简介：摘要：受新冠疫情影响，各大中小学以及高校纷纷响应教育部“停课不停学”的号召，在全国各地开展了大规模的线上教学活动，线上自主学习一度成为热门话题。然而在这种大规模的线上教学中也出现了各种各样的问题，这些问题不仅仅是出现在学生和教师身上，还有一些其他的外部因素也影响着这种新兴教学模式的教学效率和学习效果。因此，我们针对此次疫情期间大学生的自主学习现状做了调查，下面将从调查的方法，调查的现状和分析以及建议方案等几个方面进行阐述。

简介：摘要：云课堂教学模式作为一种可以突破时空限制的全方位互动性的学习模式，在疫情防控期间发挥了重要的作用，但是这种教学模式也对大学生的自主学习能力提出了更高的要求。故本研究采用问卷调查法，对云课堂教学模式下大学生自主学习能力的现状展开了调查，并针对性地提出了提升大学生自主学习能力的对策和建议，以期提升大学生的自主学习能力。

简介：摘 要：本研究在通过分析国内外文献后，明确了大学生基于网络教学平台自主学习的相关理论，确定了江苏大学京江学院为调查范围，根据一定标准抽样选取调查对象，制定完备的调查计划并设计好调查问卷和访谈提纲，实地调查研究并收集调查资料。所设计的问卷涉及大学生网络自主学习过程中可能存在的问题，从影响大学生基于网络教学平台自主学习的环境因素、平台因素、学生个人因素、教师因素和学校因素五个方面入手，深入了解大学生网络自主学习中存在的问题，分析产生问题的原因，并针对其不同的原因提出相应的解决措施。运用数据统计与分析软件进行处理和分析调查和深度访谈所得的数据结果，了解大学生基于网络教学平台自主学习的现状，总结分析其存在的问题，进而提出进一步的改进措施和应对策略，为师生更好地应用网络教学平台开展学习提供参考。

简介：摘要：国有企业自主招标能够节约经营成本，提高招标采购效率，但其中也蕴藏着一些风险，如果在自主招标采购过程中管理不善，极易带来招标采购风险。为此，国企必须要持续完善自主招标采购风险管理机制。鉴于此：文章将主要研究国企自主招标采购风险管理中的问题，并在问题分析的基础上提出几点优化策略，旨在帮助国企科学认识自主招标采购风险并做好自主招标采购风险管理工作。

简介：摘要：风能是清洁能源，以风为动力发电是改善我国能源结构、提高清洁能源占比的重要方式。目前，我国风电场多采用开发商自行运维管理的模式，在经济运行分析和对标管理方面逐步形成成熟的经验，对各项指标都制定严格的控制措施，初步构建形成体系；但由于核心技术和运维检修经验的欠缺，风电场的运维管理仍然存在不小的问题。本文介绍风电场运维管理现状，分析运维管理问题，探讨加强风电场自主运维管理的具体策略，为推进运维管理精细化提供一定的借鉴。

简介：摘要：在配网线路巡检中，无人机技术发挥了重要的历史使命，巡检了配网线路运维各部分，不仅大大缩短巡检时间，也很大程度压低巡检成本。巡检时，不仅深受地理条件影响，也受到气温条件影响，因而巡检故障的精确度更高，对配网线路的整体运行更加了如指掌。就无人机技术而言，实现人工与无人机共同作业，电网运维肯定拥有更加显著的效果。本文主要研究无人机配网线路全自主巡检具体应用，既要确认其优势，也要明确其内容，预测和展望其发展趋势，既能有效改善无人机技术，也能充分发挥电力服务价值。

简介：摘要：具有自主导航能力且能够在未知环境下正常运行的无人车成为了全球研究热点,其中定位与SLAM建图技术可为无人车自主导航提供实时的环境信息和位置信息。该技术是为了解决无人车在完全陌生的环境下通过无人车的自身传感器来构建地图且实现无人车的自身定位。本文在对SLAM技术理论研究的基础上,结合当前SLAM研究中的主流算法开展研究工作,旨在实现无人车的自主定位与导航。

简介：摘要：输电线路穿越区域地形复杂，覆盖范围广，且常年暴露在野外环境中，容易发生设备故障。随着无人技术的发展和无人机成本的降低，在输电线路巡检中，无人机正在逐步替代人类完成艰难的任务。本文针对无人机自主巡检问题，重点研究了无人机自主巡检问题，提出了基于3D点云的路径规划方法和基于深度神经网络、多传感器数据融合的异物识别与定位方法，实现了输电线路的无人机自主巡检。

简介：摘要：电力是保障国民经济发展与人民生活正常进行的重要基础设施之一，随着社会经济的发展，我国的电网建设事业也发生了日新月异的变化。不但电力基础设施明显增加，规模显著扩大，且电力也变得更加错综复杂，这些都将增加电力巡检的难度。之前的人工巡检方式，已经明显不能满足我国电力事业发展的实际需要，电力系统相关工作人员必须积极探究现代无人机技术在我国电力巡检工作中的应用，以不断提高电网巡检的效率与质量。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于编码标志的无人机电力巡检自主定位方法提出了一些建议，以供参考。

简介：摘要：输电线路穿越复杂、偏远的地区，在长期运行过程中极易遭受自然灾害和人为破坏，进而引发严重的电力事故，影响电网安全与稳定运行。随着无人机巡检技术的逐渐成熟，其在电力系统、地质勘探、环境监测等各个领域得到了广泛应用。目前，无人机仍需要专业人员操作，无人控制、完全自主作业能力尚未实现。

简介：摘要：基于超特高压输电线路的无人机全程自主巡检云台系统，采用深度学习目标识别以及视觉和惯性测量单元结合的导航技术，运用无人机自动飞到线路周边然后对线路进行拍摄，能够实现线路的自动巡检以及监控，这不但能够提升电力企业对特高压输电线路运行的监控能力，同时还有助于降低线路巡检成本，提升企业经济效益。

简介：摘要：随着科技的发展，无人机应用广泛。无人机飞行路线被称为空中交通线，简称无人机航线，其不仅确定机体飞行的具体经停点、起讫点及方向，也能够根据空中交通的实时管制需求规定航线的宽度及高度，从而维持空中交通秩序安全。基于超特高压输电线路的无人机全程自主巡检云台系统，采用深度学习目标识别以及视觉和惯性测量单元结合的导航技术，运用无人机自动飞到线路周边然后对线路进行拍摄，能够实现线路的自动巡检以及监控，这不但能够提升电力企业对特高压输电线路运行的监控能力，同时还有助于降低线路巡检成本，提升企业经济效益。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的无人机的应用越来越广泛。为了提高输电线路巡检无人机群的动态调度能力，提出基于通信连通性的输电线路巡检无人机群动态调度方法。融合输电线路巡检无人机调度参数，构建通信信道均衡模型，采用网格分块区域规划方法进行无人机动态调度的参数寻优与路径规划。本文首先分析了无人机输电线路巡检中的应用现状，其次探讨了输电线路无人机自主巡检总体设计，最后就输电线路无人机自主巡检的实施方案与关键技术进行研究，以供参考。

简介：【摘要】

简介：【摘要】

简介：摘要：文章分析了当前国内自动化办公等智能技术发展现状，结合当前电力生产计划实际需求，，对比多个开发语言的优缺点得出Python的开发优势，提出了Python自动化办公在现代电力生产计划管理中的自主应用的技术路线与技术方案；最后总结了应用前景与技术价值。

简介：中文摘要：本文通过对历年来的学习能力构成因素和组成成分相关研究的文献进行整理，总结出了组成学习能力的四大系统，分别是动力系统，行为系统，调节系统，环境支持系统。研究通过指标体系的构建设计分发层次分析法专家问卷来确定各个指标的权数。问卷的数据处理后均通过一致性检验，成功构建大学生学习能力综合评价体系，为大学生智能学习规划平台的搭建提供了模型依据。

简介：摘要： 作为以中文为母语的学习者，我们会发现，英语和法语两种语言彼此联系，又相互区别，彼此间存在一定的矛盾冲突，又不乏可借鉴互取之处。本文主要以两者的历史渊源、词音词源方面的异同为出发点，深入探讨了中文为母语的学习者在学习该两种语言时可能面临的困难，并提出相应的解决对策。

简介：摘要：无人机自主巡检关键在于自动获取“无人机巡检轨迹航线”数据，而当前学术领域对该方向研究大部分集中在轨迹跟踪控制上，对于飞行控制之前轨迹数据获取方式研究相对较少。现有航线学习策略往往是通过飞手控制无人机模拟一段作业轨迹航线，并在飞行过程中通过不断触发、记录位置点状态来获取目标轨迹线路。

简介：摘要：随着当前新课程教学改革的不断推进，我国开始越发重视学生的全面发展。小学数学是培养学生逻辑思维能力的重要学科，加上数学的部分知识点较为抽象，难以被小学阶段的学生理解，所以在教学活动中应重视学生的学习心理变化，做好积极引导，为其今后的数学学习打下扎实的基础。文章基于当前小学数学教育现状分析了导致学生出现学习心理问题的原因，并针对性提出了系列优化教学办法，希望可以对小学数学教学活动的开展提供一定帮助。