学科分类
/ 18
350 个结果
  • 简介:本文给出了分数阶积分微分方程的一种新的解法.利用未知函数的泰功多项式展开将分数阶积分微分方程近拟转化为一个涉及未知函数及其n阶导数的线性方程组.数值例子表明该方法的有效性.

  • 标签: 泰勒多项式 分数阶 积分微分方程
  • 简介:分别以Bemstain多项式以及准均匀B样条为基函数,来逼近线性高振荡常微分方程。通过求解基函数对应的系数方程组,得到方程的近似。通过数值实验表明用准均匀B样条函数的逼近效果要比Bemstain多项式要好。

  • 标签: Bemstain多项式 准均匀B样条 线性高振荡常微分方程
  • 简介:导出了迁移方程的扩散近似方程,说明了它的离散纵标方法在区间内和边界上都有扩散极限,它的关于一致地收敛于迁移方程的.其收敛性的证明是依据其渐近扩散展开式,在边界层上得到的误差估计逼近其离散纵标方法的.

  • 标签: 迁移方程 扩散近似 离散纵标方法 边界层分析 误差估计
  • 简介:利用查表确定标准正态分布的函数值非常有限,这给工程应用带来很多不便。文章讨论了基于神经网络计算标准正态分布函数值的方法、数学原理、网络构造和学习过程。示例表明,计算简洁、方便,准确率能达到10^-6。

  • 标签: 神经网络 近似计算 标准正态分布 函数值
  • 简介:讨论了Banach空间X上两个算子T,S拟相似时,近似点谱σa(T)的每一个连通分支与σa(S)以及σs(S)的相交关系.证明了σa(T)的每一个连通分支与σs(S)的交非空,并且给出了σa(T)的连通分支与σa(S)交非空的充要条件.

  • 标签: 拟相似算子 近似点谱 连通分支 BANACH空间
  • 简介:本文给出了重新启动的LGMRES方法的一种代价更小的实现方式。这种做法基于消除以下减慢收敛速度的现象:重新启动的simplerGMRES的每次循环结束时得到的残向量经常交替方向,与重新启动的GMRES的情形类似。这种新的变形的方法的优点是它比重新启动的LGMRES所需要的计算量要少,大量的例子表明该方法计算速度更快。

  • 标签: Simpler GMRES 重新启动 KRYLOV子空间方法 LGMRES
  • 简介:讨论了Banach空间X上两个算子T,S拟相似时,近似点谱σa(T)的每一个连通分支与σa(S)以及σ5(S)的相交关系.证明了σa(T)的每一个连通分支与σ5(S)的交非空,并且给出了σa(T)的连通分支与σa(S)交非空的充要条件.

  • 标签: BANACH空间 近似点谱 连通分支
  • 简介:在假设标的资产价格的波动率是一个快速均值回复OU过程的函数的条件下,导出相应的可违约债券价格公式所应满足的偏微分方程,并利用Taylof级数展开得到一组Poisson方程.求解这些方程,得到非完全市场下固定补偿率的债券价格的近似表达式,然后在不同的补偿率规定上作了一些修正和推广.

  • 标签: 随机波动率 快速均值回复 非完全市场 可违约债券
  • 简介:近似邻近点算法是求解单调变分不等式的一个有效方法,该算法通过解决一系列强单调子问题,产生近似邻近点序列来逼近变分不等式的,而外梯度算法则通过每次迭代中增加一个投影来克服一般投影算法限制太强的缺点,但它们均未能改变迭代步骤中不规则闭凸区域上投影难计算的问题.于是,本文结合外梯度算法的迭代格式,构造包含原投影区域的半空间,将投影建立在半空间上,简化了投影的求解过程,并对新的邻近点序列作相应限制,使得改进的算法具有较好的收敛性.

  • 标签: 一般单调变分不等式 次梯度半空间 近似邻近点算法 外梯度算法
  • 简介:图形问题攀钢第一小学王毅璐图19.1一辅助线法有关图形的计算问题,等积变换是一种重要的工具。添加一些辅助线,在图形与图形之间“铺路搭桥”,使它们之间建立联系。例1如图19.1,ABCD是边长为4的正方形,长方形DEFG的长为5。求长方形的宽。分析...

  • 标签: 色三角形 正方形 阴影部分 长方形的周长 三角形面积 面积相等
  • 简介:图形问题是小学数学课堂教学重要内容之一,也是小学数学奥林匹克的命题对象。以小学生课堂内所学的有关图形的知识为基础,提出的奥林匹克试题,十分丰富有趣,思考这类问题有助于熟练地掌握与运用所学的知识,提高分析问题的能力和空间想象能力。例1如图1,六边形AB...

  • 标签: 四边形 色三角形 正方形 方体 长方形 巧解
  • 简介:研究了Lipschitz伪压缩映射的黏滞迭代方法.设E为一致光滑Bannach空间,K为E的闭凸子集,TK→K为Lipschitz伪压缩映射且其不动点集F(T)非空,f为K上的压缩映射且t∈(0,1).若黏滞迭代路径{xt},xt=(1-t)f(xt)+tTxt且对任意初始向量x1∈K,迭代序列{xn}定义为xn+1=λnθnf(xn)+[1-λn(1+θn)]xn+λnTxn,则当t→1-和n→∞时,{xt}和{xn}都强收敛于T的不动点,同时该不动点还是一类变分不等式的.

  • 标签: 一致光滑BANACH空间 伪压缩映射 不动点 强收敛