简介:互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能,并进一步推动个体健康风险量化,本文在此背景下,探讨人工智能与保险融合的新路径,提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标,进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征,优化深度学习技术,通过分析人体老化的生理特征,建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型,在大量数据的支持下,可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式,提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息,论文认为该模式具有很好的应用价值,并通过分析现状,认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。
简介:在中国,关于组织问题的研究具有上千年的历史,同时它也是世界上运作时间最长的官僚系统。近年来学界对于中国管理的研究兴趣日益增多,然而,这更多的是由于中国经济实力的上升,而并不是因为研究中国能够为学术概念和理论发展带来更多的机会。我在关于中国问题的研究上是一个"向内窥探的外来者"(anoutsiderlookingin),从这个角度出发,本文首先回顾有关中国管理研究的演进过程,这方面的研究一开始仅仅是源于好奇,目前已经具有了合法性;然而关于中国的研究目前仍遭遇到需要套用现有理论与方法的尴尬。本文认为普适主义和本土化研究的模式均不可取,而是应该遵循一种混合型的研究模式(ahybridapproach),即中国管理研究需要充分利用中国的独特性,从这种独特性出发,研究的最终目的是发展情景化的组织理论和管理模式。
简介:鉴于内生性问题(endogeneity)对研究结果的严重偏差,管理学者越来越重视对内生性问题的检验和修正。然而,国内许多管理学学者对内生性问题的来源和修正方法仍然缺乏系统的了解。在本文中,我们回顾了管理学顶级期刊AcademyofManagementJournal、StrategicManagementJournal和AdministrativeScienceQuarterly在2007~2016年发表的所有提及内生性问题的文章共223篇。从这223篇文献中,我们整理出内生性问题的主要来源和修正方法.并结合现有的内生性理论和方法文献,对不同来源的内生性问题如何进行相应的修正给出了具体建议。