简介:1这种方法为何可靠Umetrix视频无参考模型是建立在BRISQUE(Blind/ReferencelessImageSpatialQUalityEvaluator)视频质量评价模型的变化上的。BRISQUE是由德州大学奥斯丁图像视频工程实验室基于自然场景统计学研发的无参考视频评价工具。与所有的机器学习系统一样,Umetrix的模型也需要训练。为了完成这一训练,思博伦研发了一个拥有大量视频片段和这些片段视频质量得分的训练数据库。传统上,训练数据库需要基于人类的主观打分。但这种方式不仅昂贵,而且困难和缓慢。因此,大多数情况下数据库只有少量几百条视频片段。
简介:摘要针对餐饮领域餐具所携带的低品位余热的耗散情况,设计了多功能余热回收隔热垫。利用半导体温差发电,对余热进行回收利用转化成电能,利用蓄电池储存电能,从而进行下一步电能的利用。多功能余热回收隔热垫的研发会在很大程度上节约了资源的使用,减少了资源的浪费,推动社会的可持续发展。本文针对多功能余热回收隔热垫的工作原理和优点进行分析,并进行设计优化和可行性的讨论,以期对多功能余热回收隔热垫的研发提供一定的帮助。