简介:在过去几年中,从页岩油藏中产油已经获得了广泛的认可。为了高效率和更经济的开发页岩油藏,必须了解清楚水力压裂裂缝参数,水力压裂裂缝引起的复杂天然裂缝系统,和岩石特性对井的动态性能影响。基于数值模拟的方法与其他常规的建模方法相比,在页岩气藏单井动态建模方面提供了更好的方式,然而目前还不清楚页岩油藏可否使用相同的方法建模。我们开发了一个简单且粗化的双孔模型来快速评价增产措施的有效性和理解页岩油的开采机理。将精细网格参考模型与简化模型的模拟结果进行比较,简化模型大大减少了模拟时间并能提供准确的结果。我们将此方法应用于伊戈尔福特(EadeFord)页岩油井。对选定的直井进行油、气、水产量的历史拟合。获得了油藏和储层改造区域的参数,包括基质和天然裂缝系统的原始石油地质储量,估算最终可采储量,孔隙度和渗透率,以及裂缝半长,宽度和复杂裂隙网络的渗透率。随后通过水平井的敏感性分析来量化油藏的特性以及储层改造区域的参数,包括生产层有效厚度,基质孔隙度,基质和天然裂缝系统的渗透性,天然裂缝间距,半长,宽度,和复杂裂缝网络的渗透率。模拟结果表明,天然裂缝渗透率对估算最终可采储量的影响最大。烃类贮集空间(生产油层厚度和孔隙度)对估算最终可采储量的影响次之。基质渗透率的变化对采油影响不大。模拟结果提供了关于页岩油藏有效的储层改造设计和流动机理的本质。
简介:1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议,会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词,也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年,随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及,巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生,对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切,建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期,人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合,出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天,以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃,已渗透到石油勘探开发的各个环节,对石油工业产生了重要的影响。
简介:为了评价可选模型,比较了在中东碳酸盐岩油藏中使用的Gassmann模型、扩展到Gassmann模型和Patchy饱和模型。计算了开采8年和15年后由于水替换油所引起的地震变化情况。发现Gassmann模型通常可以预测地震的最小变化。Patchy饱和模型展示出Patchy饱和模型在两个研究的方案中对4D时差地震显示了有利的结果。
简介:在斯诺雷(Snore)油田,已对低矿化度(低盐度)注水提高石油采收率(IOR)进行了评价。为了测量注海水之后和注低盐度水之后的剩余油饱和度,进行了岩心驱替实验和单并化学示踪剂测试(SWCTT)的现场试验。在油藏和低压条件下进行的实验室岩心驱替实验,使用了从斯塔夫乔(Stafiord)组上段和下段以及伦德(Lunde)组采集的岩心材料。通过注入经过稀释的海水,斯塔夫乔组的岩心大约多采出了2%的原始石油地质储量(OOIP)。在随后的NaCl基低盐度注水中,也采出了类似数量的原始石油地质储量。同样的趋势在高压和低压实验中也可以观测到。对伦德组岩心的低盐度注水,没有发现明显的响应。无响应通常出现在碱性注水中。SWCTT现场试验是在斯塔夫乔组上段进行的。先后测定了注海水后、注低盐度海水后以及注新的海水后的平均含油饱和度;同时没有发现剩余油饱和度有明显变化。注海水后现场测得的剩余油饱和度数值与早先的特殊岩心分析(SCAL)实验数据一致。岩心实验三次低盐度注水的测量结果与SWCTT的一致。这两项测试均表明低盐度注水仅有很小的效果或没有效果。这些业已表明,低盐度注水对于所有含油的泥质砂岩地层都有提高石油采收率的潜力。从本项研究成果可以看出,初始润湿状态是影响低盐度注水效果的关键特性。
简介:工作经验表明,开发期间原油和凝析气井的实际产能会明显降低。当井底压力(Pp)低于泡点压力(Pbp)时油藏的产量就会降低。凝析气井中的产能下降主要是由于近井地带中的反凝析引起的。在原始凝析油含量高,尤其是带有残余油的油气藏中,这种效应是非常显著的。该研究的实验结果证明,在孔隙表面最初为部分非水湿(疏水),或者原油和凝析油在多孔介质中渗滤期间变为疏水的油藏中,产量降低就会发生。本文概述了用于实际油气井产能恢复的方法。其基础是用各种化学品将孔隙表面从完全或部分非水湿(疏水)改变为水湿(亲水)。该过程称之为亲水化,它可以恢复初期产能,降低水驱期间可动水层水锥进和水侵的可能性。介绍了亲水化的实际效果及现场应用情况。
简介:通过监测诱发的微地震事件可以描述水力裂缝的分布,这些裂缝一般沿着垂直于区域最小应力的方向生长发育。然而,在较小的规模上,岩石矿物成分的变化以及现有的断层和裂缝网络会影响人工裂缝网络的发育。我们把微地震事件的位置与由多道反射地震资料提取的地震属性进行了综合,这些地震资料包括波阻抗反演结果、拉梅参数以及地震曲率属性。研究发现,微地震事件位置与波阻抗低值以及入ρ和μρ低值区段具有很好的相关性,这些参数可以描述北得克萨斯州巴尼特组下段和上段页岩中易破裂层段的典型物理性质。此外,微地震事件位置与根据体积曲率(volumetriccurvature)确定的背斜构造的关联性比较弱。我们认为,波阻抗以及入ρ和μρ低值区与充填有方解石的裂缝和围岩之间的界面具有关联性。