简介:请通读下面这则故事:有个地方生活着一位小魔女。由于从小父母双亡,她是由坏心肠的叔叔、婶婶抚养长大的。因此,她一直不知道自己会魔法。
简介:摘要:再生塑料在医疗器械领域的应用正逐渐受到重视,其潜力与安全性成为研究的焦点。本文综述了国内外再生塑料材料的研发历程、临床应用时间线,探讨了其在医疗器械中的作用原理及促进胶原生成的不同比例。通过比较各种再生塑料的优势与潜在副作用,本文提出了相应的预防措施。还分析了再生塑料在临床应用中的方法和适用部位,旨在为医疗器械领域的材料选择提供科学依据。
简介:目的建立一种预处理方法,在进行医疗费用数据挖掘时,将因变量(呈偏态分布的连续性变量)转换为分类变量,从而得到更加科学合理的研究结果。方法以广东省甲型病毒性肝炎医疗费用调查取得的115例患者为研究对象,分别采用中位数的分类方法和K-means聚类的方法作为预处理方法,对医疗费用这一呈偏态分布的因变量进行分类,然后建立支持向量机数学模型,采用支持向量机进行医疗费用影响因素分析;通过比较模型的预测精度、模型收益以及影响因素的筛选结果,确定最优的预处理方法。结果115例甲肝病人甲肝总住院费用中位数为2744.69元,呈偏态分布。应变量以中位数方法分类,采用支持向量机模型筛选影响因素结果显示,对医疗费用影响最大的有7个变量(前3位为医院等级、性别、疾病类型);采用聚类分析进行数据预处理时筛选影响因素结果显示,对医疗费用影响最大的有7个变量(前3位为医院等级、住院天数、支付方式)。与中位数方法的分类方法比较,采用聚类分析进行数据预处理时,支持向量机模型结果得到的预测精度由91.30%上升到97.39%;收益图表陡峭地升高到100.00%然后渐渐变得平缓,显示模型收益更好;影响因素筛选结果更加科学合理,符合实际情况。结论聚类分析是一种优秀的数据挖掘预处理方法,具有良好的应用性。
简介:摘要:放射医学技术在癌症早期检测中起着重要作用。随着医学成像技术的不断发展,增强磁共振成像逐渐成为一种有潜力的方法,用于癌症早期检测。本研究的目的是评估放射医学技术下应用增强MRI在癌症早期检测中的潜力。文章着重探讨了增强MRI在早期病变检测、病变定位与边界界定,以及恶性程度和转移情况的评估方面的应用。通过系统地收集和综合相关文献,对该领域的研究现状进行了深入分析。研究结果表明,增强MRI在癌症早期检测方面具有显著的潜力。通过引入造影剂,增强MRI能够提供更高的图像对比度,使微小病变更易于检测。此外,其高分辨率和多参数成像特点使得增强MRI能够更准确地定位病变,界定其边界,同时还能够提供关于病变的血流动力学信息,有助于评估其恶性程度和转移情况。
简介:摘要:基于医院大数据集成平台,设计了信息数据挖掘可视化系统。为医院各类工作人员提供可视化直观的数据分析界面,建设个性化、自主化的数据挖掘机制,提升医院科研水平的信息化。本文从系统架构、数据集成、功能模块、应用效果等几个方面对医院信息数据挖掘可视化系统进行介绍。