简介:图像识别技术主要包括图像特征的提取和图像的分类,在这两种技术中,图像特征的提取是图像识别技术最关键的技术。图像特征提取的准确性是衡量一个图像识别算法好与坏的唯一指标。图像特征提取主要采用分布式点矩阵的方法,通过在图像中插入一定数量的特征点,通过对特征点的比较,将符合特征点的部分加以整合和归纳,最终得出图像的特征。但在现有的技术中,特征点的插入数量和特征点对照的准确度在各种算法中均有优劣,而深层学习作为一种组织架构更完善的处理方法,显然是很适合图像识别算法的使用。所以本文就深度学习的原理及基于深度学习原理的图像识别算法的基本原理进行探讨,并对基于深度学习的图像识别算法的研究做出详细的讨论。
简介:随着智能手机的普及,互联网给人们生活带来的便利变得无处不在。目前,在大学校园内存在生活上的诸多不便,如快递代理点离学生生活区较远,学生取件不便或没时间取件,导致快递堆积;校内超市商品不全,部分商品只能在校外大型超市买到。根据如上痛点设计与实现基于Android平台的App—同途。根据软件工程的相关知识,在需求分析的基础上,设计了系统总体架构及功能。使用Java语言和AndroidStudio开发工具开发App,Servlet技术开发服务器端,MySQL进行数据库管理。在该平台上,用户可以实现基于顺路的快递代拿、商品代买、打伞接送、租借充电宝等功能。测试表明,平台解决了用户的痛点,给用户的校园生活带来了更多便利。