简介：

简介：摘要：规划传导是城市建设管理和实践的关键环节，当前各级国土空间规划之间传导体系尚不明确，本文通过分析国内城市相关规划实践，同时梳理湛江市既有传导体系的问题，结合湛江市国土空间规划的实践，构建国土空间规划下的规划传导体系，以期对湛江市乃至其他城市的规划管理、建设提供借鉴。

简介：摘要：近年来,随着经济的迅猛增长,逐渐加快了城市化建设步伐,并开展了很多城乡规划活动,推动我国向更加良好的方向发展。从公共管理的角度来说,城乡规划的关键为实施与执行,防止“执行阻滞”问题出现,确保规划方案有效落实到实际中,可以有效提升城乡规划效率。基于此,本文通过对城乡规划“执行阻滞”的简单概述,进而分析了引发这一问题的主要原因,并提出相应解决方案,以使我国更好地开展城乡规划工作。

简介：摘要：本文本文以东莞市创新程度较高的高新技术企业的研发行为研究对象，研究股权结构对企业研发 行为的传导效应研究。通过对 2016 至 2018 年在 新三板及沪深上市的东莞 高新技术企业研发支出数据的实证检验，发现公司的股权结构与企业研发 投资行为有密切的关系， 股权集中度的提高降低了公司的研发投资，股权制衡作为公司内部的治理机制，可以缓解股权集中度的变动对研发投资的不利影响，从而 促进了公司的研发投资。

简介：【摘要】本文所研究的空气质量预测工作，利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量，城市生产总值，温度，经度，纬度，海拔高度，人口密度，是否沿海，绿化覆盖率，焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度，以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测，并且利用 MATLAB进行预测仿真，观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：摘要：随着经济的快速发展，公路隧道有着日益重要的地位，隧道涌水量成为影响施工安全和质量的重要问题。本文利用BP神经网络方法建立隧道涌水量预测模型，建立的BP神经网络预测模型准确率高，实用性强，能够作为公路隧道设计及施工的指导，并为公路隧道涌水量预测研究提供参考。

简介：【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂，建设周期长，复杂程度高，投资巨大，在项目前期和投标阶段，拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下，能较为准确地测算冶金项目的造价，本文搜集大量类似冶金工程历史数据，利用DNN神经网络模型，预测冶金项目某连铸单元的工程造价，验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性，为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

简介：摘 要：针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点，根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析，确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型，该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要，对项目工程造价快速估算有指导意义。

简介：摘要：科学技术的快速发展带动我国整体经济建设发展迅速，在建设工程发展中， 工程造价预测是造价管理的基础，在实际应用中有非常重要的意义。在实务中，造价工程师主要依据行业和地区的消耗量定额，通过测算拟建项目的人材机等消耗量，结合人材机单价情况，估算房屋建筑工程造价。

简介：摘要：近年来，人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮，人工神经网络独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效，能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究，主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题，即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视，研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性，正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能，把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来，提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。

简介：摘要:近些年随着经济的快速发展，人们对于生活质量要求越来越高，在满足基本需求后又对水文、环境等各方面提出了更高层次的环保性和安全性，目前对于水体相渗及其风险评价技术已经成为研究热点。本文基于神经网络理论与方法建立起河流相储层预测模型并应用到实际工程当中是该领域一个新发现之一课题。

简介：摘要：目的：探讨影响高血压脑出血（HICH）患者手术治疗后近期预后不良发生率及其相关危险因素。 方法：选 取 2019 年 1 月至 2021 年 12 月咸阳市第一人民医院收治的 100例 HICH 患者进行随访，依据术后 3 个月的预 后情况，将其分为预后不良组（30例）和预后良好组（70 例）；比较两组间年龄、性别、糖尿病、冠心病史、高血压 病史、术前 GCS 评分、术前血肿量、出血部位、脑室积血、手术时机、手术方式、脑室外引流术、术后肺部感染、术后 再出血、脑疝等因素分布；再采用多因素 logistic 回归法筛选影响 HICH 患者术后预后不良的相关危险因素。 结 果：100 例 HICH 患者术后 3 个月的预后不良发生率为 37.91%（69/182）；多因素 logistic 回归结果显示：影响HICH 患 者手术治疗后预后不良的危险因素包含年龄（OR=2.869）、术前 GCS 评分（OR=4.811）、术前血肿量（OR=3.536）、 手术时机（OR=3.294）、开颅手术（OR=4.137）、术后肺部感染（OR=3.885）、术后再出血（OR=3.083）。 结论：HICH 患 者术后近期预后不良发生率高达 38%，且影响其近期预后不良的高危因素较多，应早期进行预防和治疗，降低预 后不良发生率，改善 HICH 患者的预后。

简介：摘 要： 针对输电线路工程前期项目比选种类繁多，如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题，结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入，通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后，利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明，该模型能够准确估算项目成本，适用于评估项目前期比较方案的优劣。

简介：摘要基于人工神经网络的汽油机故障诊断技术，是指通过对汽油机故障信息和诊断经验的训练与学习，用分布在网络内部的连接权值来表达所学习的故障诊断知识。本文首先指出采用神经网络进行故障诊断的必然性和可行性。然后利用BP网络对电控汽油机进行故障诊断和MATLAB软件进行程序调试。

简介：摘要：在2018年发布的《神经重症康复中国专家共识（中）》意识康复技术部分中提到正中神经电刺激与经颅直流电刺激均可以促进患者意识神经网络恢复重建，目前对于经颅直流电刺激结合正中神经电刺激的研究较少，本文通过对经颅直流电刺激和正中神经电刺激在意识障碍方面的应用进行讨论，希望能够为意识障碍患者的康复治疗提供新思路。

简介：摘要：在多个行业中技术人员常会用到钢印与金属铭牌字符识别技术，钢印及金属铭牌字符主要刻打在各类硬质外表面上，多具有字符与背景颜色相近、背景易反光、字符印迹不明显、字符倾斜等特征。因此，使用传统方法对钢印及金属铭牌字符进行检测时，容易受到各类因素的干扰导致检测准确率低，此外传统方法的效果优化操作复杂且实现度较差。本文提出采用基于神经网络的金属序列号识别技术，有助于解决以上问题。

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