简介：摘要电力系统运行的安全性与稳定性，决定着社会生产生活的水平，尤其是随着电网建设规模的逐步扩大，架空电力线路的运行维护工作更加重要。如果线路出现故障，就可能导致事故范围的扩大化，给电力企业和社会造成严重损失。导线断股是存在于架空电力线路中的一种常见故障，造成此类故障的因素有多种，包括微风振动和安装工艺不规范等等。减少导线断股的现象，是提升电网企业供电质量的有效途径。本文将通过分析架空电力线路导线断股原因，探索架空电力线路导线断股的预防措施，提升线路运行的稳定性。

简介：摘要随着我国经济的飞速发展，社会的不断进步，各行各业也在蓬勃发展，各个行业的高速发展，必然导致用电量的巨大增加以及对电力质量的要求更加高。电力输送对于人民生活、工业制造以及国家发展等都具有非常重大的影响，电力输送是关乎国计民生的行业，因此，电力输送不能有任何差池，否则会造成难以估量的损失。本文就电力输送过程当中的断股问题进行了分析，并提出了相应的防治措施。

简介：摘要介绍了一种利用电解液导通来进行变压器绕组股间短路检测的方法，该方法可以大幅减少检测时间，提高工作效率。

简介：摘要将人工神经网络（ANN）技术引入磨削加工领域，研究预测切向磨削力和法向磨削力，来提高磨削力的预测精度。以多层前反馈神经网络为基本结构，以误差逆传播算法（BP算法）为网络的训练方法。通过分析，以砂轮速度vs、工件速度vw和磨削深度ap为输入，以切向磨削力Ft和法向磨削力Fn作为网络输出，选定网络的层数、隐含层神经元个数、训练函数、传递函数等内容，建立预测磨削力的BP神经网络模型。然后比较不同网络模型，来确定最优的预测模型。

简介：摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析，研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。

简介：摘要我国输电线路正在向大容量、远距离、特高压发展，对工艺水平的要求越来越高，新技术、新材料也得到推广和应用。目前在输电线路中，铝合金芯铝绞线相对于钢芯铝绞线以其良好的导电性能、使用寿命长、易于施工等优点，正在输电线路中推广应用。因为铝合金芯导线的构造与钢芯铝绞线不同，耐张线夹的压接方法也不同，因此必须采用新型压接方法，以满足质量要求和施工要求，并为将来更高电压等级铝合金芯导线压接施工提供参考。

简介：摘要通过对500kV从博甲乙线拆除防绕击避雷针过程中发现地线断股现象进行分析、处理，提出后续拆除架空地线防绕击避雷针工作的风险分析和安全注意事项，对输电线路运行维护有一定的参考意义。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，针对风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大的问题，文中基于其运行特性与控制原理，提出了一种基于神经网络的风力发电并网控制技术。该技术结合了BP神经网络与PID控制，使得控制器能够对转子电流进行控制，具有独立于被控对象的优点。加之双馈发电机，因而可以实现空载数学模型的并网控制。通过与传统控制技术比较可知，文中所提出的技术算法简单、响应速度快且精度高，能较好地控制电网电压波动，具有一定的有效性。

简介：BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用，针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题，引入人工蜂群算法（ABC），将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变，最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法（ABCBP算法），并以2ASK，2FSK，2DPSK信号为例，对信号进行小波包分解后，将信号各频段的能量值数据作为实验样本，对其进行了信号分类。仿真结果表明：基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器，即使在5dB的信噪比环境下，仍可达到94％以上的识别率，并具有较好的稳定性，这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。

简介：摘要锅炉主蒸汽温度是火电厂锅炉运行的重要参数，对火电厂的经济效益、安全生产产生重大影响。由于当前火电厂机组容量大、参数高、效率高，控制汽温对象又具有大迟延、非线性、时变等诸多特点，常规PID串级控制系统往往很难保证系统最优状态运行，满足不了生产的需求。提出了基于模糊神经网络的主汽温系统PID控制，实现对过热蒸汽的有效控制，通过系统仿真表明，基于模糊神经网络的主汽温系统PID控制效果良好，因此该系统是切实可行的。

简介：摘要目前，肝脏疾病的研究与预测通常依靠医生对于通常需要相关专业医生丰富的临床经验与分析，常规血液检测难以让医生第一时间判断患者是否患有肝病。本文通过主元分析，选择了肝病相关数据库中接受检查者是否患病的非线性模型的构建方法，同时利用该方法构建的模型对数据基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）实行分组的非监督学习训练和监督学习训练。训练结果表明，在通过数据模型的构建与训练后，肝病病情的检测分析结果能够达到90%以上。

简介：摘要使用以信息技术为依托的神经网络算法和信息交汇知识，搭建了面对配电网结构和使用特点的线损模拟数学算法。以这种算法为基础，在对配电网进行分析时，实现了线损的识别等。这个算法是以造成配电网络损失的几个原因为基础。每个算法按照本身的特性挑选合适的物理量，并在整个系统操作阶段中实时对设置的参数进行修改，形成一种相对比较简单的算法，在对配网进行线损分析时，变得更加方便、多样、直接、范围更加宽广。

简介：摘要神经网络算法是新兴起的电力负荷预测成果之一，它可以有效的对短期的负荷进行预测，模拟人脑的活动进行智能化的处理，自动地获取不准确的信息以及不明朗的规律进行适应化处理。神经网络以其独特的记忆信息和自主学习的能力，实现对知识进行优化和推理，其中最重要的是自我学习能力和自动适应能力，这是对比其他方法的最大优势。基于神经网络的非数学模型预测法，为解决传统数学模型法的不足提供了新的思路。

简介：摘要电力系统长期负荷预测在企业的调度运营和服务管理等方面都起着不可或缺的作用，其预测精度的高低直接影响着电力系统运行的安全性、经济性和稳定性，因此长期负荷预测方法的研究一直为人们所重视。基于电网实际运行数据建立一个BP神经网络模型，利用神经网络高度非线性建模能力，探讨含小水电地区电网的负荷情况。实例计算表明，该方法精确有效，收敛性好，运行速度快，对提高多小水电地区网供负荷预测的准确度有较高的实用价值。

简介：摘要随着我国科技不断创新，我国有了翻天覆地的变化，电力行业也有了新的提高，电力负荷预测作为电力企业调度工作的重要组成部分，其预测的好坏将直接决定电力供电服务的质量。但传统的神经网络属于静态网络，而电力负荷属于时间序列，随着时间的变化而不断更新。

简介：摘要红外测温是变电站日常重要工作之一。怎样掌控设备在测温周期里温度变化情况，是我们运行人员具备的能力之一，而设备温度受多方面因素的影响，且温度曲线呈非线性，而径向基函数神经网络不受非线性模型的限制。本文就是采用径向基函数（RBF）神经网络实现对设备温度的预测。

简介：摘要电气设备的故障诊断对于提高生产效率具有十分重要的意义。然而，随着设备内部复杂度的不断提高，故障诊断也成为一项越来越难的工作。因此，基于概率神经网络的高压断路器故障诊断具有重要的意义。本文首先对概率神经网络理论进行了概述，详细探讨了基于概率神经网络的高压断路器故障诊断，旨在使高压断路器始终保持最佳运行状态。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要变压器的安全稳定性对保障供电可靠性具有重要意义，及时对变压器进行故障诊断并排除故障可大大减小变压器出现事故的概率。本文通过对某电厂2号升压变压器高能放电事件，采用BP神经网络建立了变压器故障诊断模型，以实现对变压器异常状态的及时检测，通过油色谱数据发现了变压器的异常放电，有效保障了变压器的安全运行。

简介：摘要预测是对尚未发生的和目前还不明确的事物进行实现估计和推测，是以实现对事物将要发生的结果进行探讨的研究。神经网络早已应用于各行各业，如今电力行业的采购决策也可依靠神经网络建模得以实现，电力公司的采购量虽然看起来无章可依，实则蕴含着一定的可预测性，通过对神经网络的研究，将历史数据输入到系统中，可以很接近的预测到接下来几个月的采购量，以给领导层决策提供依据，也为企业的发展保驾护航。