简介：摘要：针对传输与接入网络的技术发展需求，探索了接入技术的新型应用前景。该研究以接入技术为核心，系统性地分析了其在传输与接入网络中的关键作用和潜在优势。结果发现，接入技术通过提高网络传输效率，缩短网络延迟，实现高质量的音频和视频传输，为传输与接入网络带来了革新性的改变，具有广阔的应用前景。研究有助于推动传输与接入网络的技术创新和优化配置，为未来网络技术的发展提供新的思路。

简介：在“互联网＋政务”的大趋势下，青岛市积极接入智慧系统。截至目前，全市共有260个社区接入智慧系统，覆盖率达100％。“智慧社区”公共服务平台是基于当下最流行的微信平台开发的系统，接入、使用均十分简便。该系统主要由“政务发布”“社区资讯”“社区业务”“便民服务”“好邻居论坛”等板块构成，版块设置均根据街道日常工作需求打造。

简介：摘要：随着我国基础建设的持续推进，隧道工程的重心逐渐由建设转为运维，客观且高效地诊断衬砌健康状态是隧道安全运维的关键。本研究提出了一种基于聚类算法的隧道衬砌健康诊断方法。首先以固定长度的衬砌为单位，通过裂缝的最大宽度、总长度构建病害空间样本；利用K-means++实现样本的客观聚类与分级；通过偏最小二乘法量化样本的相对欧氏距离，提出了客观的隧道风险指标TRI。结果表明该方法能有效诊断隧道运营状态，有助于隧道健康的智能分析和客观诊断，对既有隧道的安全维护具有重要的参考价值。

简介：摘要：

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：   摘要：随着新能源技术的快速发展，特别是风能和太阳能的广泛应用，新能源接入给传统电力工程带来的影响主要体现在电力系统的稳定性、电网调度的复杂性以及电力质量等方面。为应对这些问题，本文分析了新能源接入所引发的问题，并提出了相应的应对措施，包括提升电网调度技术、加强储能技术的应用、改进电力质量管理以及构建智能电网。通过这些措施，有效地提升电力系统的稳定性和运行效率，保证电力供应的可靠性和安全性。

简介：摘要：FTTH接入网络设计中，智能化布线策略的应用对网络性能和用户体验至关重要，文章探讨了智能化布线在FTTH接入网络设计中的应用，提出了基于需求分析、资源优化配置和动态调整等智能化策略，通过智能化布线不仅能够提高网络的稳定性和可靠性还能够有效降低建设和维护成本，文章在深入分析智能化布线技术的基础上，提出了若干具体实施方案和优化建议，为未来FTTH网络的发展提供了理论支持和实践参考。

简介：摘要：新形势下，随着社会的快速发展，我国电力企业在实际经营与发展期间，应提升分布式新能源的应用重视程度，有利于不断提高企业自身核心竞争力。电力企业通过合理应用分布式新能源，可以有效提升电网整体事故防御能力以及运行的稳定性，并对能源安全问题、能源危机问题等进行有效解决，同时在介入配电网的继电保护工作中充分展现出自身应用价值。基于此，本文将详细分析分布式新能源接入配电网的继电保护，并结合配电网的继电保护内容，合理提出相关参考建议。

简介：摘要：我国高铁发展日新月异，新建高铁线路运营里程逐年增加，逐步完善八纵八横铁路网。为达到路网连通，新建高铁线路必须接入既有铁路枢纽。以新建沪宁沿江高铁接入既有南京南枢纽工程为例，将复杂的工程拆解为分步实施，通过分析讨论形成列控系统实施方案，梳理工程各步涉及的工作量及影响范围，降低工程实施风险，最后实现开通运营，为后续新建高铁线路接入既有枢纽工程提供借鉴作用。

简介：摘要：随着分布式电源在配电网的广泛应用，其对网络线损的影响也显著起来。本文详细分析了分布式电源接入后，配网线损的变化情况及其影响因素。研究发现，分布式电源如光伏和风电等，由于其电流分布和电压波动的特性，对配电网线损有明显影响。基于此，文章提出了一系列应对策略，包括优化配电网结构、改进电能计量和设备技术以及增强电网管理和控制手段。分析表明，这些措施能有效降低线损，提升配电网的运行效率和稳定性，为分布式电源的优化集成提供了实践指导。

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

简介：摘要：干扰受限的多用户通信系统如认知无线系统、Ad-Hoc系统及蜂窝无线网络均可以建模为一个干扰信道。干扰信道研究的一个重点是如何减轻多用户干扰的负面影响。实际处理干扰的常见方法有：把干扰看成噪声但其容量不可达；信道的正交化处理导致通信资源无效使用、容量不可达；由于其复杂性与安全性，对干扰进行译码再删除的做法在现实中很少采用。而干扰对齐（Interference Alignment，IA）技术在高SNR时总自由度可达到最大，与容量的一阶近似，它是用于多用户通信网络如K用户干扰信道、无线X网络、多跳干扰网络容量分析的重要工具之一。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展高速且稳定的网络传输系统已成为现代城市基础设施建设的重要组成部分，光电缆技术以其高传输速度、大容量、抗干扰性强等优点被广泛应用于城市信息网络的建设中，旨在设计一套适用于武汉市的信息网络传输与接入方案，通过光电缆技术优化网络布局提高网络服务质量和覆盖范围，以满足武汉市快速发展的信息传输需求。

简介：

简介：摘要：现如今的大数据中复杂数据集和超大的数据量级等特点,需要专业的分析工具对其予以分析,为此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其应用到大数据分析中。虽然关于不同类型数据的处理技术研究已经在展开,但是在并行效率的优化方面依旧有待提升,尤其是针对信息分散较广的在线用户端信息分析难度更大。

简介：摘要：本研究聚焦于航空摄影测量领域中的影像配准与三维重建算法，旨在提高航空影像数据的准确性和精度。首先，对影像配准技术进行深入探讨，包括基于特征点匹配和基于区域的配准方法。其次，针对三维重建问题，探讨了常用的结构光、立体匹配和稠密点云重建方法。研究发现，结合多种配准和重建算法能够显著提高航空影像数据的精度和稳定性，为地理信息系统、城市规划等领域提供了更可靠的数据支持。

简介：摘要：近年来，我国科技不断进步，人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来，随着人工智能技术的加速成熟，其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断，主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，辅助医生进行病灶筛查，同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作，提高医生工作效率和诊疗水平。