简介：为提高车辆安全、减少因驾驶疲劳导致的交通事故,自20世纪80年代起,汽车厂商、零部件商以及科研机构开始从事驾驶疲劳方面的研究。本文总结了各种驾驶员疲劳状态监测系统的研究与应用情况以及整车厂在售车型配备的驾驶员疲劳状态监测系统及其工作原理,例如梅赛德斯-奔驰AttentionAssist系统基于操纵行为监测驾驶员疲劳状态,丰田DriverMonitor系统基于驾驶员面部状态和眼睛开闭频率监测驾驶员状态,福特DriverAlertSystem采用多维信息融合的方法监测驾驶员状态,等等。本文分析了目前各种驾驶员疲劳状态监测技术的工作原理、优点与不足,并梳理了研究驾驶员疲劳状态的技术路线,提出了建立疲劳数据库的方法、监测驾驶员疲劳状态的方法以及如何应用疲劳监测结果,最后预测驾驶员疲劳状态监测技术未来的发展趋势。

简介：◆熄火抛锚自救汽车在行驶途中突然熄火抛锚，若在城里的道上可能会造成交通堵塞：若在高速公路上就有危险；而在郊外前不挨村、后不着店的地方就令人难堪了。化油器汽车的油路、电路、气路虽然相对简单，也很容易出现突然熄火这一故障．所以掌握一点熄火时的应急措施是非常必要的。下面先来介绍一下它们的结构。

简介：摘要：针对焦化备煤工艺中的高效复合破碎机经常出现的振动过大、轴承温度异常的核心问题，设计了一种破碎机轴承状态监控及自动注油系统。轴承温度与加注的润滑脂量有着至关重要的关系，目前靠人工经验加注，控制具有很大的不确定性，该系统可以监控破碎机轴承的温度、振动状态，并根据温度变化实现自动注油。

简介：对汽车不同状态下的运行工况进行判断,有助于对汽车状态进行有效的评估,在文中主要就基于模糊判断的汽车不同状态的运行工况进行分析。

简介：摘要：电力系统是现代社会不可或缺的基础设施，对经济、工业和人民生活的正常运行起着至关重要的作用。然而，随着电力系统规模和复杂性的增加，如何确保电力系统的安全可靠运行成为了一个日益紧迫的问题。在这个背景下，电力系统设计状态监测成为了一项关键任务，其目标是持续、实时地监测电力系统各个组件和设备，以及整体系统的运行状态，及早发现潜在的问题和故障，并采取相应的措施进行修复和优化。

简介：阐述了利用轴承振动信号可判断机床主轴轴承的工作状态，通过频谱分析可对轴承进行故障诊断及预紧力确定；应用B＆K2148采集振动信号，MATLAB进行数据处理，对CKS6116型机床主轴前轴承进行了故障诊断与预紧力分析并取得了满意的效果。

简介：城市路网交通运行状态评估是制定和实施交通缓堵措施的前提和基础。本文在城市交通运行评估现状分析的基础上,面向不同服务对象的差异化需求构建了城市交通运行状态评估研究总体框架。随后,基于互联网出行数据的结构及特点,建立面向交通管理者实战需求的多维度的评估指标体系,通过时间、空间、强度三个维度全面解析城市交通运行规律特征。

简介：为了进一步提高汽车控制系统的动态性能和鲁棒稳定性，从理论上分析并揭示了状态反馈控制中特征向量矩阵的条件数对线性连续定常系统的响应及反馈矩阵Frobenius范数的重要影响。进一步提出以减小特征向量矩阵的条件数为目的来设计状态反馈矩阵。仿真试验结果表明，在相同条件下，特征向量矩阵条件数较小的反馈系统，其暂态过程比较平稳，抗参数摄动的鲁棒性也比较强。这种思想可以应用于具有线性连续定常特性的汽车控制系统中。

简介：在分析蓄电池特性的基础上，设计了一种怠速状态的电平衡自动控制策略。该方法通过电压估计蓄电池状态，据此对怠速转速进行控制，保证电平衡，并进一步对该方法与原发动机控制逻辑的集成等实际应用问题进行了研究。通过集成到ECU，可在不增加硬件成本的同时实现怠速电平衡的自动控制。实车试验表明，集成后该控制逻辑集能够根据电气负载自动调整怠速转速，在保证怠速状态电平衡的同时使发动机工作在允许的最低转速，且调整过程平稳。

简介：固定翼飞机尾焰的红外辐射特性研究对红外探测、跟踪、制导等具有重要意义。利用MODTRAN软件计算大气透过率和程辐射,用8-14μm长波红外测量设备对某型固定翼飞机非加力状态尾焰红外辐射亮度进行了测量。测量结果表明,非加力状态尾焰辐射亮度具有明显的方向性,迎头方向较弱,从50°到150°逐渐增强,150°方向平均辐射亮度为50°的5.2倍;90°方向尾焰辐射沿发动机喷管轴向呈对称性包络分布,随着与喷管轴向距离的增加逐渐减弱,辐射主要集中在发动机喷管出口附近的轴线两侧。150°方向尾焰辐射主要集中在发动机喷管出口附近,尾焰辐射亮度为喷管中心辐射亮度的15.4%。180°方向尾焰及喷管辐射亮度呈环形分布,从中心区域向外,尾焰辐射亮度分布的对称性和一致性逐渐下降。测量结果为尾焰红外辐射研究提供了重要的数据支持。

简介：随着城市快速路交通流量的迅速增长，快速路出口拥堵问题已成为制约快速路通行效率、诱发交通事故的主要因素。本文从拥堵压力矛盾转移和交通流量空间均分的视角，提出了一种城市快速路出口拥堵状态下上游路段交通管控的对策，通过延长车辆在上游路段的行驶时间，降低车辆到达拥堵出口的到达速度．在一定程度上缓解出口匝道的交通拥堵，以提高快速路拥堵区域安全性和整体通行效率。

简介：分析了具有对称均等负重合量的气动伺服阀在不同供气压力时上游供气节流口和下游排气节流口的流动状态。排气压力为一个标准大气压，供气压力小于0．2374MPa时，零位时的上游两个供气节流口和下游两个排气节流口均为亚音速流动；供气压力等于O．2374MPa时，零位时的上游两个供气节流口为亚音速流动，下游两个排气节流口处于临界流动，即亚音速流动和超音速流动的分界点；供气压力大于0．2374MPa时，零位时的上游两个供气节流口为亚音速流动，下游两个排气节流口为超音速流动，且在零位处的负载压力为供气压力的80．75％。

简介：同步带是普通FDM3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步带失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射（AE）传感器监测3D打印过程中同步带不同健康状态下的声发射信号,利用集合经验模态分解（EEMD）方法提取其信号特征,并通过隐半马尔可夫模型（HSMM）方法构建针对同步带健康状态的识别模型,进而对同步带正常、磨损和裂纹等三种健康状态进行识别,通过实验表明该方法是可行的.

简介：

简介：本文利用3D显微镜对冷热断灯丝外观形貌进行观察，分析不同断裂条件下的灯丝在螺距、断口、灯丝表面形态和附着物等方面的差异，提出利用灯丝断裂形态确定交通事故发生时车灯使用状态的方法。

简介：目的研究颅内电极脑电图监测技术在病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态应用价值并予以分析。方法选取2015年4月~2017年10月于我院接受治疗的病毒性脑炎患者110例为研究对象。分别对所有患者进行常规脑电图监测、颅内电极脑电图监测以及脑脊液检查。分别比较两组脑电图异常率情况以及癫痫样放电现象发生率情况。此外,根据患者是否为非惊厥性癫痫持续状态分非惊厥性癫痫持续状态40例,惊厥性癫痫持续状态70例。以脑脊液检查为金标准：分析两种检测方式诊断病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态的敏感度、特异性以及准确度。结果颅内电极脑电图监测病毒性脑炎的脑电图轻度异常率为0.00%（0/110）,明显低于常规脑电图组的10.91%（12/110）,而脑电图重度异常率与癫痫样放电现象发生率分别为46.36%（51/110）、56.36%（62/110）,均明显高于常规电脑组的25.45%（28/110）、16.36%（18/110）,组间对比差异有统计学意义（均P〈0.05）。常规脑电图监测诊断病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态的真阳性以及真阴性人数占比均明显低于颅内电极脑电图监测,组间对比差异均有统计学意义（均P〈0.05）。以脑脊液检查为金标准,常规脑电图诊断病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态的灵敏度、特异性以及准确性分别为57.50%、60.00%、59.09%,均明显低于颅内电极脑电图监测的85.00%、84.29%、84.55%,组间对比差异有统计学意义（均P〈0.05）。结论颅内电极脑电图监测技术应用于病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态诊断中具有较高的价值,有利于为临床治疗方案的制定提供参考依据,同时可作为临床治疗预后的指标,值得临床应用。

简介：心理学是研究人类自身心理活动规律的科学，它在对人的社会角色、职业劳动心理．社会人际心理、品德心理、个性心理等方而进行了深入的研究中，积累了许多规律性的知识，驾驶人学习心理学，并结合自己的驾驶活动努力实践．自觉进行个人的文明修养与品德锻炼，就可以形成良好的心理素质和规范性的社会行为。由于机动车驾驶职业是社会窗口行业．加之驾驶活动的社会广泛性与流动性，驾驶人良好的个人．坫德和道德修养可极大的影响社会，有助于整个社会精神文明建设．

简介：贵州省余庆县公安局交警大队在开展交通安全宣传“五进”“进家庭”活动中，把老年人的交通安全教育作为一项重中之重来抓，针对老年人交通意识淡薄，专门为老年人送去了《老年交通安全读本》，使老年人的交通安全知识增强

简介：针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。