简介：网络平台虽然可以给人们的学习、生活和工作带来巨大的便利，但是网络也具有低门槛、隐匿性等一系列特点。一些不良份子可以借助网络来发泄非理性情绪，散播负面信息，这样的网络新闻对社会发展有很大的危害。我们要学会获得与甄别真实的新闻线索，这样才能保障媒体的公信力。

简介：摘要：随着新媒体技术的快速发展和融合，网络信息安全问题日益凸显。在新媒体融合背景下，信息传播速度加快，数据量激增，网络空间变得更加复杂和开放。然而，这种变化也带来了诸多网络信息安全隐患，如数据泄露、恶意攻击、网络钓鱼、内容篡改、身份仿冒以及内部威胁等。本文将从这些方面详细探讨新媒体融合背景下的网络信息安全问题，以供相关人士提供有价值的借鉴与参考。

简介：摘要：在当今数字化时代，卷烟零售行业也逐渐走向信息化和网络化。网络信息系统为卷烟零售户带来了诸如库存管理便捷、订单处理高效、销售数据分析精准等众多优势。然而，随着网络的广泛应用，信息安全问题日益凸显，这不仅威胁到零售户的经营数据、客户信息，还可能影响整个卷烟供应链的稳定。因此，探讨卷烟零售户网络信息安全的实现策略具有重要意义。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，电子信息技术已经渗透到社会的各个领域，特别是在网络安全领域的应用越来越广泛。网络安全作为信息安全的重要组成部分，对于保护信息资产、防止非法入侵、保障国家安全和社会稳定具有重要意义。本文旨在探讨电子信息技术在网络安全中的应用，并分析其在实际应用中的效果和挑战。

简介：摘要：铁路基层站段信息系统网络安全管理是确保铁路运输安全和高效运行的关键环节。本文从铁路基层站段的信息系统安全防护能力、人员管理和机房建设这三个方面分析了其信息系统网络安全的影响因素，并提出了完善信息系统技术防护措施、强化访问控制与物理安全、做好网络安全应急响应机制这三点保障信息系统网络安全的措施，希望能够提升铁路基层站段的信息系统安全管理能力。

简介：

简介：摘要：近年来，高校校园电信网络高校校园电信网络诈骗犯罪案件频发，给高校安全带来严重威胁及挑战。本文梳理了常见的民办高校网络电信诈骗的现状以及其案件类型，并阐述了其产生的危害以及原因，进一步为预防电信网络诈骗提出具有针对性的措施，助力民办高校打击电信网络诈骗，为学生营造良好的学习和生活环境。

简介：摘要：随着互联网技术的发展和应用，网络安全威胁识别与防御已成为当前亟需解决的问题。本研究采用大数据技术，对网络安全威胁进行识别与防御研究。基于大数据分析框架，对海量网络数据进行分析和处理，采用机器学习方法对网络流量中的异常行为进行准确识别，并构建了实时威胁识别与防御模型。研究结果表明，与传统网络安全防御策略相比，这种方法在识别网络异常行为和应对网络攻击上更具有效性和实时性，大大提升了网络安全防护的能力。此外，本研究进一步对比了不同机器学习算法在网络安全威胁识别中的性能和效率，为选择更为高效的网络安全防御策略提供了有益参考。本研究有助于促进网络安全威胁识别技术的发展，提高网络安全防护的预警水平和应对能力，充分发挥大数据在网络安全领域中的优势。

简介：摘要：DWDM技术通过在同一光纤中复用多个不同波长的光信号，实现了光纤传输容量的显著提升，为广电网络的数据中心互联、远程数据备份及灾难恢复等关键业务提供了高效、稳定的传输通道。文章从传输容量扩展、远距离传输、高效的数据中心连接以及远程备份和灾难恢复等方面分析了光传输网DWDM技术在广电网络中的实践应用，旨在提升广电网络运行的效率，助力我国现代化网络社会的高质量发展。

简介：摘要：随着信息技术以及互联网的快速发展，网络安全问题日益突出。本研究旨在探讨结合人工智能技术对网络安全进行有效检测和防护。首先，通过构建一种基于人工智能的网络安全威胁感知模型，对网络异常行为进行精确快速识别。其次，基于深度学习的网络入侵检测系统用于识别各种未知的或者复杂的入侵方式。研究结果显示，相比于传统的基于规则和特征的检测技术，基于人工智能技术的网络安全防护系统对于网络安全威胁的检测准确率显著提高，且对大规模和复杂的网络环境均能提供有效防护。此外，该技术还具有学习能力强、自我适应能力强等优势，对于未知的网络威胁也能及时作出准确反应。本研究成果对于提高网络安全防护水平以及保障网络空间安全具有重要的实践意义。