简介:【摘要】 为快速响应市场变化,满足客户需求,实现生产交付环节“短、平、快”,交付质量有保障要求;通过对个性化小批量订单的定制,预测生产瓶颈,探索优化生产流程,合理分配资源,高效保障交付,最终达到满足客户需求,及时交付的目的。
简介:【摘 要】吊车梁大批量快速施工方法是在厂房内低净空高和复杂周边环境情况下进行大量吊车梁更换的施工方法。该工法在分析了吊车梁更换前必须落实和采用的措施,使用起重机械将新旧吊车梁进行更换,形成流水作业,解决了快速更换大批量厂房内吊车梁的难题。
简介:摘要:现在地图数据的应用需要数据文件使用方便,数据量小,共享扩展容易, GeoPDF格式的数据能很好的满足这些需求,本文简要介绍了 GeoPDF格式数据的特点,重点介绍了 EPS地图数据数据转换成 GeoPDF数据的流程和软件实现,讨论了实现过程中的注意事项以及每种实现方法的优点和缺点,提出了软件自动化的重要性,以及技术在变,规则也要不断改变的观点。
简介:摘要:随着中国在世界造船市场上的订单比重提升,如何提高效率、降低成本,以提高竞争力成为国内各大船企同步思考的问题。国内某船厂以平地造船技术为核心,依托水平船台、总组平台和大量移位硬件,实现类似船型批量化建造的突破,成为公司接单的核心竞争力。本文在分析国外和国内某公司水平船台批量化建造的基础上,研究和优化了水平船台批量化建造流程、总段移位对接技术和半船移位技术方案,有力的推动了船台建造效率的提升。 关键词 水平船台 批量化建造 半船移位技术
简介:摘要:国家经济发展形势的不断变化,导致生产企业原来采用的单一品种大批量型的模式已经不能满足当前日益增长的市场需求,现阶段多品种小批量型模式被逐渐广泛运用至实际生产中,但模式转变提高了企业生产成本管控的难度。针对新模式落实有效的生产计划管理进行深入分析,找出优化生产管理的有效措施。
简介:摘要:精装住宅交付是现阶段商品房销售的主要形式,而批量住宅装修是未来的一个发展趋势。如何更好地落实装修施工过程的管理工作是一门值得探索的课题,本文将对住宅装修的精细化管理进行简要探讨,旨在为促进住宅装修行业的发展以及为相关课题的研究提供一定的参考。
简介:摘要: 自“十三五”以来,我国发电结构继续优化,大规模新能源机组进入市场。这也使得很多新能源发电企业在前期建设中投入较多成本,银行也推出“光伏贷”,但依然无法缓解这种情况,新能源企业电费收费权质押或转让给银行,后期还不上贷款,银行直接来电网公司划扣电费这种风险将增大。本文将就新能源大批量涌现银行应收账款抵押存在的问题风险防范进行分析和阐述。 关键词:新能源 应收账款 抵押 风险 0引言 十三五以来,新疆由于自然资源优势,新能源装机增幅迅猛,特别是民营资本投资的新能源企业,在建设初期,已经将电费收费权质押或转让给银行。2019-2020年,电力公司不断收到新能源企业变更电费结算账户申请,理由多为:公司性质变更、银行管理要求等原因。经多方核查,新能源企业电费结算账户变更,大多数涉及电费收费权质押或转让等原因。 应收账款质押的含义 应收账款是指应收账款是指权利人因提供一定的货物、服务或设施而获得的要求义务人付款的权利,但不包括因票据或其他有价证券而产生的付款请求权,从法律性质上说是一种债权。应收账款质押贷款是借款人(卖方)以其对买方以信用条件提供商品或服务而形成的应收账款所代表的债权设定质押,向借款人发放的贷款。当中小企业无固定资产作为抵押,又寻找不到合适的保证单位担保时,可以用拥有的应收账款作为质押向银行取得贷款。 伴随2007年10月1日起开始实施的中国人民银行颁布的《应收账款质押登记办法》,目前有些商业银行已经采取这种方式试行,已经收到积极效果。 二、新能源市场应收账款抵押现状分析 (一)基本情况 新 疆电力公司通过中国人民银行征信中心系统对各企业应收账款质押情况进行了查询统计,发现179家新能源企业中已有135家进行应收账款权利质押,占总数的75.4%,涉及金额近580亿元。其中,15家公司质押金额在10亿元以上,占总数的8.4%,116家公司质押金额处于1亿-10亿之间,占总数的85.9%,相关数据见下图。
简介:摘要:当前时代是信息化时代,企业的运行和发展离不开信息化管理,不少大型企业在信息化管理方面取得了显著成效。信息化管理的重要价值逐渐被企业认可,目前我国中小企业也开始尝试进行信息化管理建设,以期通过信息化管理促进企业更好地运行与发展。但是从实际工作来看,中小企业信息化管理过程中不可避免地会出现各种各样的问题,因此,对中小企业信息化管理问题进行探究并积极寻求有效的解决措施具有重要的现实意义。
简介:摘要:文章探讨了Box-Jenkins模型(ARIMA模型)在汽车行业经济订货批量(EOQ)管理中的应用。选择了一家具有代表性的汽车制造企业作为研究实例,详细描述了Box-Jenkins模型在该企业EOQ管理中的应用过程。通过收集和分析历史销售数据、市场需求等时间序列信息,识别出数据中的关键特征。基于Box-Jenkins模型的基本原理,构建了适合该企业的ARIMA预测模型,并进行了参数估计和诊断。基于模型的预测结果,制定了优化的EOQ决策方案。