简介:某发动机加力泵在检修后的试车过程中出现起动转速异常并伴有杂音,分解检查发现柱塞座端面出现异常磨损。对故障加力泵转子部件进行分解,通过外观检查、磨损痕迹的宏微观特征观察、硬度和化学成分测试,对加力泵转子磨损故障的性质、原因及影响因素进行了探讨。结果表明:加力泵柱塞座端面与分油盘表面的磨损性质为磨粒磨损;加力泵转子部件磨损故障与材料质量、工作温度、外来异物、油料质量无关。综合分析认为,加力泵转子磨损与柱塞和分油盘的结构配合关系有关,即与两者之间的表面平面度、匹配面的平行度、配合间隙以及铅铟镀层厚度、均匀性和转子部件的同轴度等尺寸匹配性因素有关。
简介:0引言曲轴-这是内燃机的主要零件之一,它关系到内燃机的工作能力和可靠性.曲轴的主要质量参数是制造精度(用尺寸误差以及表面的形状误差和位置误差决定)和轴颈工作表面的粗糙度.对曲轴的几何精度和表面质量的主要要求是:1)主轴颈和连杆轴颈的直径精度6~7级;圆度偏差4~5级精度;2)主轴颈相对曲轴轴线的跳动,对直径达100mm的轴颈不大于0.01~0.015mm,对较大直径的轴颈不大于0.015~0.025mm.连杆轴颈相对自身轴线的允许跳动量大约较主轴颈的跳动量大50%;3)曲轴半径的长度偏差不大于±0.15mm/100mm;曲拐之间的角度差在曲轴全长上不大于±30;4)飞轮紧固法兰的端面跳动不大于0.005mm/100mm;轴颈圆柱表面的粗糙度Ra≤0.63μm.
简介:Grouplet变换是通过Haar变换实现的一种二维图像多尺度分析技术,拥有根据图像的纹理结构自适应改变基的能力,从而具有较好的稀疏性。与小波变换相比,Grouplet变换在针对纹理复杂的金属断口图像的识别方面具有更优越的性能;将Grouplet变换与关联向量机结合,采用Grouplet熵作为特征,关联向量机作为识别器,提出了一种新的基于Grouplet熵-RVM的航空构件断口图像识别方法。试验表明:该方法结合了Grouplet变换以及关联向量机的优势,在针对222张断口图像的训练与识别中,识别率达到了85.58%,相比Grouplet熵-SVM方法识别速率提高了5倍。