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295 个结果
  • 简介:)数列、极限、数学归纳遂宁中学奉文清邓易修学习导引:数列是中学数学的一项重要内容,它不仅有着广泛的实际应用,而且是对学生进行计算、推理等基本训练和综合训练的重要题材,并为进一步学习高等数学打下坚实的基础。等差数列与等比数列的定义、通项公式、前n...

  • 标签: 等差数列 数学归纳法 等比数列 数列极限 通项公式 自然数
  • 简介:数学归纳是一种重要的证明方法.虽然近年来对数学归纳的考查热度在降低,但是2010年全国各地的高考数学卷中依然有所体现.其中,安徽卷理科第20题、湖北卷理科第20题、湖南卷理科第21题、重庆卷理科第21题都是与数列相关的证明题,

  • 标签: 数学归纳法 学会 复习 证明方法 理科 证明题
  • 简介:利用交替方向隐格式研究了一类维变系数椭圆方程的边值问题,给出了交替方向的推导过程,建立了相应的误差分析,并进行了数值模拟,结果表明,该格式具有易于计算、求解精确度高等优点.

  • 标签: 椭圆型方程 交替方向法 边值问题 误差分析
  • 简介:利用赋范线性空间x的凸性模定义,以及凸性模的单调性及半紧性条件,研究了渐近非扩张映射不动点的步迭代.减弱了许多条件,从而推广了同类问题的某些结果.

  • 标签: 三步迭代法 渐近非扩张映像 半紧性
  • 简介:Γ函数的表示张占通,李效忠,潘杰(天津理工学院)(合肥工业大学)Г函数是熟知的超越函数之一,它在微分方程、概率论、积分变换和数值计算等数学分析中有着广泛的应用.我们将在实数域和复数域内给出Г函数的各种不同定义或表示,证明它们的等价性,并简单介绍Г...

  • 标签: Γ函数 复数域 积分变换 实数域 无穷乘积 合肥工业大学
  • 简介:代数——不定方程富顺县城关镇教办室李国宣用字母代替未知数,列方程解应用题,在前面已经研究了,所列方程中只含一个未知数的情况,如:鸡兔同笼,共有头90个,足252只,笼中鸡、兔各多少只?设有x只兔,则有(90-x)只鸡。由题意可得方程4x+2×(90...

  • 标签: 代数法 二元一次不定方程 整数解 菠菜籽 平均成绩 勤动脑
  • 简介:用对应解题电子科大子弟校缪立加如果问:自然数中奇数与偶数比较,哪一类数多?同学们会不加思索地回答:奇数与偶数的个数一样多。这样回答是正确的。如果问:自然数与偶数比较,哪一类数多?同学们也会不加思索地回答:那还用说,肯定自然数多。这样回答就错了。实际...

  • 标签: 对应法 四位数 自然数 正方形 乒乓球运动员 比赛
  • 简介:数学“检验”在初中教学中成效显著,那在高中教学是否可行呢?经过试验发现成效也依然是显著的.现将结合本人的教学实践认识及做法总结如下.

  • 标签: 高中教学 检验法 数学 教学实践
  • 简介:假设调整及应用绵竹大西街小学邓寒梅王传虎假设调整是一种特殊的解题策略。把题目中的条件经假设进行推算,然后将假设条件下所得结果与题目中的已知条件进行对比,最后加以适当调整,即可求出正确结果。在我国古代算术中,解有关“鸡兔同笼问题”,“龟鹤问题”或“...

  • 标签: 调整法 金银合金 数字和 解题策略 工地 男女生
  • 简介:把一个多项式化为几个整式的乘积的形式,叫做多项式的因式分解.因式分解是紧接着整式乘除的一个数学内容,它和整式乘法互为逆运算.因式分解的应用比较广泛,可以运用它来简便计算,也可以用它化简多项式求值等.因式分解的方法有提公因式、公式、十字相乘法、分组分解法等,比较常用的方法是提公因式和公式

  • 标签: 因式分解 公式法 公因式 多项式求值 数学内容 整式
  • 简介:将Cauchy凝聚判别进行推广,得到正项级数一个新的判别.该判别包含了若干已有的结论,同时也产生了一些新的结论.实例说明了这些结论的有效性.

  • 标签: 正项级数 收敛 发散
  • 简介:本文是以正定圆锥函数为基础来建立共轭方向。由于正定二次函数是正定圆锥函数的特殊情况,正定圆锥函数是正定二次函数的扩充,因此本文建立的正定圆锥函数的共轭方向就是以正定二次函数为基础建立起来的共轭方向的推广,它在理论上,将后者向前推进了一大步,在应用上,扩大了后者的应用范围。

  • 标签: 圆锥函数 共轭方向法 水平面 二次函数 极小值 共扼方向
  • 简介:初中几何中,求符合某些确定条件的点的集合是一类常见习题,很多学生在求解该类问题时都会遇到不同程度的困难;通过自己的教学实践,笔者发现主要问题在于;学生难以找封问题的突破口和切人点以及问题的实羼线上或平面内有无数个点,

  • 标签: 几何问题 教学实践 学生 集合 求解
  • 简介:研究交错级数收敛性判别.通过计算级数通项的极限和单调性得到个判据,并对其中两个结论给出形式简化的推论,最后举例说明所提判别的应用.

  • 标签: 交错级数 莱布尼茨判别法 收敛 发散