简介：采用大量数学模型分析泥石流、崩塌和滑坡的动力学。为了评价这些模型在具体作用中的实用性，以及研发新的模型，必须对现有模型进行分析和标准化。根据基本物理原理，将数学模型分为3种类型——连续模型、细胞自动机和非连续模型。连续模型又分为欧拉和拉格朗日子模型；而非连续模型根据所采用的方程组分为单元素和多元素子模型。下面按工程地质作用种类，简要介绍和分析这些模型的应用领域。

简介：为了使用光纤传感器监测道路边坡的稳定性，这个研究开发了三种监测系统，BOTDR（光纤形变测量技术）系统、FBG系统和MDM系统。这些系统已经在日本的几个地方经过了测试，校验了它们的应用。本论文就是说明了这些系统的校验结果（摘要）。

简介：罗萨峰东侧是意大利阿尔卑斯山侧翼的最高峰（海拔高度2200~4500m）。险峻的冰川和冻土覆盖了大部分岩壁。自小冰期末以后（约1850年），悬冰川和永久积雪原出现了持续后退。最近几十年，罗萨峰东侧的冰盖快速而剧烈地缩小，使一部分冰川已经完全消失。观测到了新的边坡不稳定、重力作用导致块体移动的脱离带发育、岩崩和泥石流活动增多。本研究是以多学科调查为基础，结果表明，大部分岩崩脱离带和泥石流位于近期表层冰消融的地区。另外，大部分脱离带位于冻土带，特别是位于大部分靠近模拟和评估的局部冻土分布区的下边界。随着大气变暖乃至这种变暖情况及其相关变化持续增加，罗萨峰东侧边坡的不稳定性将很可能成为严重的灾害源。

简介：尽管发表了大量用来解释滑坡自然条件、制定预报和预防滑坡方法的论文，但是，目前在该研究领域的结果，多数情况下不符合实际需求。其原因是所应用的方法是以地质灾害的定性分析为基础的。利用仪器和严谨的科学方法，例如，在解决全球范围内地质力学中的问题时，如此做是完全不够的。

简介：本文首先介绍了辽河油田多年来在油井探边测试防蜡工艺方面所进行的试验和尝试.然后介绍了投捞存储电子压力计试井的工艺原理及方法,用投捞电子压力计进行探边测试简单易行,解决了油井的清蜡问题.为结蜡油井的探边测试找到了一条既省力又经济的新途径.

简介：运用试井分析方法,综合动、静态资料,对ZH2井探边测试资料进行分析评价,确定了储层渗流特征及参数,落实了油藏边界性质及距离,为勘探、开发布井提供了更为可靠的依据.

简介：传统的试井探边(存储式)设计,主要依据常规测井资料和室内岩心分析提供的所测试地层的物性参数及地层流体的PVT分析资料,再根据边界的预测距离进行试井探边.当采用的地层物性参数(尤其是渗透率数据)存在较大误差时,将导致探边测试失败,引起不必要的经济损失.根据FMT资料所预测的地层温度、压力信息和用FMT压力恢复方法处理得到的地层渗透率参数,可以给出一种更为经济、有效的试井探边设计程序.实例表明这种方法具有较好的适用性.

简介：本文通过实例介绍了大港油田应用高精度电子压力计在油气藏进行探边测试中所取得的成果,证实了该项新技术的成果在指导勘探开发工作中所起到的作用和获得的经济效益是用其它测试方法代替不了的。因此,该项新技术值得大力推广应用。

简介：采用高精度进口电子压力、温度监测仪先后对位于欧利坨子区块的欧36井进行了系统试井及探边测试，测取了完整的地层压力、温度变化曲线。通过对测试数据的分析，不仅得到了流压、静压、流温、静温度梯度数据，而且计算出相关的地层参数，探明井周边界变化情况，了解储层物性变化特征、产能特征及该井单井控制储量等。

简介：

简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：从储层的角度分析了储层改造所存在的突出问题,提出解决问题的地面交联酸体系和施工技术参数。在此基础上,采用射孔、测试、酸压、泵排、探边五联作一体化技术,获得施工成功。对华北油田二连古生界潜山地层的进一步勘探具有重要的指导意义。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。