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  • 简介:针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题,对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况,选择沿密度变化大的方向寻找不动点,从而获取原始聚类中心,再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。

  • 标签: 聚类 模式分类 数据挖掘 电信 客户细分
  • 简介:介绍了一种一般情况下的C4.5数据挖掘算法的优化方法。原来的C4.5算法在计算属性信息增益率时需要大量用到对数运算,而优化后的C4.5算法计算属性信息增益率时只需用到加减乘除运算,在实现时不用频繁调用时数函数,优化后的算法不会改变属性信息增益率的排序,不改变生成的决策树。改进后的算法能做到在不改变准确率和不增加空间复杂度的情况下,减少时间复杂度,提高了决策树生成效率。

  • 标签: 数据挖掘 算法 优化
  • 简介:聚类是统计学的一种方法,也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用.本文介绍了聚类的概念、应用,主要的聚类算法.最后,针对现实中的一个具体问题,设计了一个层次型的聚类算法,其结果对相关部门具有一定的指导作用.

  • 标签: 数据挖掘 聚类 算法
  • 简介:数据挖掘作为提取知识的过程,概述了数据挖掘研究的过去和现状,着重分析了目前数据挖掘的分支方向、面临的问题,并对数据挖掘技术的发展趋势作了展望.

  • 标签: 数据挖掘 分支 研究 现状 趋势
  • 简介:运用数据挖掘理论和技术对既有的海量大学生研究数据进行深度挖掘和解读,提取有用的知识,包括有关规则、模式、规律性等,具有不可忽视的必要性。由于数据挖掘是一门多学科交叉的边缘性理论和技术,所以大学生研究中的数据挖掘,需要多学科的协同努力。

  • 标签: 大学生研究 数据挖掘 数据堆积 信息短缺
  • 简介:随着信息技术的发展,大量的数据不断被收集和存储,对数据挖掘规模越来越大,传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展,使得广域分布的海量数据挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质,把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中,并建立了一个并行数据挖掘模型,验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。

  • 标签: 网格 数据挖掘 并行算法
  • 简介:介绍了数据挖掘技术的产生、发展和现状,分析了数据挖掘技术在电子商务中应用较为成功的电子商务推荐系统,同时对常用的数据挖掘算法提出了一种改进算法,并通过实验进行了验证。

  • 标签: 数据挖掘 电子商务 算法改进
  • 简介:将遗传算法应用到关联规则的挖掘,提出采用遗传算法提取关联规则的方法,并讨论遗传算法的编码方法和适应度函数的构造.最后结合一个具体的实例,给出基于遗传算法的关联规则的提取算法.

  • 标签: 遗传算法 数据挖掘 适应度函数 关联规则
  • 简介:讨论了神经网络技术的结构、特点、各种模型以及数据挖掘系统的体系结构:研究了基于神经网络进行数据挖掘的关键技术和实现的途径。

  • 标签: 数据挖掘 神经网络 数据处理
  • 简介:在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 词语关联度
  • 简介:为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属性,包括疑问词、中心动词、疑问词与中心动词依赖关系、中心助动词位置、中心名词、中心名词顶级上位词等.进而通过问题类别信息,对问答查询结果重新排序.实验表明:分类器能够精确实现真实网络数据集的问题分类,重新排序后的自动问答结果也能得到明显改善.这说明借助语义和语法信息,真实网络数据集上的自动问答系统等应用可以得到改善,显示出更好的性能.

  • 标签: 问题分类 自动问答系统 真实网络数据集 问答网络论坛 重新排序模型
  • 简介:数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。

  • 标签: 多媒体图像 数据挖掘 关联规则 应用
  • 简介:针对移动通信行业传统业务营销模式存在的问题进行分析,提出应用数据挖掘技术构建新业务客户精细营销预测模型;并应用十等分位法验证模型的有效性和稳定性.根据稳定性较强的预测模型制定精细营销策略,并随机选取客户数据应用预测模型进行营销推广的实验;实验结果验证了预测模型的推广成功概率更高.

  • 标签: 数据挖掘 预测模型 精细营销
  • 作者: 朱巍峰李梁
  • 学科: 文化科学 > 高等教育学
  • 创建时间:2011-04-14
  • 出处:《高教探索》 2011年第4期
  • 机构:摘要:数据挖掘是一种对信息进行分析和处理的技术。从当前,乃至今后高校教育教学改革的视角,以问题逻辑的方式,建立教学的问题逻辑体系,构建数据挖掘技术支持下的问题链数据中心系统,通过信息技术促进教育创新,有利于进一步提高思想政治理论课教学的吸引力和感染力,增强思想政治教育的实效性。
  • 简介:英语副词的分类方法很多,可按形式分类、按意义分类、也可按其功用分类。本文根据英语副词在语言实践中普遍运用的规律和使用方法,在分析、研究和综合其他语言学家某些观点的基础上,提出了将英语副词按位置分类的新见解,即:前位副词、中位副词和后位副词。这种分类方法简单、明了,又方便记忆与使用,是规范使用英语副词的一种较好的的途径。

  • 标签: 英语 前位副词 中位副词 后位副词 语法 词类
  • 简介:本文通过对我国古代图书分类的起源、发展及运用情况的介绍,分别探讨了中国古代图书分类体系的萌芽、确立到成熟的历史变迁过程。并通过中外对比,强调了这一分类体系的地位,价值以及对保存古代丰富文化遗产所起的巨大作用。

  • 标签: 中国古代 图书分类
  • 简介:科学精神是热爱科学,执着奉献,追求真理,严谨求真。要在物理教材中进行理想信念、爱国情操、科学品质、求实精神等创新品质的培养,教师在教学过程中,就要深入挖掘教材,通过科学的教学方法,实现预期的教学目标。

  • 标签: 物理教材 科学精神 科学方法
  • 简介:随着2011版课标的颁布,各版本教材做了相应的修订,改革了部分教学内容。2012年秋季起,一年级开始使用《义务教育教科书》(以下简称修订教材),2014年秋季所有年级都使用修订教材。因此,深入研读修订教材的变化,确定恰当的教学策略,才能充分发挥新教材的优势,更好地促进学生的发展。作为一线教师,在修订课标、修订教材的背景下,如何利用好课堂的主阵地,精心地为学生“搭桥”“备梯”,让他们在“图形与几何”领域的学习中顺梯而上,不再原地徘徊?笔者认为有以下几种教学的有效策略:

  • 标签: 空间观念 资源 挖掘 培养 教学内容 义务教育
  • 简介:作文教学是小学语文教学的重要组成部分。小学语文课程标准提出:“语文教师应高度重视课程资源的开发与利用,创造性地开展各类活动,增强学生在各种场合学语文、用语文的意识,多方面提高学生的语文能力。”可见,有意识地盘活教育资源,

  • 标签: 课程资源 开发 语文教学 挖掘 组成部分 作文教学