行 股份制商业银行 内控机制 评价
  • 简介:[摘要]基于江苏省县域农村经济发展数据,采用因子分析和聚类分析方法对该省49个县的农村商业养老保险发展总体潜力进行了评价和分类:一是影响农村商业养老保险的发展因素归为农村自然条件、社会经济发展、农村居民生活条件等三个主因子;二是通过计算综合因子得分,可对江苏省49个县(县级市)商业养老险的发展潜力排序;三是对各个县(县级市)的因子得分进行加权调整后。通过系统聚类方法,可以把江苏省下辖县按其指标相似性分为四类地区。针对不同类别地区,保险经营机构应采用有差别的分层经营策略以推动江苏省县域商业养老保险的有序发展。

  • 标签: 江苏县域农村 商业养老保险 因子分析 系统聚类
  • 简介:随着信息时代的发展,云技术、大数据等不断被推广和运用,技术的发展已经影响到了社会发展的各个领域。近两年来,互联网金融的创新和发展,使传统的金融领域产生颠覆性的改变。"阿里小贷"就是最好的互联网金融的创新产物之一,它为中小企业的融资问题带来了时代性的变革。运用大数据分析对中小企业进行信用评级,并用信用评价体系为信用保险保驾护航,推进中小企业融资需求是时代的趋势。

  • 标签: 信用评价体系 中小企业 信用保险 金融领域 信息时代 社会发展
  • 简介:信用风险是指借款人,债券发行人或金融交易对方由于各种原因不能完全履约致使金融机构,投资人或交易对方遭受损失的可能性,信用风险涉及贷款发放,债券投资,表外业务,衍生金融工具等多种金融活动,如果金融机构不能按期足额收回金融合同约定的现金流,那么对金属机构来讲就面临着信用风险,随着金融创新的进程不断加快和金融业的迅猛发展,新技术特别是信息技术在金融领域的广泛应用,新的金融工具特别是衍生金融工具迅速增加,金融业的竞争日趋激烈,金融机构的并购,破产,重组事件蔓延全球,金融实业界面临着更大的信用风险挑战,同时金融监管部门也面临着如何更有效监管信用风险的挑战,因而对信用风险的监测,评价与管理越来越重要,于是近年来金融界一方面对传统的信用风险评价方法不断改进翻新,一方面推出了一系列崭新的信用风险评价方法和模型。

  • 标签: 农村信用社 信用风险 评价 数学模型
  • 简介:面对人口老龄化目益严重的挑战,如何通过医疗保险实现“老有所医”越来越受到社会关注。本文以中国健康与养老追踪调查(CHARLS)项目2011~2012年基线调查数据为样本,对参加三种基本医疗保险的不同年龄段老年人的特征与过去一年住院情况进行描述性分析,然后从住院行为、住院支出以及住院自付费用比例三个方面进行医疗保险的绩效评价。其中对住院行为和支出分别建立两部模型和样本选择模型进行实证分析,得出较为一致的结果,医疗保险显著提高了老年人群的住院率和住院支出,并且城镇职工医疗保险相对于城镇居民和新农合而言,提高的比例更大。对自付比例建立OLS进行实证,基本医疗保险显著降低了老年人群住院医疗费用的自付比例,但降低的程度根据医疗保险类型的不同而有所差异。

  • 标签: 医疗保险 老年人 住院 两部模型 样本选择模型