简介：针对线性非负约束的稀疏信号重建问题,提出了基于线性规划的求解方法,充分考虑到信号的各种结构.通过图像仿真试验对比了该方法与传统方法,试验表明该方法性能更佳,可广泛应用于图像降噪、图像去模糊和医疗成像等.

简介：随着战场态势日趋复杂,航空兵用兵方案的生成与优化已成为作战计划制定的重要环节.鉴于此,提出了一种基于多元约束的用兵矩阵概念,利用多元约束生成用兵矩阵,并在用兵矩阵中进行短板分析,对矩阵进行优化约减,从而得出最终用兵方案.

简介：特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征，稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中，并应用于图像目标特征提取，通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解，构建具有稀疏性的目标特征矢量，提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验，试验结果表明，添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比，能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。

简介：随机统一多址接入（SHUMA）协议支持Link-16平台通信时隙的动态分配,减少了冲突发生.针对网络节点负载非均衡引起的SHUMA协议性能下降和公平性较差问题,研究了负载非均衡条件下的Link-16协议.在节点负载已知时,提出了基于负载权重的信道接入协议;在节点负载未知时,根据时延和空闲率自适应调整发送概率,提出了空闲率约束的时延自适应信道接入协议.仿真结果表明,该协议显著改善了不同负载节点传输的公平性,能够获得很好的时延和吞吐量性能.

简介：为了准确评估终端区容量,介绍了基于管制员工作负荷的主观容量评估和基于空域结构的计算机仿真容量评估2种方法,建立了主客观综合容量评估模型。最后,以南京禄口机场终端区容量评估为例,对该模型进行了验证。

简介：对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题，采用传统的多重信号分类（MUSIC）算法所需计算量大，采用旋转不变子空间（ESPRIT）算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类（root-MUSIC）算法，首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数，采用root—MUSIC算法进行波达方向角（DOA）估计，然后根据模值约束条件构造代价函数，通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比，大大减少了计算量，同时能够实现参数自动配对，避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明，该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近，优于ESPRIT算法，且算法收敛速度快。

简介：提出了一种基于线性约束最小方差波束形成（LCMV）的自适应方向图控制方法。该方法通过在原有线性约束基础上构造新的线性约束,然后根据新组成的线性约束进行LCMV自适应波束形成,所得到的自适应方向图在固定零点方向和干扰方向形成零陷的同时保留了期望静态方向图的副瓣电平特性,从而能够减小快变干扰的影响,并且计算十分简便。计算机仿真证明了本文方法的有效性。

简介：摘要：燃气轮机在能源行业和工业领域中其性能和可靠性直接关系到能源供应和生产效率。而一级护环冷却是确保燃气轮机正常运行和延长其使用寿命的关键部分。本文旨在深入探讨燃气轮机一级护环冷却方式的分类、特点以及改进策略，以期为燃气轮机工程提供有价值的研究参考。

简介：品牌的历史1977·工程师DavidWilson等3人在美国加利福尼亚州建立了WilsonSpecialities公司。开发了HI—END扬声器“WAMM”。