简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

简介：地震裂缝预测一直是裂缝性油气藏的重要研究方向。研究了利用多方位VSP多地震属性裂缝预测的方法与流程,利用多方位VSP原始资料提取纵横波速度及泊松比、直达纵波能量变化和Q值与衰减系数、透过波能量衰减、水平分量能量变化、纵横波反射能量变化共五类11种地震属性分别进行裂缝预测。对提取的不同各向异性属性参数,根据其质量和属性可信度,给出不同的加权系数,进行加权平均计算,形成一个综合评估各向异性的新参数——各向异性指数,指出井孔处裂缝发育方向。

简介：1987-1996年，美孚公司在世界范围没有找到本公司勘探家所预测的那么多油气储量。在某些年份里，总发现储量要远低于预测值。后来发现这里的主要原因是在钻井前对勘探圈闭的岩石总体积估计过高。为了解决这一问题，美孚公司采用了新的远景圈闭评估原则，其中包括在钻前采用对数正态分布来表示岩石体积分布。在采用这些原则之后，对最近的发现作了分析，结果表明勘探家们现在能够比较准确地估算未来的发现储量。

简介：采用压裂后产能的岭回归预测分析方法，与目前广泛采用的单因素回归预测产能的方法进行了对比研究，并以大牛地气田盒三气层为例，对该气层的26口井的实际数据进行样本统计。通过岭回归分析的岭迹曲线确定独立变量的表现形式，建立了该气层的无阻流量的预测模型。预测结果表明，该模型拟合精度高，克服了目前广泛采用的单因素分析方法的不足，并通过预测模型分析了地层参数和压裂施工参数的影响，讨论了提高压裂效果的途径。

简介：本文根据赴俄考查团的考查报告等相关资料，简要介绍了俄罗斯古河道型砂岩铀矿的主要特点，地质预测方法，同时摘录了俄罗斯地质工作者总结的古河道型砂岩铀矿找矿标志。

简介：支持向量机方法基于结构风险最小化原理，克服了常规统计方法的局限性，能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性，具有较高的预测精度。本文利用支持向量机方法对地震储层参数进行了预测，并与BP神经网络预测结果进行了对比分析。结果表明，支持向量机方法预测效果好，值得推广使用。

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简介：Y101井区沙四段沉积时期处于混合、动荡沉积环境,造成砂体薄互层多,连续性差,具有厚度薄、横向非均质性强和受火成岩反射干扰的特点,造成该区储层识别难度大,制约了该区的勘探进程.为此,从制约储层预测精度的几个因素（地震因素、地质因素、技术方法、主观认识等）入手,逐一分析,最后确定造成研究区储层预测精度低的主原因为地震资料品质差和预测方法不当.通过分频技术处理,提高地震资料的纵向分辨率,并结合测井曲线进行小波变换,建立了该区高分辨率层序地层格架,再通过提取多类属性,优选敏感属性进行多属性融合,完成了该区储层预测,最终将储层预测精度从65%提高至85%,达到了目前精细勘探的需求.

简介：

简介：盆地可地浸砂岩铀矿区域预测阶段物探资料整理应围绕研究基底构造和确定盖层中的松散砂层(体)特征这两个任务来开展。编制基底构造图的方法是依据重，磁、震等资料，采用在平面等值线图上解释和切剖面解释等方式，划分区内地壳类型、火山口、断裂构造、侵入体等地质类型。确定盖层中的松散砂层(体)则主要依据电测井资料。

简介：原油采收率不仅与原生水饱和度有关，而且与水、气和化学驱后的残余油饱和度有关。而这些流体各自的原始饱和度和残余饱和度又与其岩石物性和油藏条件如温度、油藏压力和上覆岩层压力等有关。目前的研究旨在推导出一种以上述参数（如常规和特殊岩心分析研究中测量的参数）为基础预测原油采收率的经验模型。一项基于100块砂岩和碳酸岩样品数据库所进行的初步研究得出了一个极好的特征关系式，其相关系数为R2＞0．95。这种相关关系对各油藏是特异的，因此本研究的最终目的就是开发出每个油藏的原油采收率特征图版。这种特征图版可用于提高采收项目中水、气和化学驱的设计。为了将这种相关关系推广到不同的地层流体和地层，采用了Klinkemburg和Ｆorchhenimer关系式。该关系式为缺乏数据时确定油藏的原油采收率提供了一种工具。

简介：在缺少钻井、测井资料的条件下，如何对岩性油气藏主要成藏因素进行有效预测和定量计算一直是石油勘探界致力研究的课题。应用地质统计学等方法对地震相关参数与岩性油气藏成藏关系进行研究，总结地震层速度和砂体反射振幅等地震参数与烃源岩剩余压力、等效排烃压力之间内在的联系，进而用地震速度谱资料计算砂岩体内的孔隙压力和烃源岩剩余围岩压力、用地震反射振幅和频率估算砂体厚度并预测砂体孔隙度、根据经验关系计算等效排烃压力，可实现用地震参数对砂岩透镜体成藏条件的定量评价。

简介：随着像光导纤维分布式温度传感器这样的温度测量方法的发展，可以获得高精度的水平井连续温度曲线图。在智能完井中，采用现代温度测量仪可探测到分辨率大约为0．1下的微温度变化，该方法有助于诊断井下流体状况。由于水平井开采过程中吸入流体温度不受升高的地温变化的影响，所以，各相态（油、水、气）的初始温差都是因摩擦的影响所致。采气时，通常引起温度降低；而吸入水的井筒可能升温也可能降温。吸水层的温度较高是由于产层之下的温热含水层的温水侵入引起的（水锥进）。由于流体温度特征的差异，产出水的温度可能比产出油的温度低。如果油和水产自同一深度，当油和水在孔隙介质中流动时，由于摩擦作用，油的温度会比水的温度增加的更多一些，导致产出水比产出油的流入温度低一些。由于流入温度较高，水锥进的吸水层位的温度变化曲线相对比较容易探测，但水从与油同一深度突破可能不是太明显。本文中，我们举例说明了流入条件的范围，水或气吸入位置可以根据井的温度曲线图中所测量的温度变化来确定。采用数字井温预测模型（Yoshioka等，2005a），我们计算出了水侵条件下的温度变化。在计算过程中，我们假设，当生产井裸眼段的其它层位产油时，有一段剖面产水或产气。根据地层敏感性研究，我们提出了水和气相对产出率的预测结果，水和气的相对产出率由井筒温度曲线可探测的温度异常确定。通过将该模型与一口水平井的实际温度录井资料拟合。我们证实该模型可用于确定吸水位置。

简介：川南H地区长兴组已有多口井获气,属台地相沉积。开展的地震工作多为线距较宽的二维地震勘探,地质资料相对匮乏。近年来,随着勘探开发的不断深入和有效勘探概念的提出,诸多地质问题逐渐暴露,地震构造解释及储层预测朝着更加精细的方向发展。本次研究从地震资料出发,地震与地质相结合,通过多种属性分析,从根本上分析地质（岩性）与地震资料的相关性,以此划分有利相带。利用储层的地球物理响应特征并结合多种地震属性综合预测储层的有利分布区域。

简介：将组合预测法应用于油气操作成本的预测，用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。图1表2参9

简介：元坝东地区须四段长石岩屑砂岩储层横向非均质性强,导致沉积相带边界刻画困难、储层预测精度低等问题。通过储层精细标定,明确了储集层的测井及地震响应特征;利用波形分类、均方根振幅属性,明确了储层的宏观展布范围;在储层宏观分布范围内分析储层敏感参数,开展声波曲线重构进行拟声波波阻抗反演,对有利储层分布区及厚度进行精细预测。研究区须四段通过运用地震地质综合储层预测技术所得的储层厚度与实钻吻合,证实该技术可有效提高长石岩屑砂岩储层预测的精度。

简介：密度反演不受常规预测技术许多缺陷的限制，估算的远景构造规模与实际的油气聚集规模非常接近。密度数据很少有错误的含烃指示，预测时间不会浪费在评估错误的情况上，因此其预测更容易、更快捷、更可信。

简介：通过对GIS空间分析功能的论述，认为利用GIS空间分析功能，根据砂岩型铀矿化的特点，可对其进行预测评价，并提出了预测评价的方法和过程。

简介：当与正常压力剖面在同一深度比较时，过压地层展示以下几种性质（I）utta，2002年）：①较高的孔隙度；②较低的体积密度；③较低的有效应力；④较高的温度；⑤比较低的层速度；⑥较高的的泊松比。测井资料测量了这几种性质并被用于测定过剩压力。此外，地震层速度还受到以上几种性质中的每一种变化的影响并且在地震勘探中根据反射振幅显示这种变化。因此，速度测定是孔隙压力预测的关键。