简介：通过对福柯“系谱学”的“身体”取径及其在《规训与惩罚》中的“空间”理路进行考察，认为福柯在“全景敞视主义”中的“空间”概念拓展了系谱学的范围。而系谱学的身体概念置身于空间场域之后，又为现代人的生存境况翻出新的观察视角。

简介：由于语义网分散的本质,同一个概念在不同的本体中可能有不同的定义方式,这就引起了所谓的本体异质的问题.本体异质问题严重地影响领域知识之间的共享,已经成为语义网应用系统间的交互与协作的瓶颈.目前用于发现本体中实体间的语义对应关系的本体映射技术成为语义网发展的关键技术.鉴于本体映射过程复杂的本质,文章为本体映射过程建立了单目标优化模型,并提出采用遗传算法来确定不同本体中实体间的对应关系.实验结果表明,所提出的方法是有效的.

简介：给出了jansian环的定义，等价刻画了jansian环上的余遗传挠对，证明了R-模范畴上所有余遗传挠对构成的集合R-Ctors在R是jansian环时是一个格，且在jansian环R上，R—Ctors与R-Jan之间存在格反同构，引进了使M为挠模的最小余遗传挠对ξ^-（M）=∧{σ-=（T，F）σ是余遗传挠对，并且M∈T），并给出毛（M）一些格上的性质．

简介：据报道,中国的医学生在国外学习,考试成绩往往比外国的学生优秀,但动手能力、创造能力、应变能力等往往又比不上外国同类学生。由此引起我国教育界的重视,我国的教学改革应在加强基础知识教学的同时,注意发展学生的智力,加强对他们能力的培养。一九八五年十二月上旬,在广州召开的“中国遗传学会遗传学进展报告会暨遗传学教学讨论会”期间,师范院校组的同志们也提出了一个高师遗传学教师值得探讨的问题,即在现行大学遗

简介：针对三角面网格提出了一种新的网格简化方法,简化过程主要包括网格删除和网格重构。根据需建立的数量比例权重来进行冗余网格删除工作,然后利用遗传算法建立修正适应度函数来重构网格,达到三角网格数量的精简与形状匹配最优化目标。最后通过一实例讨论与对比分析,验证了该方法的有效性和准确性。

简介：本文介绍了利用遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多变量优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定优化的结果表明，用遗传算法来搜寻最优结果是十分有效的。

简介：文章指出了传统遗传学实验教学中存在的不适应创新能力培养的问题，提出了从实验课内容、实验教学方法、实验考核等方面改革实验教学的措施。

简介：从佳米驴多年来的数量分布、体型外貌、体尺体重、生产性能以及某些生物特性等方面分析了佳米驴现状，提出了保存和利用佳米驴遗传资源的措施。

简介：研究了遗传算法对优化结果的影响，并给出了参数对优化结果的曲线。说明N（种群大小）、（杂交率）、（变异率）对迭代次数及优化结果均有一定影响，从而为改进遗传算法的提出给予理论上的支持。

简介：提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.

简介：BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.

简介：为解决遗传算法的早熟和局部收敛现象,提出的一种改进的遗传算法,该算法引入海明距离构造初始种群,在选择、交叉、变异过程中采用最优保存策略。实验表明改进的遗传算法增强了种群的多样性,并在一定程度上避免早熟现象发生,同时又能较快找到全局最优解。

简介：将一种改进的遗传算法用于MIMO天线阵的优化,分析了容量与相关性的关系。在均匀线阵与均匀圆阵的相关性模型上,比较达波角、扩展角及天线间距对于相关性的影响。运用遗传算法,对构建的相关系数组成的矩阵进行分析,给出定长非均匀4元线阵与圆阵在最小相关性下的天线阵分布。

简介：中国非物质文化遗产是中华民族几千年文明的结晶，其多姿多彩的形式越来越受到人民群众的关注。国家近年来一系列的大政方针，充分地说明国家对非物质文化遗产的研究与保护的重视。在此时代背景下，我们将非物质文化遗产引进校园，将其作为建设校园文化的实践载体，从非物质文化遗产进校园对特色校园文化建设的重要意义、基本原则和有效方法这三方面，进行理论与实践两个层面的论述。

简介：以遗传学实验教学现状为基础,以研究性实验项目为参考,提出遗传学综合性实验项目的改进思路,以推进遗传学实验教学改革,丰富实验教学内容,提升学生实验技能。

简介：遗传算法的成功之处在于其交叉、变异等进化机理,交叉算子性能对算法的整体性能有决定性的影响,因而成为了设计大规模问题遗传算法的关键因素.首先简要介绍VLSI标准单元布局问题定义及其染色体编码,给出4种主要交叉算子的基本思想及其算法步骤,并对其中循环交叉算子进行改进.而后使用标准测试例子对这4种交叉算子的性能进行深入的实验比较,分析交叉算子特征与性能的关联性,总结了高性能交叉算子的设计思想.改进型限定长度循环交叉算子的性能实验结果验证了该设计思想的有效性.

简介：TSP是一个典型的组合优化问题,并且是一个NP难题,其可能的路径总数与城市数目n是成指数型增长的,所以一般很难精确地求出其最优解,因而寻找出有效的近似求解算法就具有重要的意义.现提出一种求解TSP问题比较有效的遗传算法,从其数学模型、遗传算子、评估函数、种群多样性等方面对算法进行了分析,结果表明提出的算法在求解TSP问题上是有效的.

简介：提出了一个求解流水车间调度问题的改进的遗传算法．该方法把一个染色体编码成若干个可以重复的自然数，表示相应工件的排序权值；通过简单交换两个父代的若干相同位置的基因，产生能够继承父代优良特性的子代；并且采用均匀变异，更好地保持种群中基因的多样性．实验表明，比起传统的遗传算法，该方法的性能有显著改善．

简介：根据大坝运行监测资料,通过逐步回归法建立的大坝安全监控模型普遍存在欠拟合问题.本文在回归监控模型的基础上引入改进的遗传算法,对其回归系数进行寻优重估,建立遗传回归模型.工程实例计算结果表明,遗传回归模型的拟合效果较原模型有明显改善.

简介：从群体多样性角度对成熟前收敛的成因进行了分析，并提出了两个有关定理．根据分析结果，提出了基于群体多样性和自适应交叉、变异率的改进遗传算法．通过四个典型函数的实例验证，证明了本文提出的改进遗传算法是一种有效算法．