简介：摘要“学习强国”学习平台APP是中宣部开发的一款广大党员学习党建理论知识的学习园地，其内容丰富多彩、涵盖面广。为提高总支党员的学习积极性，不断提升总支党员的理论水平，打造学习型基层党组织的目的。总支通过“线上+线下”相结合的方式鼓励基层党员投入党建理论知识的学习中去，打造学习型的基层党支部。

简介：摘要“学习强国”学习平台APP是中宣部开发的一款广大党员学习党建理论知识的学习园地，其内容丰富多彩、涵盖面广。为提高总支党员的学习积极性，不断提升总支党员的理论水平，打造学习型基层党组织的目的。总支通过“线上+线下”相结合的方式鼓励基层党员投入党建理论知识的学习中去，打造学习型的基层党支部。

简介：[摘要] 自2020年3月1日开始实施的《建筑给水排水设计标准》GB50015-2019，主要技术内容包括：总则，术语和符号，给水，生活排水，雨水，热水及饮水供应等六章。笔者结合建筑给水排水专业施工图设计和审查实践，按条文顺序分析施工图设计中经常出现的、又容易忽视或造成歧义的问题，提出解决措施和设计建议。

简介：摘要： 随着社会的发展，部队要求越来越严格 , 如何让优秀的学员出类拔萃 ? 是重中之重。优秀的学员对部队对国家以后的发展都会起到一定的作用。因此如何选送优秀学员进行深造学习是我们接下来要考虑的问题。本文分析了目前选送优秀学员过程中出现的问题，提出应该如何选送优秀学员进行深造学习。

简介：摘要

简介：摘要党支部是社会组织的党战斗要塞，也是党的全职和战斗力的基础。加强国有企业党支部建设工作，是全面严格治党的重要组成部分，是促进国有企业可持续发展的有力保证。本文对加强国有企业学习型党支部建设进行探讨。

简介：摘要党支部是社会组织的党战斗要塞，也是党的全职和战斗力的基础。加强国有企业党支部建设工作，是全面严格治党的重要组成部分，是促进国有企业可持续发展的有力保证。本文对加强国有企业学习型党支部建设进行探讨。

简介：摘要：面对新时代加强基层治理体系和治理能力现代化建设的新要求，以及高质量发展目标的提出，对于基层党员思想政治水平的要求越来越高，基层党组织需要付出更多时间精力，组织党员对各种基础理论知识的学习，为提升队伍能力，打造学习型组织持续努力。本文结合本单位现状，提出加强基层党员理论学习的一些思考。

简介：摘要近期与气凝胶保温材料厂家技术人员进行了沟通，技术员进行了技术沟通，主要是对气凝胶保温材料进行了宣讲。气凝胶，这种材料的主要优点是材料薄、占用空间小、导热系数小，憎水率大，使用年限长。就这几个优点来说，现在认可的是材料薄、占用空间小，至于导热系数、憎水率，是从公司提供的第三方报告显示的。另看气凝胶样品时，有大量的粉面从样品上掉下来，气凝胶公司技术人员说产品与样品不太一样，产品是没有粉面的，这一点还需验证。

简介：摘要：

简介：摘要：本文通过梳理总结2021年党史学习教育活动成效，对照活动意义、目标和全面从严治党永远在路上的要求，分析缺点和不足。结合开启第二个百年奋斗目标、奋进“十四五”和迎接党的二十大胜利召开等，提出推进党史学习教育更好走深、走实的具体举措，以期在推进系统党建、为民服务方面实现新的、更大作为。

简介：摘要：随着化工行业对效率和安全性的不断追求，基于机器学习的化工过程优化与控制研究逐渐成为热点。本文探讨了机器学习在化工过程中的应用。通过分析不同机器学习算法的特点，提出了提升化工过程性能的策略。研究结果为化工生产的智能化发展提供了理论支持和实践指导。

简介：摘要：本文探讨了机器学习技术在公路材料测试和评估中的应用，旨在通过数据驱动的方法来提高测试的精度和效率。研究通过收集大量的试验数据，使用机器学习算法来识别材料性能的关键影响因素，从而优化测试流程和评估标准。通过案例分析，文章展示了机器学习在预测材料行为和寿命预测中的潜力和挑战。

简介：摘要

简介：摘要：在当今信息时代，遥感技术已成为获取地球表面信息的重要手段。遥感影像数据以其高覆盖率、高分辨率和高时效性的特点，为地理信息系统、环境监测和城市规划等领域提供了丰富的数据资源。然而，随着遥感数据量的急剧增加，如何高效、准确地处理这些数据成为一个亟待解决的问题。机器学习作为一种强大的数据分析工具，为遥感影像的自动分类与测绘提供了新的解决方案。本文将详细介绍遥感影像数据的获取与预处理技术，探讨机器学习在遥感影像分类中的应用，并分析深度学习技术在该领域的潜力。

简介：

简介：摘要计算机给现有社会科技发展带来了巨大的改变和机遇，我们所有社会人员都应该积极学习最新的计算机相关知识，加强对计算机应用软件的学习，从而提高自己的综合竞争力。

简介：摘要：党史是最好的营养剂，它是爱国爱党、明智担责、鉴今资政，把党和国家各项事业不断推向前进的必修课，这门功课不仅必修，而且必须修好。每一位共产党员都应该以崇仰之情、敬畏之心认真学习党的历史，从中汲取新的智慧和力量。以油田企业为例，通过坚持落实学习制度、坚持把握学习方向、坚持提升学习效果不断强化理论武装、锻造党性修养、提升领导本领，探索党史学习方式、方法，汇聚精神动力，助推油田企业实现高质量发展。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

简介：摘要：本研究通过深入探讨航空摄影影像处理技术中的各种机器学习算法，求解在航空图像领域存在的缺陷和问题。采用神经网络、深度学习等算法，结合实证研究和数学建模，发掘航空影像的处理技巧。研究结果表明，在使用机器学习算法对航空影像进行处理时，可以显著提高图像处理的精确度和效率，有效克服了传统方法的短板，如有效地解决航空影像中的噪声、云雾等问题。此外，通过建立更复杂的模型，机器学习算法能够发现嵌入在航空影像中的自然和人造物体的模式，为数据分析提供了深层次的借鉴。机器学习算法的发展和应用，不仅推进了航空影像处理技术的发展，也推动了航空航天、地理信息、环境监测等领域的进步，具有重要的研究和实践价值。