简介:摘要:根据相关探测结果来看,地下储层作为油气储存的主要载体,同时也是我们在油气的勘探以及开发过程中需要深入研究的关键目标。对于其研究的精度也将直接影响到油气钻井的成功率。因此对于储层的预测在油气勘探开发的过程中就起着越来越重要的作用。与此同时,基于计算机系统的各类工业软件,其流程设计也可以使对储层预测的专业人员更加熟悉该类型的储层基本情况,但由于对精细储层预测的基础,往往是一些输入数据的质量方面的控制以及优化。也只有更加准确的基础数据进行计算,才能在储层的预测中得到更准确的计算分析结果,进而更好地消除反演的多解性问题。本文主要总结了在储层预测的过程中,对于地震资料质量控制的几种研究方法,并将其深入应用于实际的预测分析中,并取得了较好的分析效果。
简介:摘要:本文针对车辆使用过程中的润滑油换油周期进行了预测方法的研究。润滑油是保证发动机和其他机械部件正常运行的重要因素之一,合理的换油周期可以有效延长机油的使用寿命,降低车辆维修成本,并减少对环境的不良影响。本研究基于大量的润滑油使用数据和车辆运行参数,采用数据分析和机器学习的方法,构建了润滑油换油周期预测模型。实验结果表明,文中所提出的润滑油换油周期预测方法在准确性和可靠性上表现出良好的性能。预测模型可以根据车辆的使用情况和润滑油的性能,合理预估出最佳的换油周期,提供给车主和维修人员参考。这将有助于车辆的正常运行和维护,提高车辆的可靠性和安全性,同时减少对环境的负面影响。未来的研究可以进一步完善模型,并结合实际应用场景进行验证和优化。
简介:摘要:现如今,我国是社会经济快速发展的新时期,该技术提供了一种天然气管道内腐蚀速率的预测方法,属于天然气管道领域。其中包括:获取目标天然气管道的内腐蚀因素数据和内腐蚀速率数据,作为样本数据;通过灰关联分析法分析样本数据,确定影响目标天然气管道内腐蚀的敏感因素;将敏感因素数据归一化;根据数据归一化后的敏感因素采用遗传算法,对小波神经网络的连接权值、伸缩因子和平移因子进行优化;将优化后的连接权值、伸缩因子、平移因子作为小波神经网络的初始值,根据数据归一化后的敏感因素,进行小波神经网络训练,确定连接权值、伸缩因子、平移因子的最终值,得到天然气管道内腐蚀速率预测模型;根据天然气管道内腐蚀速率预测模型,对内腐蚀速率进行预测,预测内腐蚀速率的精度高。