简介:因为信息技术基础设施已成为企业整个经营的不可缺少的一部分,故对网络安全的威胁不再仅仅是一个“信息技术问题”,而且也是一个管理上的问题。如今,油气企业所面临的一个主要威胁之一就是:任何人都能从因特网上下载复杂软件。从不计其数的软件卖主和黑客站点上可以下栽先进的软件程序,这使得任何人都可以通过因特网或是企业的远程访问系统全面地、实时地访问一个公司的网络系统。用这些局部加载的工具,黑客们就能了解公司的全部IT拓扑结构,包括其内部职员都从不知道的所有网络装置。若是没有完备的网络监控系统来监控系统内部发生的事情,这种情况便会发生。现在“蜂鸣字短语”指“远程代理软件”,尽管这些代理软件通过允许对公司的整个基础设施实施远程管理而使其保持最佳状态,从而在网络系统管理中起到了有益的作用,但远程代理软件也能用来破坏公司的网络。因为一旦安装完毕,它们就会给黑客成功地突破安全防线提供对系统的远程控制,一旦得手,他们就能够操纵公司的网络。另外,黑客能在不破坏有源网络任何一部分的情况下复制机密信息,而且随时可以修改数据和资料。这种情况发生是因为没有企业标准来保护数据库和企业机密信息。
简介:GeoFrame软件是胜利油田分公司物探研究院地震资料解释生产的主力软件,实时掌握该软件系统的在线信息对用户来说至关重要。通过对GeoFrame解释系统数据库结构、查询处理流程、查询优化技术的研究,针对性地解决了目前在线查询功能不足的问题题,达到了提高解释工作效率的目的。
简介:为了识别三维地震数据和生产测井数据之间的非线性关系和映射,开发出了的一种综合方法。该方法在一个在产油田得到了应用。它采用了诸如地质统计和传统的模式识别等常规技术,并结合现代的软计算(softcomputing)技术(神经计算学、模糊逻辑学、遗传计算学和概率推理学等)。我们的一个重要研究目的,是在三维地震数据和现有的生产测井数据的基础上,利用聚类(clustering)技术确定最佳的新井井位。采用三种方法进行分类:(1)k-平均聚类;(2)模糊c-平均聚类;(3)识别相似数据体的神经网络聚类。在井筒周围可以识别聚类组(duster)与生产测井数据的关系,所得结果用于在远离并筒方向上重建和外插生产测井数据。这种先进的三维地震和测井数据分析与解释技术可用于:(1)确定生产数据和地震数据之间的映射;(2)在多属性分析的基础上预测油藏连续性;(3)预测产层;(4)优化井位。
简介:本文列举了在挪威近海不同井位进行的泵入/回流测试的现场数据,解释了致密地层中标准扩展滤失测试(XLOTs)在2000m相应的0.1s.g处至少过高估计了最小水平地层应力20bar的原因。泵入/回流测试是一个XLOT的简单改进。在关井以后,压裂液允许通过一个固定油咀回流。压力和回流量被记录为一个时间函数。我们把一些泵入/回流测试的结果与XLOTs所使用的常规泵入/回流测试的结果进行了比较。由于现有的测试是在致密地层内进行的,因此实际裂缝闭合压力显示出比从标准的XLOT传统解释推断的测试结果最多低于20bar。业已证明,在大多数的情况下,泵入/回流测试是直接的解释,因而它也应该是用于测量最小水平地层应力的最优方法。