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  • 简介:介绍并比较了两种有监督的机器学习方法:BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

  • 标签: 孔隙度预测 机器学习 监督学习 BP神经网络 决策树
  • 简介:通过作者对陕西旬阳某铅锌选矿企业环境影响评价的体会,阐述了矿业环境影响评价过程中事故工况的判定原则及评价的基本方法。

  • 标签: 矿业事故 环境影响 选矿企业 评价
  • 简介:在常规油气勘探中广泛应用的一些地学技术同样可以应用到页岩气的勘探当中。利用完善的高品质数据集,对加拿大不列颠哥伦比亚省霍恩河盆地进行了岩性地层划分和储层描述。在证实了岩性地层分类与岩石的物理性质之间存在统计关系后,就有可能直接利用这种统计关系,通过3D地震反演得到岩石的物性参数并对岩性地层单元进行预测。同样,这样的思路还可以应用于页岩气储层的一些关键参数的预测,例如孔隙度和TOC。

  • 标签: 储层预测 直接利用 页岩气 加拿大 案例分析 盆地
  • 简介:针对构造变形为主控因素的裂缝型储层,开展了以叠后地震属性分析为主要手段的裂缝识别和预测研究。通过采用单属性与多属性综合识别和预测相结合的方式,总结研究区属性优选及分析方法,结合实际地震资料,建立了一套多属性裂缝预测的有效流程。

  • 标签: 裂缝预测 地震属性分析 多属性 属性优化
  • 简介:地震波穿过含油气储层时,高频能量相对于低频能量衰减更快,地震波频谱特征表现为"低频能量相对增加、高频能量相对衰减"。利用改进S变换对地震数据进行频谱分析,在时频域内通过谱模拟方法得到地震数据的子波谱,能够有效消除反射系数的影响,通过油气藏检测技术识别储层的含油气性,能够进一步提高含油气储层的刻画精度。实际地震资料的油气检测结果与钻井结果一致,验证了该方法的可行性。

  • 标签: 改进S变换 频谱特征 子波谱 油气藏 储层预测
  • 简介:广义S变换可将地震记录分解到时频域,通过时频域上的不同分布,区分有效波和面波。时频域滤波只会消除面波发育时间处的频率成分,而不影响其他时间点的信号,减少了对有效波的影响,同时避免了区域滤波在时窗边缘处的波形畸变作用。理论模型和实际资料测试均取得了良好的处理效果。

  • 标签: 广义S变换 时频域滤波 面波压制
  • 简介:针对楔状、递变型、不同砂地比及反射系数相差较大等薄互层模型,通过正演模拟,结合复数道,详细分析了瞬时振幅、瞬时频率等属性特征.研究发现,不同模型对应不同的瞬时属性特征.楔状模型,当0〈t〈T/2时,瞬时振幅随时间厚度增大而增大,当T/2〈t〈T时,呈负相关;当0〈t〈3T/4时,瞬时频率与厚度负相关.不同砂地比模型,瞬时振幅值随砂地比增大而增大,但在同一砂地比下,不同内部组合,瞬时属性也会有差异.等厚递变型模型的瞬时属性值偏向反射系数大的一侧,且瞬时频率倾斜程度更大.当反射系数由少变多,且极性变化时,瞬时属性特征也会越来越复杂.通过正演模拟可以定性分析不同薄互层瞬时特征,为薄互层地质解释提供理论依据.

  • 标签: 薄互层 正演模拟 复数道分析 瞬时振幅 瞬时频率
  • 简介:基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进行逐层抽象提取特征凸显不同岩性的微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩性分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好的模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

  • 标签: 堆叠自编码 岩性分类 测井响应 丁山地区
  • 简介:在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.

  • 标签: 稀疏自编码 逻辑回归 岩性识别 监督学习
  • 简介:提高地面地震资料垂向分辨率是地球物理领域研究的难点和热点。本文提出了利用测井资料提高地面地震资料分辨率的新方法。通过地层对地震波吸收的线性系统假定,首先建立了地面地震信息与声波测井信息相互联系的理论模型,然后基于系统辨识技术估计地层对地震波吸收的系统特性,进而对地面地震资料进行补偿性高频恢复。对不同分辨率的正演模拟资料和实际地面地震资料的处理结果表明,该技术在保持原地震资料主要特征不变的条件下,主频为代表的优势频带提高约10-20Hz,频带拓宽约10Hz,有效提高了地震资料的垂向分辨率。

  • 标签: 地震资料分辨率 系统辨识 测井 地震 高频恢复
  • 简介:常规Hilbert变换对噪音很敏感,目前主要用于三瞬参数的计算。随着不断的研究,现已发展了多种广义Hilbert变换法,这些方法抗噪能力强、对边缘敏感性更高。本文介绍了频率域加窗Hilbert变换,提出了一套新的基于时间域加窗的Hilbert变换边缘检测算法。实例分析结果表明,该方法边缘检测效果与频率域加窗Hilbert变换相当,在希氏因子长度较短时其计算效率明显高于频率域的。

  • 标签: HILBERT变换 频率域加窗Hilbert变换 时间域加窗Hilbert变换 边缘检测
  • 简介:速度交互分析是地震资料处理中一个非常重要的步骤,准确的速度是完成地震资料处理与解释的必要条件,需要更高精度的地震速度交互分析软件。本文介绍了速度交互分析的流程,应用Qwt编程实现了速度谱及地震道集的显示、速度的交互拾取等操作,完成了地震速度交互分析软件的开发。

  • 标签: 地震速度 交互分析 软件开发
  • 简介:地震相分析是一项非常有效的技术,进而言之,是适用于油气勘探和开发的一种方法。术语“地震相”对不同的人而言有不同的意义。然而,用于本次研究的地震相被定义为限于地震薄层(以正常的采样率,如4ms)的沉积相之地震描述,进行这种研究的地震相分析不同于较厚沉积层序的传统地震相分析。作为地震属性的一种主观上的解释,地震相分析常常是费力而又非一致性,尤其是如果涉及到多个填图单元的时候。如何借助于计算机模式识别作自动数据处理,从而改善一致性并减少三维处理的周期时间,一直是近几年来的热门话题。

  • 标签: 沉积相 地貌学 地震相分析 计算机模式识别 分类 自动数据处理
  • 简介:目前,气井试油录井主要采用人工方式读取各种仪表数据,并用EXCEL处理。此方式采集参数少、读数误差大、采集周期长、监控效果差、还存在安全隐患。为此,通过对气井试油数据的采集、传输、存储、仿真和处理等过程分析,研制了一套气井试油录井SCADA系统,包括数据采集硬件子系统、数据采集软件子系统、数据处理软件子系统,用这三套子系统协调完成气井试油录井工作。多口井试验结果表明,此系统能够改善基于人工方式的气井试油录井存在的不足,应用效果较好。图4参5

  • 标签: 气井试油录井 SCADA 仿真 数据采集 数据处理
  • 简介:随着信息技术的飞速发展,数字化应用在公司管理中得到普及,利用IT技术实现客户的管理应运而生。目前,许多企业的客户管理还处于人工管理阶段,效率低,可靠性和保密性较差,数据的准确性无法保证。CRM系统采用Struts框架,将客户关系管理数字化,提供方便快捷的操作功能和高效的工作机制,为公司决策提供科学依据。

  • 标签: 管理模块 系统测试 CRM系统 设计与实现
  • 简介:基于Fermat原理的射线追踪方法都是假定地震波的频率为无限,从而求取最小旅行时所对应的路径。然而实际地震波的频率是有限的,地震波主要是在Fresnel带内沿尽可能短的路径进行传播的。为了使得到的射线路径更符合实际情况,本文在原弯曲射线法的目标函数中加入一项与射线长度有关的惩罚项,实现了基于薄层介质模型的有限频率地震射线近似追踪。理论例子表明,该方法简单,计算速度快,效果良好。

  • 标签: 薄层模型 有限频率地震波 射线追踪方法 层析成像技术
  • 简介:支持向量机方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,具有较高的预测精度。本文利用支持向量机方法对地震储层参数进行了预测,并与BP神经网络预测结果进行了对比分析。结果表明,支持向量机方法预测效果好,值得推广使用。

  • 标签: 支持向量机 结构风险最小化 地震属性 储层参数 神经网络
  • 简介:针对目前深水区油气勘探缺乏足够钻井资料的问题,提出利用地震速度谱数据结合等效深度法进行地层压力预测的方法。与传统的利用地层层速度预测地层压力的方法不同,该方法使用地震瞬时层速度进行地层压力预测,不仅可以反映地层压力的横向展布趋势,同时还能刻画在一套地层内部的压力垂向变化。孟加拉扇深水区X区块的应用效果表明,该方法可以达到预期的地层压力预测要求。

  • 标签: 异常压力 地震瞬时速度 地震速度谱 地层压力预测
  • 简介:为了研究地震波在地下的传播规律,实验中,通过动态光弹物理模拟装置直接观察了超声脉冲纵波和横波在光学玻璃样品模型中的传播过程,模拟了地震波在含背斜或断层的均匀介质中的传播过程,分析其波场特征,并与地震波数值模拟的结果进行对比分析,同时将物理模拟与数值模拟两者结合能更好地实现地震波传播特性的可视化研究,在地震波场特征研究中具有重要性。

  • 标签: 动态光弹 地震波场 物理模拟