简介：“人工智能”是本世纪50年代产生的一门新兴学科。人们对人工智能的探索、实践和研究,走过了漫长的路。自古以来,人类就有过许多美丽的幻想。从自动机到计算机,再使计算机更聪明,能“思维”,能“感知”,使它逐渐变得更接近于人类。

简介：党的十八大以来，习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置，高度重视科技创新，同时，在不同场合多次谈及人工智能的重要性与人工智能的发展路径。为什么要发展人工智能？3D打印、人工智能迅猛发展：制造机器人软硬件技术日趋成熟．军用无人机、自动驾驶汽车、家政服务机器人已经成为现实。

简介：尽管人们对于人工智能的评价毁誉参半,但人工智能走进各行各业是时代发展的必然。人工智能是人类智能的延伸,与教育“血脉相连”。人工智能将使教育管理更具前瞻性,促成教育管理的数据化、透明化和管理理性,重构教育管理监督与纠偏体系。但是,人工智能全面“落地”难、“智”“愚”双重属性、侵犯隐私或违背伦理之可能性等问题给教育管理带来了挑战。教育管理之计划、组织、领导、控制职能引入人工智能是瑕瑜互见的。“智能化”与“人格化”之间也存在诸多统一与冲突之处。厘清人与人工智能在教育管理活动中的工作边界、加强相关法律功能、时刻警惕陷入对人工智能过分依赖的误区、构建切实可行的应用驱动和机制创新策略、做好适切于人工智能发展和应用的教育管理人才培养工作,将促使人工智能与教育管理相得益彰,以智能化开启教育管理现代化新征程。

简介：本文结合RFID技术的特点,探讨人脸识别门禁系统、智能书架的应用在推进图书馆人工智能化的作用,论述了将大数据智能分析引入图书馆智能化管理的可行性。

简介：一、人工智能的发展历程及其本质属性（一）人工智能的发展历程与当下境遇1．人工智能的发展历程为了较为全面地理解人工智能的发展历程，可结合“发展时间”和“技术演进”两个维度，将人工智能的发展总结为三个阶段：计算推理阶段、知识处理阶段和自主学习阶段。人工智能从诞生到第一次低谷期（1956年至20世纪70年代中期），为“计算推理阶段”。

简介：一、新工科、新学科、新专业1．智能学科的诞生。科学技术的发展已经从认识客观世界、改造客观世界拓展到认识人类自身、认识人脑认知的新阶段，从发明动力工具拓展到发明智能工具的新阶段，经过了蒸汽机时代、电气时代、信息技术时代，进入智能时代。

简介：近年来,集大数据、物联网、云计算等先进技术于一体的人工智能技术迅猛发展。对高校而言,人工智能既是课程教学新内容,也是教育改革新工具,正在从理念和实践上丰富并改变着高等教育理念、教学模式以及管理方式,新的教育形态日益形成。高等教育如何与人工智能结合成为当下新的课题。在这样的大背景下,讨论教育技术如何为高等教育变革赋能,以及赋能的空间与限度。

简介：大力提升人才培养质量是高等教育的永恒主题。以人机交互、无线传感、深度学习和生物智能等为特征的人工智能正以前所未有的速度和影响力加速冲击着现代生产、生活的各个领域,也重新定义了高等教育培养的“人”与“才”。高等教育的人才培养观决定着高等教育发展的方向。人工智能时代的高等教育亟需树立一种更积极的人才培养观:在“人”的意义上重视独立思考与主动学习能力、想象力和批判性思维的价值塑造;在“才”的范畴内通过强化专业教育夯实“才”的核心根基,辅之以通识教育拓展“才”的成长空间,并肯定人本价值教育对“才”的精神导向作用,最终实现“人”“才”培养的价值统一,以此来应对人工智能时代的“数据流”与“信息流”所带来的种种机遇和挑战,回应时代的需求、引领时代的发展。

简介：本文给Milne—Simpson预测一校正法新的导出方法.并以结构优化思想设计出通用性和可靠性较强的算法。

简介：针对5G系统多用户场景中由于每个用户设备的业务数据包长度、传输延时及信道环境不同导致的用户无法公平获得传输机会,本文提出了基于改进k-means机器学习算法,能够在不同条件的用户设备当中智能选择用户设备进行调度,在保证每个用户设备业务服务质量的同时,又能兼顾到公平性。

简介：研究了遗传算法对优化结果的影响，并给出了参数对优化结果的曲线。说明N（种群大小）、（杂交率）、（变异率）对迭代次数及优化结果均有一定影响，从而为改进遗传算法的提出给予理论上的支持。

简介：为了改进基本的人工鱼群算法的性能及更好地模拟自然界鱼群捕食的行为，该文提出了一种基于多群竞争的改进人工鱼群算法。算法中引入了多个鱼群，除了描述基本的鱼个体觅食行为外，鱼群间还存在竞争机制。TSP的数值实验表明了改进算法的可行性及更好的全局优化性。

简介：2018年5月11日，由欧美同学会（中国留学人员联谊会）和成都市人民政府联合主办的欧美同学会首届数字经济与人工智能大会在成都开幕。全国人大常委会副委员长、欧美同学会（中国留学人员联谊会）会长陈竺，中央统战部副部长戴均良．中共四川省委常委、统战部长田向利．四川省政协副主席王正荣．成都市委副书记、市长罗强出席会议并讲话。欧美同学会600多位杰出海归代表，全球数字经济与人工智能领域的权威专家以及产业界人士出席会议。欧美同学会（中国留学人员联谊会）党组书记、秘书长王丕君主持开幕式。

简介：在研究IEEE802.15.4退避算法的基础上,通过实验分析了在不同节点数、负载及退避参数下的吞吐量、时延、冲突率及信道接入失败率等网络性能,对于退避算法的理论改进及网络配置具有非常重要的意义.

简介：对Apriori算法进行优化，提出了一种Z_Apriori算法。该算法在首次产生频繁项集时。扫描数据库并通过二进制编码串记录每个项目在事务里是否出现过，在每次进行计算迭代过程中无需再对数据库进行扫描．避免了对数据库的重复扫描，在系统性能和效率上较经典的Apriori算法有一定的改善。

简介：大深度锚雷是现代海战的重要武器，研究其抗扫抗猎性能能为大深度锚雷的作战使用提供理论依据。从大深度锚雷的性能特点出发并结合大深度扫雷技术和猎雷技术的发展，从作战使用的角度定性定量分析了大深度锚雷的抗扫抗猎性能。研究结果：大深度锚雷抗扫性能较差，抗猎性能比普通锚雷高。

简介：针对无线环境下FTCP性能恶化的问题，在研究分析一种自适应拥塞避免算法的基础上，提出一种基于该算法的无线TCP改进机制。该机制引入拥塞丢包与误码丢包的判决因子，能针对无线误码的判断采取更为准确的发送速率调整机制，很大程度上实现了拥塞控制与差错控制的分离，从而提升了无线TCP6的性能改善。仿真结果表明，基于自适应拥塞避免算法的TCP改进机制性能得到显著优化。

简介：Q：理解大脑对于理解深度学习来说有多重要？反过来呢？A：就像许多早期从事神经网络研究的人（包括我的同事GeoffHinton和YannLeCun）一样,我相信,当我们思考我们对于大脑已经知道了什么的时候,我们会有不错的机会来从中学习一些对于搭建AI来说有用的东西,并且这一点随着神经科学家们收集了越来越多的大脑数据而变得越来越确定。

简介：本文介绍了利用遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多变量优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定优化的结果表明，用遗传算法来搜寻最优结果是十分有效的。

简介：蚁群优化算法是一种新型的模拟进化优化算法，为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路。文章对蚁群优化算法理论及其收敛性进行了分析．并从选择策略、信息素更新、信息素浓度的变异等多方面对蚁群优化算法提出了改进，不仅使其跳出局部最优解的能力更强，而且能较快地收敛狲全局最优解，在TSP问题上的应用表明改进算法具有良好的性能。