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  • 简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 肺癌筛查 肺结节 医学影像分析 计算机辅助诊断
  • 简介:对赋Luxember范数或Orlicz范数的Orlicz序列空间,诸如古典的、广义的及参数式的,本文总结、补充、比较列出了暴露点及暴露的充分必要刻画,并对以往结果中的错误进行了修正,从而在序列空间方面系统地完成了有关暴露的刻画。

  • 标签: N-函数 Orlicz-函数 Musielak-Orlicz-函数 序列空间 Luxember范数 ORLICZ范数
  • 简介:研究具变系数中立差分方程△(xn-cnxn-r)+pnxn-k-qnxn-l=0(*)的振动,其中cn,pn,qn(n=0,1,2,…)是非负实数,k,l,r是整数且0≤l≤k-1,r>0,pn-qn-k+l≥0((≠)0).通过建立一些新的引理,获得了方程(*)所有解振动的几个新的充分条件.我们的结果不需要通常的假设∑∞n=0(pn-qn-k+l)=∞,且改进了文献中的一些结果.

  • 标签: 振动性 中立型 差分方程
  • 简介:排队在日常生活当中屡见不鲜,为了使顾客排队等待的时间尽可能减少,除了合理安排工作人员的服务质量及服务设备外,还应该考虑如何安排排队更有效。本文在通讯系统排队问题分析的基础上,在假设阻塞概率趋近于零的情况下,比较了不同排队方式下的效率,得出结论:排成一个大队要优于排成几个小队。

  • 标签: 通讯系统排队 排队论 排队模型 阻塞概率 排队时间 排队队长
  • 简介:<正>近几年来,矩形纸片的折叠问题频繁出现在全国各地的中考数学试题中,此类问题贴近同学的认知规律,能较好考查基础知识和综合运用数学知识解决问题的能力,因此,很受命题者的青睐.但是,由于矩形折叠试题涉及知识面广,结构独特,解法灵活多样,同时融合了丰富的数学思想和方法,所以大多数同学都感到有一

  • 标签: 折叠型 轴对称性 问题解决 等量代换 折痕 命题者
  • 简介:主要讨论由Lipschitz函数b与广义C-Z算子T生成的交换子[b,T]在加权HerzHardy空间上的有界,证明了[6,T]从HKq1^α,p(w1,w2^q1)到HKq2^α,p(w1,w2^q2)的有界

  • 标签: 交换子 LIPSCHITZ函数 加权HERZ型HARDY空间
  • 简介:本文首先建立下列两类差分方程△(xn-rnrn-rxn+r)^a+qnf(n-σ)=0(*)和△(rn△y)^n+τ^-aqnf(rn-σyn)=0(**)振动的等价,然后给出方程(*)振动的一些判则。

  • 标签: 等价性 中立型差分方程 振动性 非线性