简介:引入了一类推广的stancu算子,用Korovkin型统计逼近定理研究了这些算子的统计逼近性质,借助光滑模得到了这类stancu算子逼近度的估计.
简介:本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.
简介:本文利用K-泛函和光滑模的等价关系,研究Gamma算子加权逼近下的Stechkin-Marchaud不等式,并得到了Gamma算子关于ω^2φ(f,t)ω的逆结果。
简介:针对存在非重叠视野的摄像机监控网络,提出了一种基于人体外观模型和摄像机间时空信息的人体目标自适应跟踪算法.对于人体外观模型,首先根据人体测量学理论将人体目标划分成头、躯干和腿3个部分,分别提取各部分的HSV颜色直方图特征用于构建人体外观模型,然后引入加权因子计算人体目标之间的相似度,最后采用一种基于双阈值的相似度排序算法确定人体目标的匹配关系.对于摄像机间的时空信息,通过增量学习,不断积累目标关联信息,经统计分析逐步更新摄像机间时空信息.实验结果验证了所提出的跟踪算法在无需摄像机标定的条件下能够实现人体目标的连续跟踪,且随着关联匹配信息的累加,算法的跟踪准确性也逐步提高.
简介:在CHEN和ZENG的研究基础上,利用概率论的相关结论及分析方法重新对一类Kantorovich型算子对局部有界函数的逼近阶进行计算,得到了另一种形式估计式.为研究这一类算子的逼近性质提供另一种思路,并且该估计式也具有相应的精确度.
简介:对具有重叠结构自相似集的局部性质进行研究,给出计算该自相似集中具有唯一码的集合和多码集合的Hausdorff维数的方法.