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6 个结果
  • 简介:分析试井设计前资料准备的重要性,综合考虑有效厚度、渗透率等参数以及非均质性对试井设计结果的影响,统计整理近年胜利油区测试解释资料。经统计回归分析,取得了测井渗透率与试井软件解释渗透率之间的相关性,得出井试井设计参数选取的一般规律和综合考虑各种影响因素的方法。形成了简便易行的井试井设计参数优选方法,通过实例应用,取得较好效果。

  • 标签: 试井设计 参数优选 资料处理 非均质性
  • 简介:根据苏里格气藏石盒子组和山西组的地质、工程情况,结合辽河油田压裂工艺实践,有针对性的筛选了适合该气藏的压裂增产工艺技术,即对施工井产层段的施工规模、压裂液体系、用砂强度等进行了优化,成功地实现了提高产能的目的,为苏10区块乃至苏里格气田低孔低渗气藏难动用储量的开发提供了压裂改造技术思路和技术保障。

  • 标签: 苏里格气田 低渗透气藏 压裂 压裂液体系 压裂优化设计
  • 简介:随着勘探开发领域的生产范围不断提高,深井和超深井的地层测试工作成了我们测试工作人员攻克的技术难关。最近我们华北测试公司测试队在冀中地区苏4—6井进行了5″卡瓦封隔器测试作业,在井深、高温,高压力情况下。工具下井5次,成功率和优质率均达100%。这在我公司成立以来所测试井中是首创纪录。这口难度较高的原占机试油井。用3DH—F320占机进行试油,试油5个层次,纯测试施工时间只用了16天,平均

  • 标签: 超深井 封隔器胶筒 优质率 冀中地区 卡瓦 地层测试
  • 简介:在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下,我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

  • 标签: ANN 反演 缆式测井 孔隙度 渗透率 人工神经网络
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比