简介:摘要贴壁风是一种解决水冷壁高温腐蚀行之有效的方法,它在水冷壁表面形成一层空气膜,破坏了形成高温腐蚀所必须具备的还原性气氛。另外贴壁风来源于二次风,相对于炉膛内的高温烟气来说属于冷风,能够降低水冷壁附近的温度,有利于防止高温腐蚀。贴壁风技术以其简单可靠的优点在工程实际中受到广泛应用。
简介:摘要:随着中国社会的快速发展,中国人民的生活水平越来越高,同时带来的能源消耗也越来越多,对于电力企业来说任务也就越来越重。同时政工是中国企业中非常特殊的一种队伍,所以在自身的发展和建设中就起到了非常重要的作用。随着中国进入了新时代,面对与以往不同的时代就需要发现自身的问题来加强自身的建设。
简介:摘要企业的生产发展不仅需要依靠在职员工,退休队伍也是企业生产力的重要组成部分。因此,做好企业退休队伍和谐稳定工作必须进入企业发展规划当中并切实得到落实。然而就目前情况而言,为适应生产力发展水平的需要我国对国民经济实行了一定程度上的改革,致使很多在职员工提前下岗,企业退休员工人数同时期内大幅增加,但是与之相对应的社会保障制度以及补偿制度没有得到及时制定与落实,于是企业退休员工的合法权益没有得到保障,这就容易造成部分退休员工心理上的不平衡。一方面,在职员工对自己的退休后的未来看不到希望,另一方面,退休员工的权益得不到保障也容易影响社会和谐与稳定。也就是说,企业退休队伍和谐稳定工作是做好社会和谐稳定工作的重要方面,企业应对这一问题予于高度重视并切实制定相关策略。
简介:摘要金融市场行业板块复杂多变的轮动现象,最终都表现为行业股价的周期现象,而我们通过从交易大数据中挖掘大概率的关联规则能够更加准确的辨析股市的轮动变化,帮助我们在未来的股市预测和决策中提供重要依据。本文运动多种数学模型和优化算法对命题进行剖析解决.问题中的市场板块划分问题是挖掘板块联动问题的重要前提,而不同角度的板块划分对不同的市场变化、行业轮换有较为适合的对应分析方法。长期稳定板块划分,我们通过使用Origin分析方法抓取符合条件的研究数据,然后根据各产业的增长率划分市场板块。板块内部分化度分析,我们抓取特高增长和高增长模块,对各部分进行Origin仿真,验证了增长率越高,市场分化程度越高,市场走势越紊乱,增长率越低,市场分化程度越低,市场走势越平稳的分化度变化规律。不同时间尺度的板块分析,我们应用机器学习--无监督学习之K-means聚类方法,演示出了板块在时间上的分合与演化。
简介:摘要金融市场行业板块复杂多变的轮动现象,最终都表现为行业股价的周期现象,而我们通过从交易大数据中挖掘大概率的关联规则能够更加准确的辨析股市的轮动变化,帮助我们在未来的股市预测和决策中提供重要依据。本文运动多种数学模型和优化算法对命题进行剖析解决.问题中的市场板块划分问题是挖掘板块联动问题的重要前提,而不同角度的板块划分对不同的市场变化、行业轮换有较为适合的对应分析方法。长期稳定板块划分,我们通过使用Origin分析方法抓取符合条件的研究数据,然后根据各产业的增长率划分市场板块。板块内部分化度分析,我们抓取特高增长和高增长模块,对各部分进行Origin仿真,验证了增长率越高,市场分化程度越高,市场走势越紊乱,增长率越低,市场分化程度越低,市场走势越平稳的分化度变化规律。不同时间尺度的板块分析,我们应用机器学习--无监督学习之K-means聚类方法,演示出了板块在时间上的分合与演化。
简介:摘要随着社会经济的发展和人民生活水平的不断提高,对电能的需求逐年增加,电力调度工作受到了社会各界的广泛关注。一方面,电力调度是及时发现和有效解决电网运行问题的有效措施;另一方面,它也是保证电力系统运行稳定可靠的基本保证;同时,这也是减少电力安全事故的主要途径。它的重要性不言而喻。然而,当前电力调度运行中仍然存在一些不安全因素,这些因素对电力系统的稳定和安全运行产生了负面影响,影响了电力供应的稳定,给人们的日常生活和社会发展造成了极大的不便和阻碍。在此基础上,笔者结合多年的实际工作经验,针对当前电力调度运行中存在的安全隐患因素,提出了有效的安全防范措施,希望能为实际工作提供参考依据。
简介:摘要我国高等教育的普及,对于教师队伍提出了新的要求,高校要实现可持续发展,就要加强师资队伍的建设和管理,加强创新人才的培养。基于此,结合当前高校师资队伍建设存在的问题进行分析,进而探讨加强师资队伍建设的途径。关键词师资队伍;人才培养;意义;问题;途径