简介:根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。
简介:经典GM(1,1)模型要求处理的序列为非负,但实际应用中含负值序列比较常见,有必要建立适合含负值序歹l】的GM(1,1)模型.现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数。C使原序列变为非负。然后按经典GM(1,1)建立模型,再对所得的模拟序列进行逆变换,从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值.由于现有方法中所取C值是回定的,其模型精度不一定达到最高.本文提出在区间寻找一个最佳的平移值C,使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例,从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高.模拟结果表明,在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的C值提高了模型精度.
简介:通过建立一些新的在时间序列上的Hilbert-Pachpatte不等式,给出了相关的不等式,包含了一些以前已有的结果。
简介:有声语言的训练观,不能机械地看作是操作程序的排列组合,它主要体现在如何认识有声语言、如何理解有声语言训练、怎样进行有声语言训练这样三个命题上.曾致同志编著的《节目主持技能训练》这本书很好地回答了这几个问题.这本书内容丰富,立论坚实,中规中矩,材料精详,适于初学者练习,也适合教学训练中参照选用.