简介：摘要：在我国经济发展持续进步的趋势下，人民币在国际市场中的地位持续上涨，其汇率也随之出现巨大变化。为避免汇率变化对我国发展造成不良影响，应在众多预测因子中进行科学选择，通过预测因子针对人民币汇率展开有效预测。基于此，本文以人民币汇率影响因素为基础，深入探究人民币汇率的可预测性，继而以ARIMA模型为核心，指明人民币汇率预测因子的科学选择，以供参考。

简介：摘要：高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险，依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑，维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲，财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义，充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

简介：摘要：现如今，人们通过低价买入，高价卖出来获取回报，从而获取回报。通常会有一笔佣金和选择购买的资产，买卖交易员总是买波动性资产，其目标是使总回报最大化。本文研究黄金和比特币的买卖过程，通过德尔菲法、指数平滑预测、ARIMA法和动态规划法建立量化交易模型进行分析，实现获利最大。

简介：摘要：物流总需求的预测可以成为国家物流建设规划和合理配置物流资源的依据，从而保证物流服务的供需平衡。本文选取2011-2021年社会物流总额衡量物流需求，选取可能会影响物流需求的指标，构建预测物流需求的多元回归模型，从趋势上预测物流需求。

简介：摘要：建立数学模型进行项目成本预测，用函数关系来表示比较稳定的结构或现象间比较稳定的相关关系，对一定时期内成本变动的趋势做出判断，进行项目成本预测是确定成本目标的一种有效技术。

简介：摘要：智能化实现全面普及，在全社会生产各领域均有涉及，财务工作也开始渐渐向智能化方向靠拢。在智能化的影响下，原有的工作模式被迫转变，无论是对于组织还是人员都是一种新的挑战，带来挑战的同时也会带来一些机遇，因此难免会存在一定的风险，在此背景下需要对风险进行预测并制定相应的对策，确保与时俱进。本次研究仅对财务智能化进程中的专业管理人员的管理风险预测与对策进行探讨，为财务智能化风险的控制提供参考。

简介：摘要：目前，烟草市场越来越复杂，烟草非法交易事件越来越隐蔽，非法手段越来越多，执法人员在处理烟草违法犯罪和日常烟草监管工作中面临巨大困难。在信息爆炸、互联网高度发达的背景下，在“互联网+时代趋势”的召唤下，专卖行政主管部门如何应对时代潮流，如何创新监管方式，探索通过高科技和信息手段适应互联网特征的监管手段，烟草专卖执法人员最大限度地发挥法定职能。

简介：摘要：统计方法是一种数据分析与指导方法，能够根据企业财务管理和金融预测情况分析可能存在的风险，并制定应对方案，以此提升企业发展水平，使企业在激烈的市场竞争中占据一席之地。因此要提升统计方法在财务风险管理和金融预测中的应用效率，建立财务风险管理体系，发挥单变量统计分析法、指数模型统计分析法、多元判别分析法、人工神经网络分析法的作用，有效提升财务风险管理水平，提升金融预测的准确性，使企业更好参与到复杂市场的竞争中。

简介：摘要：在互联网技术快速发展的背景下，金融行业中数据的作用越来越被相关人员所认可，通过对相应数据的统计与研究，可以帮助银行有效建立相应数据模型，从而对相应数据进行有效分析，并从大数据中抽象出相应的经济规律，从而帮助银行有效的对经济形势进行预测以及对金融数据进行统计。本文中笔者就根据当前大数据背景下的银行经济预测和金融统计工作的具体实施情况并对其施行的必要性进行了阐述，并且对于在银行经济预测和金融统计工作中存在的问题提出了具体解决措施。

简介：摘 要：通过爬虫技术采集到BOSS直聘网站上数据分析和算法两类岗位的招聘信息，经过文本清洗、分词和向量化后，使用随机森林算法分别对两类岗位进行建模调参，选出最佳的模型参数后对模型特征分析。随机森林算法对岗位薪资预测，不仅能帮助求职者基于自身禀赋查询合理的薪资范围，而且提供影响薪资变化的关键因子，帮助其能更有目标和针对性的提升技能，助力更长远的发展晋升。