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  • 简介:首先,基于碰撞问题的有限元理论及算法,建立有限元空间离散模型、接触系统的运动平衡方程和位移函数来确定最佳击球点的位置;然后,讨论影响最佳击球点位置的因素,分析软木及不同材质的球棒对最佳击球点的影响;最后,得出最佳击球点的所属区间。

  • 标签: 最佳击球点 软木化 有限元空间离散模型 恢复系数
  • 简介:令Vn=span{1,2,…,n},设函数f∈Lp[E,μ],1≤p<∞,在点p处定义一个最佳Lp逼近算子τ∫(p)。记Nf(p)=∥f-τ∫(p)∥p=inf/Q∈Vn∥f-Q∥po本文证明了Nf(p)/[μ(E)]l/p是p的单调增加且有界的函数。如果f∈L∞[E,μ],则存在τ∫(∞)∈Vn,使得∥f-τ∫(∞)∥∞=inf/Q∈Vn∥f-Q∥∞,并且给出了最佳逼近值。

  • 标签: 最佳逼近 证明方法 零测度 有限维线性空间 可测集 HOLDER
  • 简介:考察在两种承载工具下沿'大长河'旅游的行程问题。根据旅游的灵活性主要给出了关于'大长河'旅游的3个最佳方案。首先,用巧妙方法找出了时间、类型和路线固定的最优行程安排;其次,利用概率模型、递归算法和贪婪算法,给出了日期、类型固定、路线不限的最优行程安排;最后,给出了固定日期但是不固定类型和路线的乘船旅行的最优行程安排。同时,用灵敏度分析法检验了所建立模型的灵敏性。

  • 标签: “大长河”旅游的最佳方案 古典概率模型 贪婪算法 递归算法
  • 简介:通过对大量文献研究,回顾了最佳逼近论的研究进展.重点讨论了最有意义的可分离局部凸空间最佳逼近问题、以及最佳逼近问题与向量优化、Pareto有效性、多值函数等之间的直接联系.

  • 标签: 局部凸空间 最佳逼近 Pareto有效性 多值函数
  • 简介:利用矩阵的广义奇异值分解,得到了线性矩阵方程A^TXA=B有中心斜对称解的充分必要条件及其通解的表达式.另外,导出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.

  • 标签: 矩阵方程 广义奇异值分解 中心斜对称阵 最佳逼近
  • 简介:求出用Jackson算子Jn(f.,x)逼近函数f(x)(∈C2x)时关于二阶连续模ω2(f;1/n)的最佳逼近常数:^εupsupn∈Nf∈C2^xf≠cost‖Jn(f,x)-f(x)‖c/ω2(f,1/n)=8-17/π及用阶数不超过n的三角多项式Hn^T对连续函数f(z)的最佳逼近Bn(f)c的上界估计:Bn(f)c≤(24.5-203/4π)ω2(f,1/n)。

  • 标签: 最佳逼近 二阶 算子 连续模 常数 上界估计
  • 简介:本文讨论矩阵方程ATX+xTA=C的一般解及其最佳逼近解的正交投影迭代解法.首先,利用矩阵的结构特点及相关性质,并借助矩阵空间的相关理论,给出求该矩阵方程一般解正交投影迭代算法;其次,根据奇异值分解、F-范数正交变换不变性证明算法的收敛性并推导出算法的收敛速率估计式,当方程相容时,该算法收敛于问题的极小范数解,且对该算法稍加修改,就可得到相应最佳逼近解;最后,用数值实例验证算法的有效性.

  • 标签: Lyapunov矩阵方程正交投影迭代法 最佳逼近解收敛速率极小范数解
  • 简介:设节点数据{xj,yj}nj=0来自函数y=f(x),Pn+k(x)为满足插值条件Pn+k(xj)=yj,(j=0,1,…,n)的n+k次多项式插值,In(x)为分段线性插值多项式.本文在范数‖Pn(x)-f(x)‖2或‖Pn(x)-In(x)‖2意义下得出了一种最佳平方逼近的Cn+k次多项式插值P*n+k(x),并且证明了P*n+k(x)的存在唯一性及其相关性质.实践表明该方法有效地抑制了Runge现象的产生.

  • 标签: 多项式插值 振荡现象 误差 最佳平方逼近 插值多项式 Runge现象
  • 简介:对算子T的Bishop性质(β)进行“局部”,得到T的新的集值函数A(T),E1(T),E2(T),C1(T),C2(T),并讨论它们之间的相互关系以及它们与T的谱结构的关系.借助这些新概念我们得到算子的可分解性与次可分解性的新的充要条件和谱特征.

  • 标签: 算子 集值函数 可分解性 局部化 充要条件 性质
  • 简介:在讨论多项式Pn(x)=a0+a1x+…+anxn当x→x0时的极限由ε求δ时,常用到放大不等式的技巧,方法难以掌握。本文给出了对任给ε>0求δ的一般公式,并在计算机上进行了检验。

  • 标签: 数值化 一般公式 双精度 俞简 六丁 二时
  • 简介:一个线性无关的向量组,总有一个正交的向量组与之等价。为寻求这个等价的正交向量组,一般都是应用Schmjdt正交方法。Schmidt正交方法:设α1,α2,…,αn是一组线性无关的向量,令

  • 标签: 正交化 SCHMIDT 线性无关 满秩矩阵 矩阵解 上三角