简介:摘要:目的 总结分析影响CVP准确性的相关因素及护理措施。方法 研究对象是2022.3-2023.3我院接收的50例患者,对患者进行连续性CVP监测共1000次,开展针对性护理前后分别监测500次,记录分析监测结果。结果 在针对性护理之前有20次CVP数值和患者病情不符,开展针对性护理后无不符情况。不符问题当中10次为患者因素、6次护理人员因素、4次为监护仪因素。结论 影响CVP准确性相关因素很多,主要包括患者、操作人员、监护仪几方面,为给患者临床诊治提供准确CVP监测数据,在对患者进行CVP监测时必须关注相关影响因素的总结和分析,引入针对性护理方法,有效降低负面影响。
简介:摘要:采用数据分析技术,对中心血液透析的质量控制数据进行综合分析,以评估和优化治疗效果。通过收集和处理多个治疗中心的透析数据,分析包括透析前后患者生理参数的变化、透析设备的运行效率以及透析过程中的并发症发生率。研究旨在通过数据驱动的方法,找出提高透析质量的关键因素,进而推荐具体的改进措施。通过对比分析不同中心的质控数据,提出了标准化的质量控制流程和实施指南,以期望能够提升整体透析治疗的安全性和有效性。
简介:摘要:目的:分析护理人员如何利用体检数据优化护理服务质量,提高患者满意度和健康管理效果。方法:采用回顾性研究,选取一年内80名病例的体检数据,分析护理干预前后的服务质量变化。结果:通过对比分析,展示利用体检数据对服务质量的具体提升效果。结论:基于体检数据的护理服务质量提升策略有效,能够显著改善患者的治疗与管理体验。
简介:【摘要】 目的 探讨应用大数据对慢性疼痛患者延续居家护理的重要性,提高患者生活质量,减轻疼痛,实现院前院后健康管理。方法 建立精细化的慢性疼痛随访表,将慢性疼痛患者按疾病分类进行个性化规范化管理,选择2021年1月至2021年6月慢性疼痛患者100 例主动加入健康管理系统,采用随机法将100名患者分为常规组、实验组各50 例,常规组给予常规护理路径,实验组在常规组基础上,使用健康管理系统进行延续性护理,两组进行效果对比。结果 两组患者在出院时的生活质量评分、综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分结果均无显著性差异(P>0.05);6个月后,与常规组患者比较,实验组患者的生活质量评分显著性增加,综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分均显著性降低(P<0.05)。结论 应用多方位现代信息化大数据管理来推进慢性疼痛患者规范化管理,为慢性疼痛患者提供方便、快捷的信息服务,通过延续护理使病人参与到自己的健康管理中,建立良好的疾病管理习惯,提高患者生活质量,推进延续护理服务在疾病健康管理中的开展。
简介:摘要:妇科肿瘤是妇女常见的恶性肿瘤,发病率高,预后差,且有一定的遗传性。对妇科肿瘤高危人群进行风险评估可以及时发现高危患者,预防疾病恶化和提高治愈率。目前我国尚无成熟的基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统,本研究构建了基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统,从多源异构数据中挖掘出可能影响女性妇科肿瘤发病的主要因素,包括年龄、妊娠情况、生育情况、性生活史、吸烟酗酒等,通过构建的模型预测出女性发生妇科肿瘤的概率和疾病恶化概率。该系统可以为妇科肿瘤患者提供预防措施,为临床医师制定治疗方案提供科学依据。
简介:摘要:目的:探讨体检数据如何在个性化健康干预中提高疾病预防和健康管理的效果。通过分析体检数据对健康干预措施的影响,提高个体健康水平。方法:研究采用回顾性分析方法,选取一年内接受体检的80名病例,通过统计软件处理数据,分析体检结果与健康干预效果的相关性。结果:研究显示,基于体检数据的个性化健康干预能显著提高疾病预防效果。其中,心血管疾病和糖尿病的预防效果最为明显。结论:体检数据是个性化健康干预的重要基础,能有效指导健康干预措施的实施,对提高公众健康水平具有重要意义。
简介:摘要:本文章目的是研究分析青年淋巴瘤患者的主要照顾者所承受的心理并且也研究分析了其经济负担,而且通过前期的研究之后继续去探讨影响这些负担的重要因素。本次研究是通过在山东第一医科大学附属肿瘤医院淋巴血液病区进行横断面研究,本次研究以问卷调查和个别访谈方法来收集相关的数据,并且分析其原因。通过我的调查结果显示,大部分照顾者都受到高强度的心理压力和巨大的经济负担,并且我研究发现巨大经济负担的背后与照顾者的年龄、照顾者教育水平以及照顾者与患者的关系密切度有着明显的相关性。通过调查研究发现了这些问题,所以我建议希望医疗机构能够为有心理压力和经济负担的照顾者提供一些心理上的帮助和经济上的支持,帮助照顾者提高生活的质量,同时有着健康的心理。同时在未来应该进一步的去研究探讨对于这一特殊群体的服务有效性,使其更好的帮助类似的群体,这样才能更好地服务。