简介：产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础,本文提出了基于产品对象的数据管理方式,在此基础上描述了PDM中的面向对象的产品数据模型.根据产品数据模型提出了基于产品对象的通用数据、设计数据、制造数据3棵树组织产品数据的方法,为现在并行产品设计方式提供了有力的支持.

简介：信息资源具有一定的生命周期,大数据环境下信息周期对于图书馆服务读者具有重要参考意义。图书馆在大数据浪潮下的信息地位呈现出新的特点。根据图书馆自身地位和角色分析大数据战略研究和平台建设,加强大数据环境下图书馆数据生态构建对图书馆未来发展具有积极意义。

简介：随着计算机技术和网络应用的普及,数据库技术在计算机应用中的地位和作用日益突出.数据处理已成为计算机应用的主要领域,但是大量数据在处理和使用的时候,多多少少会有出现错误的情况.对SQLServer数据库的数据完整性问题有必要进行深入的探讨与分析.

简介：数据库是数据管理的最新技术，它既是一门非常实用的技术，也是一门涉及面广、研究范围宽的学科．数据库系统所管理、存储的数据是各个部门宝贵的信息资源，建设以数据库为核心的信息系统和应用系统，对于提高企业的效益、改善部门的管理、改进人们的生活均具有现实的意义．

简介：VisualBasic具有强大的数据库操作功能,提供了包括数据管理器、数据控件以及ADO等强大的工具,利用VisualBasic能够开发各种数据库应用系统,建立多种类型的数据库,并可以管理维护和使用这些数据库.

简介：数据库的安全对于企业单位来说非常重要,尤其是一些重要部门,其数据库系统更是存放了大量重要的数据,一旦这些数据遭到破坏或窃取,其损失是非常严重的。而科学有效地管理与维护数据库系统,保证数据的安全完整性,己经成为现代企业信息系统建设过程中的关键环节。

简介：以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息.这就是数据仓库和数据挖掘,该文就此以及对改善客户关系的作用进行了探讨,分析了数据挖掘对CRM的促进作用.

简介：培训2004年全国共招收普通本科、高职（专科）学生447．34万人，比上年增加65．17万人，增长17．5％，其中本科招生209．92万人，高职（专科）招生237．43万人。

简介：数据质量管理问题是电力企业信息化过程中面临的一项重要挑战，通过信息系统平台来处理该问题还缺乏足够的经验。文中从实践探索的角度，分析电力企业数据质量管理面临着众多的问题和挑战．提出设计一套面向电力信息化的数据质量管理平台势在必行。

简介：通过对LabVIEW编程实现实验数据的曲线拟合，为简化实验数据处理提供了一个良好的手段。直观、准确地介绍了试验数据分析，在科学实验和生产实践中具有重要意义。

简介：介绍了在SQLSERVER中利用游标和在DELPHI编程工具中利用控件进行并发控制以及利用数据库结构实施数据库并发控制，综合阐述了这三种数据库并发控制的实施方法，为有效地访问数据库提供了一套较为全面的并发控制实施策略。

简介：运用大数据技术,建立文献采访平台,设采访管理、出版管理、书商管理、读者荐购、馆藏结构等系统。平台通过数据挖掘发现知识价值,促进文献出版质量的提高;方便采访员快速高效采购文献,建立科学的馆藏体系;建立单种文献竞价机制和标准的采访评价体系,优化采访工作质量。

简介：将大数据应用于营销管理中,推动基于大数据背景的营销管理环节创新,帮助企业改进营销战略,进一步挖掘潜在客户,提升营销效果,从而实现企业品牌影响力和经济效益双重提高。

简介：作为未来主宰Web和结构化表达应用的XML语言正得到越来越广泛的应用,但如何将XML文档取出和存入主流关系数据库,却是阻止XML应用展开的一个首要问题.本文介绍了XML与Oracle9iDatabase数据库数据交互的技术.

简介：以vpasp商业购物程序数据库的处理流程为研究对象,通过photoshop、Excel和FrontPage等办公软件的特殊功能实现批量数据半自动化处理从而快速导入数据库.

简介：摘要近年来，我国信息技术迅猛发展，随之网络技术与数据库技术也得到全面普及及推广应用，网络在我们工作、学习和生活的各个方面已经随处可见。我们处在一个信息时代，因此信息的安全性也越来越受到人们的关注。网络数据库的数据安全是网络信息安全的重中之重，值得我们认真探索研究。本文分析了网络数据库现存的安全隐患，在此基础上提出了保证网络数据库数据安全的策略。

简介：阐述了数据清理的概念和意义,介绍了缺失值修补和孤立点识别采用的主要方法,并指出有待进一步研究的问题.

简介：大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点.大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.

简介：在调解政策推动下，诉讼调解开始复兴。决策者希望通过诉讼调解实现维护社会稳定和分流诉讼压力的目标。当前我国社会的失范使纠纷频仍，诉讼调解在实际运行中虽能分流诉讼压力，但是由于强制调解等原因社会效果不佳。因此，为实现维护稳定和分流诉讼压力的目标，应将诉讼调解作为常规性司法方式，但须坚持审判为主、诉讼调解为辅的原则，在尊重当事人处分权的基础上规范诉讼调解。

简介：随着互联网的飞速发展,互联网用户人数和互联网信息飞速增长,使得人们越来越依赖搜索引擎。网络爬虫为搜索引擎中的一个重要的组成部分,是用户获取有效网络资源的强大工具。通过对网络爬虫基本结构、基本工作流程进行分析,利用Python实现1个利用关键词进行爬取资源的爬虫,对资料类、资讯类、问题疑难类、新技术类4大类资源进行爬取,并按照需要对数据及数据类别进行分析,具有一定的实用性。