简介:首先建立了机栽双基地SAR的几何模型、距离历程和回波模型。接着简要总结了双基地SAR成像的算法思路。通过理论推导改进了单基地BP成像算法使其适合于双基地情况,并探讨了改进的快速BP算法。最后用点目标和面目标仿真验证了双基地下BP算法的有效性和适用性,并与RD算法进行了性能的比较。
简介:Liriomyzahuidobrensis(Blanchard)是病理的一个重要蔬菜害虫。以便改进Liriomyzahuidobrensis的预言的精确性并且有效地控制Liriomyzahuidobrensis,这份报纸由主要部件分析(PCA)和背繁殖论述一个新预言模型人工的神经网络(BP-ANN)方法。人口出现上的从1999~2007的历史的数据被分析以便发现在害虫出现和气象学的因素之间的一种非线性的关系。然后由使用,分析结果,在在云南的Jianshui的Liriomyzahuidobrensis出现的预言模型被造。新模型成功地申请了在2006验证稻茎borer人口出现。测试结果证明新预言与BP-ANN当模特儿,PCA能改进预言精确性。
简介:瑞士赛制(包括配对规则)从最初开始发展至今在不断完善。笔者在查询文献资料、总结多年实践经验的基础上,对瑞士配对规则进行了专门研究。研究结果表明,瑞士配对方法存在大量重复计算,计算不精确,影响了计算机配对效率;且手工难以完全按照瑞士规则中的移位和换位规则执行配对操作。对此,笔者提出了新的"嵌套式循环轮次"配对方法,并给出了其配对轮次计算公式,这个公式可以达到精确计算目的,提高计算机的配对效率和智能化。由于配对轮次的生成方法遵循了循环赛"固定轮转法"原理,使瑞士配对方法更容易理解,也方便手工操作记忆,同时,更能满足瑞士规则中的浮动规则要求。可以说,从配对的效率和可操作性上,新方法可以改进传统瑞士配对方法。
简介:Three-layerAdaptiveBack-PropagationNeuralNetworks(TABPNN)areemployedforthedemodulationofspreadspectrumsignalsinamultiple-accessenvironment.Aconfigurationemployingthree-layeradaptiveBack-propagationneuralnetworksisputforwardforthedemodulationofspread-spectrumsignalsinasynchronousGaussianchannels.Thetheoreticalargumentsandpracticalperformancebasedontheneuralnetworksareanalyzed.Theresultsshowthatwhethertheresistancetothemultipleaccessinterferenceortherobusttonear-fareffects,theproposeddetectorsignificantlyoutperformsnotonlytheconventionaldetectorbutalsotheBPneuralnetworksdetectorandiscomparabletotheoptimumdetector.