简介:当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.
简介:〔摘要〕为了提高高中政治课堂教与学的效率,提高对知识的掌握程度,查漏补缺,考试讲评课越来越成为政治课堂的重要角色。而随着大数据时代的到来,我们能够通过由现代科学技术得出精准数据的分析,来充分具体全面的掌握学生对知识的掌握情况,从而能够为有效教学更好地服务。
简介:利用中国健康与营养调查(CHNS)数据,本研究对农村父母外出务工与留守子女初、高中阶段辍学行为之间的关系进行了实证分析。结果表明:父亲外出务工会显著降低留守子女初、高中阶段的辍学概率,母亲外出务工则会显著增加留守子女初中阶段的辍学概率。此外,免费义务教育政策的实施在较大程度上降低了留守子女的初、高中阶段的辍学概率;与那些父母受教育程度较低的留守子女相比,父母受教育程度越高的留守子女越不容易辍学;家庭子女数和机会成本会提高留守子女初中阶段辍学的概率。因此,为降低农村中学阶段子女辍学率,政府应当增加农村妇女当地就业机会以减少母亲外出的影响、推进户籍制度改革使随迁子女能获得同等的教育机会,并为高中阶段和多子女家庭提供教育补贴。
简介:本文是浙江省2012年浙江省规划课题《普通高中基于标准的考试命题与评价研究》成果的一部分,着重从方法论的角度探讨普通高中基于标准的学业考试命题数据的分析运用。通过发布全省学业水平考试成绩与学业质量分析报告.为教育行政部门和基层学校提供教学质量反馈和监控数据。通过对学业水平考试实测结果数据分析比较,为学校教学管理提供客观公正的学业水平质量的分析评价,并对学科试卷和试题质量进行量化评价并进行总结和矫正。
简介:文章从我国高等院校"十二五"期间信息化建设的情况入手,探讨了高等院校大数据研究及发展的趋势,分析了大数据挖掘与决策分析体系建设的意义,并就该体系在高等院校信息化建设中的发展方向展开了讨论。文章设计了高等院校大数据挖掘与决策分析体系架构及流程,提出了一种新颖的"大数据+微服务"模式。结合该体系在高等院校未来信息化建设中多个典型应用场景的分析,可为高等院校信息化发展提供个性化服务保障,同时为高等院校的决策者进行科学决策提供依据。
简介:本文分析了高校扩招影响工业企业集聚的内在机制,并利用2003-2012年中国31个省级面板数据进行实证检验。研究发现:(1)高校扩招能够促进工业企业集聚。相对于研究生扩招,本专科生扩招对工业企业集聚的作用更为明显。(2)高校扩招对中高技术行业企业集聚具有显著的促进作用,而对低技术行业企业集聚的作用不明显。(3)高校扩招性别结构的调整能够促进工业企业集聚。其中,女研究生扩招对中高技术行业企业集聚具有显著的促进作用,而女本专科生扩招对低技术行业企业集聚的作用不明显。(4)相较于东部地区高校扩招,中西部地区高校扩招对工业企业集聚的作用较为明显。然而,中西部地区高校扩招性别结构的调整对工业企业集聚的作用不明显。