简介:摘要贴壁风是一种解决水冷壁高温腐蚀行之有效的方法,它在水冷壁表面形成一层空气膜,破坏了形成高温腐蚀所必须具备的还原性气氛。另外贴壁风来源于二次风,相对于炉膛内的高温烟气来说属于冷风,能够降低水冷壁附近的温度,有利于防止高温腐蚀。贴壁风技术以其简单可靠的优点在工程实际中受到广泛应用。
简介:摘要金融市场行业板块复杂多变的轮动现象,最终都表现为行业股价的周期现象,而我们通过从交易大数据中挖掘大概率的关联规则能够更加准确的辨析股市的轮动变化,帮助我们在未来的股市预测和决策中提供重要依据。本文运动多种数学模型和优化算法对命题进行剖析解决.问题中的市场板块划分问题是挖掘板块联动问题的重要前提,而不同角度的板块划分对不同的市场变化、行业轮换有较为适合的对应分析方法。长期稳定板块划分,我们通过使用Origin分析方法抓取符合条件的研究数据,然后根据各产业的增长率划分市场板块。板块内部分化度分析,我们抓取特高增长和高增长模块,对各部分进行Origin仿真,验证了增长率越高,市场分化程度越高,市场走势越紊乱,增长率越低,市场分化程度越低,市场走势越平稳的分化度变化规律。不同时间尺度的板块分析,我们应用机器学习--无监督学习之K-means聚类方法,演示出了板块在时间上的分合与演化。
简介:摘要金融市场行业板块复杂多变的轮动现象,最终都表现为行业股价的周期现象,而我们通过从交易大数据中挖掘大概率的关联规则能够更加准确的辨析股市的轮动变化,帮助我们在未来的股市预测和决策中提供重要依据。本文运动多种数学模型和优化算法对命题进行剖析解决.问题中的市场板块划分问题是挖掘板块联动问题的重要前提,而不同角度的板块划分对不同的市场变化、行业轮换有较为适合的对应分析方法。长期稳定板块划分,我们通过使用Origin分析方法抓取符合条件的研究数据,然后根据各产业的增长率划分市场板块。板块内部分化度分析,我们抓取特高增长和高增长模块,对各部分进行Origin仿真,验证了增长率越高,市场分化程度越高,市场走势越紊乱,增长率越低,市场分化程度越低,市场走势越平稳的分化度变化规律。不同时间尺度的板块分析,我们应用机器学习--无监督学习之K-means聚类方法,演示出了板块在时间上的分合与演化。
简介:摘要以中性点不接地系统同一点两相接地短路故障作为研究内容,阐述其故障理论原理和电压相量分布。选取局部电网作为本体,在MATLAB/SimPowerSystem平台上搭建220kV电源端到10kV馈线发生一点两相接地短路故障的仿真模型,通过仿真得到从系统到短路故障点的电压波形及电压分布数值。仿真结果与故障的理论原理相符,说明仿真模型正确;而且,通过改变仿真模型中故障元件的故障类型,还能对中性点不接地系统同一点做单相接地、相间短路、三相接地短路故障分析,凸显了该模型在分析中性点不接地系统同一点短路故障时的灵活性、实用性、高效性。