简介：ＡＤＥＧＲＥＥＣＯＮＤＩＴＩＯＮＦＯＲＴＨＥＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＣＯＮＮＥＣＴＥＤ［ｋ，ｋ＋１］－ＦＡＣＴＯＲＳＡＤＥＧＲＥＥＣＯＮＤＩＴＩＯＮＦＯＲＴＨＥＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＣＯＮＮＥＣＴＥＤ［ｋ，ｋ＋１］－ＦＡＣＴＯＲＳ￥ＣＡＩＭａｏｃｈｅｎ...

简介：AHamiltoniank-factorisak-factorcontainingaHamiltoniancycle.Ann/2-criticalgraphGisasimplegraphofordernwhichsatisfiesδ(G)≥n/2andδ(G-e)

简介：Inthispaper,weproposeadimension-reducing,K-meanclusteringprocedurebyProjectionPursuit(PP)techniquesoastoexploretheclusteringstructureofdatainhigh-dimensionalspaceintermsoflow-dimensionalprojectivepointsofdata,andweobtainthea.s.consistenceoftheestimatesoftheclustercentersandprojectionorientations.

简介：这份报纸学习排队的一连续时间有顾客和一个first-come-first-served服务学科的多重类型的系统。顾客们根据一个semi-Markov到达过程和顾客的单个类型的服务时间到达有PH分发。为顾客的批的一个概括年龄过程的一个官方补给的/M/1类型Markov过程被构造。官方补给的/M/1类型Markov过程的静止分发明确地并且因而在服务，在系统的全部的工作量，等待的时间，和不同的批的逗留时间被发现批的年龄的分布，顾客的不同类型被获得。纸给等待时间和逗留时间的PH分发的矩阵代表。一些结果在离开时代并且在一任意的时间为队列长度的分布被获得。这些结果能被用来分析队列的不仅队列长度，而且作文。计算方法为与队列长度，逗留时间，和等待的时间有关的精明的稳定的州的分布被开发。

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简介：(n，f，k)：F(G)系统由n部件组成，系统失败(工作)如果并且仅当有至少f，没有通过(工作)部件或至少k连续失败(工作)部件。这些系统模型能在电子设备，在银行的自动支付系统，和炉子系统被使用。在这份报纸，我们介绍并且学习(n，f，k):F并且(n，f，k)：由加权的部件组成的G系统。递归的方程为这些新模型的可靠性评估被介绍。我们也在重量上提供一些条件代表加权--(n，f，k)系统象往常一样(n，f，k)系统。

简介：Thispaperfocusonhowtomakedistributedtop-kqueryine-commerceenvironmentthroughwebservice.Wefirstgivethequeryprocessinsuchenvironment,thenwepresentanalgorithmsforprocessingsuchqueries,whichbasedonthequerymodelwedefined.Experimentalresultsshowthatthealgorithmsisefficient.

简介：Thispaperproposestheconceptsofgeneralizedαk-majorefficientsolutionsandgeneralizedαkmajoroptimalsolutionsformulti-objectiveprogramming,andstudiestheirsomeimportantproperties.

简介：人际关系影响是舆论形成的重要因素。本文引入个体意见的不确定性以及个体间的信任因子,建立了个体间的不对称影响函数,以此为基础实现了一个舆论涌现的Agent仿真模型。对模型结果的分析说明：极端个体的态度和个体间的相互信任,是影响最终舆论涌现形态与涌现速度的重要因素。仿真结果与社会学研究中“统治的多数”和“心理反抗”现象相互印证,反映模型是合理有效的。

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简介：Anefficientmethodfortheidentificationofinfluentialspreadersthatcouldbeusedtocontrolepidemicswithinpopulationswouldbeofconsiderableimportance.Generally,populationsarecharacterizedbyitscommunitystructuresandbytheheterogeneousdistributionsofout-leavinglinksamongnodesbridgingovercommunities.Anewmethodforcommunitynetworkscapableofidentifyinginfluentialspreadersthatacceleratethespreadofdiseaseishereproposed.Inthismethod,influentialspreadersserveastargetnodes.Thisisbasedontheideathat,ink-shelldecompositionmethod,out-leavinglinksandinnerlinksareprocessedseparately.Themethodwasusedonempiricalnetworksconstructedfromonlinesocialnetworks,andresultsindicatedthatthismethodismoreaccurate.Itseffectivenessstemsfromthepatternsofconnectivityamongneighbors,anditsuccessfullyidentifiedtheimportantnodes.Inaddition,theperformanceofthemethodremainedrobustevenwhentherewereerrorsinthestructureofthenetwork.

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简介：在马克思历史唯物论系统模型的基础上，吸收拉兹洛系统模型和钱学森系统模型的优点加以创造，建立社会系统的新模型：在自然环境和社会环境的基础上，以人为元素，以文化信息库为核心，包含物质、人、文化信息三种生产系统和作为上层建筑的管理系统的远离平衡的非平衡态复杂系统；并时中国共产党新时期的理论创新做出系统论解释。

简介：基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。

简介：我们与州依赖者的到达和一般服务分发学习一个单个服务者的排队系统，或简单地M(n)/G/1/K，在服务器跟随一条N政策并且当系统是空的时，度多重假期的地方。我们用增补可变技术提供一个递归的算法数字地计算系统的静止队列长度分发。唯一的输入要求是服务时间分发的Laplace-Stieltjes变换，假期时间分发，和州依赖者的到达评价。算法的Thecomputational复杂性是O(K~3)。

简介：在这篇论文，我们与州依赖者的服务学习一个排队系统andstate依赖的假期，或简单地G/M(n)/1/K。因为服务率是州依赖者的，这个系统作为特殊情况与车站假期的各种各样的类型包括G/M/c和G/M/c/K队列。我们用增补可变技术提供一个递归的算法数字地计算系统的静止队列长度分发。唯一的输入要求是theLaplace-Stieltjes变换内部到达分发以及州依赖者的服务率和州依赖者的假期率。在一份随后的同伴报纸，我们与州依赖者的假期学习它的双systemM(n)/G/1/K队列。

简介：提出了一个更合理的量化长期科学影响模型,并获得模型的解析结果。论文在生命周期内的总引用次数代表了其长期的科学影响,结果显示,该值只与其适应度有关。说明论文本身的内容、质量代表了其竞争力的大小,决定了其长期影响力。

简介：把连续渗流模型转化为演化网络模型，利用复杂网络研究的概念、方法，研究其网络特征量的变化特点，包括度分布、集聚系数、相称性系数、熵等。通过数值模拟研究，尝试探索复杂网络在原子核领域的潜在应用。

简介：一灰色系统模型(以下简称灰模型)是以时间序列、生成、光滑离散、灰导数、灰关联等概念为基本范畴的数学模型体系。灰模型模拟这样的系统:系统要素、输出中某一测度的变化可用时间序列描述,对系统的要素、输入、输出之间的作用机制不需要完全、确定的认识,正是在这个意义上,我们称被研究系统为灰色系

简介：简要介绍了自二战以来谣言现象的研究成果及不同领域的谣言传播模型，综述了现有模型的特点及进展。指出谣言传播模型建模过程中要对谣言传播的复杂性、心理特征、蝴蝶效应、从无序到有序的演化等问题进行深入思考，并借鉴舆论传播等多学科的现有成果，以建立基于Agent的复杂网络上的谣言传播模型。