简介：目前，从全球制造业与互联网融合的情况来看，呈现出新要素、新动力、新模式、新链条、新格局的“五新”特征。因此，对制造业与互联网融合特征进行分析总结，对提高我国制造业竞争力，加快推进《中国制造2025》有重要意义。

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：在传统的交通事故现场勘查中，勘查人员需要通过皮尺测量每个事故要素与基准点之间的距离，再在事故现场图上用点、直线、弧线或封闭曲线等绘图元素将其逐一标记出来。为提高事故勘查效率及准确性。本文提出利用RFID和WSN相结合的无线定位系统。RFID可以清楚地标识事故要素的名称、属性和归属，WSN；40利用传感器获得的定位信息，结合RFID数据，通过ZIGBEE无线通信网络传送给计算机。计算机使用专用软件对接收到的数据进行分析，利用几何算法对测量点进行定位，根据RFID数据了解测量点的性质（如孤立点、直线端点、弧线端点或中间点、封闭曲线经过点）、类别（如车辆前轮或后轮、刹车痕迹、人体位置、散落物位置等），从而自动绘制出可视化的定位图。