简介：Aceshardwar网站提供了一个非常有趣的极端的Quake3设置，这要比标准的Quake3增加了几乎10倍的多边形数量和4倍的贴图调用任务。下面是几款流行的图形卡运行该测试的结果如下（640x480x32位色下）：

简介：传统汽车后视镜的盲区是道路安全驾驶的隐患，汽车后视场景的数字化实时监控成为当前研究热点。该系统以ARM＋DSP双核DM3730板为上位机，多个嵌入式AM3715板为下位机进行分布式系统设计。基于Android和嵌入式Linux操作系统，采用USB视频设备类（UVC）采集多个USB摄像头图像，通过实时传输协议（RTP）同步传输至DM3730，运用CodeeEngine和SURF算法进行图像拼接，并利用简单直接媒体层（SDL）实时显示。

简介：研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计，采用改进岛深度Q网络（DeepQ-lesrningNet-work，DQN）算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况，改进奖利机制，增知实时奖惩作为补充，解决学习耗时长和练不稳定的问题：采用相对角度、位置金和距离等信息，相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法／可视图法等传统人为策略避障算法，深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力，因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

简介：WPSOffice是金山公司出品的一款国产优秀的办公软件，其功能强大，界面友好。还在MSOffice的相互支持和兼容中下了不少功夫，能方便地转换为MSOffice格式的文档，为用户提供了更大的方便，也在办公软件中占有一席之地。

简介：传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。

简介：以前在网上看到过在PC上模拟西门子手机的软件，最近一次在baidu中无意的搜索，竟然发现在PC上可以模拟K700的运行环境。试想，如果通过这个软件来运行手机中所有的游戏和应用程序是多么兴奋的事情啊?本着好东西大家一起分享的原则，下面就向大家介绍一下这个模拟器。

简介：设计一种模拟量隔离采集电路,利用ATtiny13集成的10位A/D转换器采集模拟信号,将A/D转换结果在软件UART控制下经光耦隔离输出;软件UART使用程序控制I/O引脚模拟异步串行通信（UART）时序,传输时采用单工通信的方式,只需要一根数据发送线就可以将数值传递到下级电路。该电路具有体积小、成本低的特点。

简介：Microchip公司推出了拥有电流、电压调节及温度监控功能的全新数字增强型电源模拟（DEPA）控制器产品。新器件进一步提升了电池充电方面的数字支持功能，非常适用于服务器、消费电子、工业和汽车应用等领域的DC—DC转换。

简介：作为曾经的家用游戏主机霸主，任天堂在N64主机上首尝败绩，N64在全球销量仅有2500万台，远远落后于索尼PS同期的7000万台。这一次失手，终于让固执的任天堂重新审视游戏市场，并最终放弃卡带而使用大容量的光盘作为下一代游戏载体。

简介：Audigy2声卡使用的DAC(DigitalAnalogConverter)为CirrusLogicCS4382，48pin，LQFP封装，动态范围114dB．-100dBTHD+N。声卡说明书上标明Audigy2支持106dB．但是CS4382上没有相关的说明，不知道具体的106dB是怎么得到的。猜测是标的最理想的标称值。从理论上，信噪比每提高6dB，噪声基数将减小一半，这样相对于Audigy音质

简介：