简介:摘要:随着时代发展,电子信息技术不断进步,人们对于生活智能化的要求逐步提高,飞行器作为新型电子设备受到了越来越多的关注。飞行器可以广泛应用于军事和日常中的各个领域。但是,如果飞行器没有效率较高的自动避障设计,不仅会影响飞行器的服务质量,更有可能会造成人员财产损失。因此,提高飞行器的自动避障技术是飞行器研究领域的关键所在。自动避障系统是无人机飞行器在自动飞行的过程中遇到障碍物时,通过在线测量的方
简介:摘要:电能的整个生产使用过程包括:输电、变电以及配电等多个环节,由于电能会在多个设备之间进行相应的转换与传送,在这个过程中,必然会受到阻抗和热能散失等不利因素的影响,进而导致电能出现不同程度的损耗,造成电能利用率的下降。线损是电网运行效率的重要参考,对于电力企业的经济效益具有决定性的影响。随着市场竞争的日益激烈,为了进一步提高电力的企业的经济效益,就要对电力企业的线损现状进行系统全面的分析研究,并采取有针对性的改善措施,进而将线损控制在合理的范围内,推动电力企业的不断发展。本文作者分析了台区同期线损的异常,并研究了处理方法。
简介:摘要:在当今世界,随着航空业的迅猛发展和全球飞行器数量的不断增加,空中交通管制系统面临着前所未有的挑战。随着航空出行的日益普及,传统的空中交通管理方法已经显得力不从心,而且由此带来的空中拥堵、燃油浪费以及潜在的安全风险成为制约航空业可持续发展的关键因素。因此,对空中交通管制中的飞行器轨迹进行优化成为当前研究的焦点之一。随着计算机科学和数学建模技术的不断进步,研究人员在空中交通管制领域提出了各种各样的飞行器轨迹优化算法。这些算法的目标是通过合理规划飞行器的路径,提高空中交通系统的运行效率,降低能源消耗,减轻拥堵并增强飞行安全性。传统的线性规划方法和启发式算法为问题提供了一些解决方案,但是随着深度学习技术的兴起,越来越多的研究开始尝试将其引入飞行器轨迹优化的领域,以期取得更为卓越的成果。