简介：在应用数学领域中,人们对于随机动力系统的学习和研究兴趣越来越浓厚。《AnIntroductiontoStochasticDynamics(随机动力系统导论)》从分析、计算、量化指标以及不变结构的角度介绍了研究随机动力系统的基本概念、方法、理论与应用,以段金桥多年来所教授的研究生课程"随机动力系统"讲义为基础编写。每章附有习题,书末有答案或提示。因此,本书特别适合于自学。部分内容是近期研究成果,包括第五章的最可能相图、第六章的随机不

简介：本文综述随机动力系统的基本概念、理论、方法与应用,内容包括Brownian运动、Lévy运动和随机微分方程及其解的刻画。重点讨论通过量化指标、不变结构、几何方法和非高斯性态来理解随机动力学现象。本文还介绍了段金桥的著作《AnIntroductiontoStochasticDynamics(随机动力系统导论)》的基本内容。

简介：本文讨论随机动态线性经济系统：Ｙｔ＝ＡＹ＿（ｔ－１）＋ｂ十μ＿ｔ在矩阵Ａ为一般情形下的稳定性问题。并给出该系统稳定的充要条件。

简介：对于单位圆盘内的解析函数f(z)=z+^∞∑(k=2)akz^k，本文根据D^nf(z)/z给出了判别函数f(z)为单叶函数的几条判别法则，其中D^0f(z)=f(z)，D^1f(z)=Df(z)=zf′(z)，D^nf(z)=D(D^(n-1)f(z))，n∈N.

简介：设Sλ*（α,β）表示函数类在单位圆u{z;|z|<1}内解析映象,且对0<λ≤1;0≤α≤（1+λ）/2;0<β≤1;满足设Cλ*（α,β）表示函数类在U内解析,且zf′（z）属于Sλ*（α,β）。当λ=1时,为函数类S1*（α,β）和C1*（α,β）.文中给出了这两类函数的一些结果,本文就

简介：借助概率论中的贝叶斯公式理论和方法,对现实中人们对有关化验结果的疑惑进行了详细的解释,从而使人们能更科学地理解化验结果,深刻感知数学在解决实际问题的作用.

简介：对维林金系统{ψ,n≥1}和0＜α＜1定义极大算子σ^α＊f：=sup│σ^αnf│，其中σ^αnf是函数f的（C，α）平均值．证明了算子σ^α＊是（p，p）型（1〈P〈∞）和弱（1，1）型．另外‖σ^α＊f‖1≤C‖f‖H1,，其中H1是Hardy空间．利用上述结果，证明了对任一可积函数f，σ^αnf几乎处处收敛于f．

简介：本文利用贝叶斯分析方法建立了评估企业诚信度的概率估计模型，并选取了一些有代表性的企业进行实证分析。与现有的同类问题研究相比，本模型的特点是将决策者个人经验和主观判断作为先验信息与样本信息相结合、将财务数据与诚信表现相结合，从而提高了估计的可靠性和准确性。

简介：本文研究非零的面积平均P叶函数f(z)的对数面积估计，得到其对数面积不等式．

简介：引进了在单位圆盘E={Z:|Z|＜1}内p叶解析函数的一个新子类Mλp(n,α,A,B)(p是正整数,n＞-p的任一整数,-1B＜A1,-(π)/(2)＜λ＜(π)/(2))证明了包含关系,研究了类中函数的积分变换,给出了准确的系数估计,解决了类Mλp(n,α,A,B)的Fekete-Szeg问题.

简介：基于贝叶斯方法,提出了一个失事飞机的发现概率模型,利用飞机失联前后的信息数据,给出了目标搜索区域的确定方法以及失事飞机在目标搜索区域的初始概率分布,得到发现概率的计算公式。以发现概率为目标,构造了一个求解最优搜寻策略的Max-Max化规划模型,模型可以动态地对坠机点的概率分布进行更新,使下一步搜寻任务得到及时的修正和调整。考虑到洋流对坠机点的影响,本文还提出了一个关于基点先验概率分布的重构策略。此外,对任务搜索区域最优路径的选取问题做了进一步探讨,给出了一个任务搜索区域上搜寻路径的选取方法。

简介：利用Stroemberg-Torchinsky分解，给出了Triebel空间Fp-q（R^n，X）上算子值傅里叶乘子的一个充分条件．在n〈min（p，q）情形下，这里给出的充分条件改进了之前已知的结果．

简介：令Hn(p)表示形如f(z)=zp+∑+∞k=π+pakzk,且在单位圆U=(z;|z|＜1}内解析的函数f(z)的全体所成的函数类.本文应用微分从属技巧得到了p-叶β级星像函数的一些充分条件,所得结果推广了一些作者的相关结果.

简介：构建基因调控网络是21世纪人类科学所面临的重要挑战之一。基因调控网络是一个基因组内基因相互作用而形成的关系网络,它从全基因组水平上以系统和全局的角度来研究复杂的生命现象及其本质。本文阐述了近几年来此领域的研究进展,着重介绍利用动态贝叶斯网络重构基因调控网络的若干模型,包括加权核l1模型,正则化模型、高斯混合贝叶斯网络模型和自回归时间变化模型。

简介：本文引入了p叶近于凸函数类的—个子类T(A，B，p，α，C，D，β)，讨论了它的包含关系、系数估计和偏差定理，得到一些精确的结果．

简介：本文讨论了在纵向数据下,运用非参数估计方法构造了连续型单参数指数族参数的经验贝叶斯检验函数,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度.