简介：

简介：自从1984年美国出现了世界上第一座智能建筑，智能建筑的潮流席卷了欧洲、北美及亚洲的日本、台湾、新加坡等多个国家及地区。美国最新公布了《二十一世纪的技术：计算机、信息和通信》研究白皮书，为二十一世纪新技术在智能建筑中的应用与发展指出了方向。研究报告指出：“随着高新科技的不断发展，未来信息技术的应用将肯定建立在网络之上，

简介：社区到底是什么，社区产品的未来前景是怎样的？为了回答这些问题，我们邀请了业界的专家，讲述他们的看法。

简介：长期以来，在应试教育左右下，我们学生的历史学习只停留在课本，局限在课堂，拘泥干老师。学生历史视野不仅狭窄，治电的能力尤为缺乏，对历史的感受和体验更是肤浅。历史教学完全是照本宣科，死抠教材，不敢越雷池一步；历史学习也只是死记硬背，强化记忆，没有自己的见解。这些显然是不符合“有道德的课堂”的要求。

简介：“随风潜入夜，润物细无声”，信息化就像一场春雨，悄然地改变着我们的生活。以前，找工作难、下水道堵塞无人修理、人海茫茫寻亲无路等老百姓的烦心事，如今，山西省九江市浔阳区社区信息化工程正逐渐破解这一“难”题。

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简介：Dynamicnodecreationandfastlearningalgorithmforahybridfeedforwardneuralnetwork.Flight-pathanglecontrolvianeuro-adaptiveBackstepping.Locallearningframeworkforhandwrittencharacterrecognition.Maximizingmarginsofmultilayerneuralnetworks.ModularnetworkSOMself-orgmlizingmapofasystemsgroupinfunctionspace.

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简介：ApplicationoftheRTNNmodelforasystemidentification,predictionandcontrol；AssociativeMemoryUsingRatioRuleforMulti-valuedPatternAssociation；Batch-to-BatchModel-basedIterativeOptimisationControlforaBatchPolymerisationReactor；BehaviouralPlasticityinAutonomousAgents:AComparisonbetweenTwoTypesofController；ChannelEqualizationUsingComplex-ValuedRecurrentNeuralNetworks；Classificationofnaturallanguagesentencesusingneuralnetworks；Combiningarecurrentneuralnetworkandtheoutputregulationtheoryfornon-linearadaptivecontrol。

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简介：ConfigurablemultilayerCNN-UMemulatoronFPGA；Cortically-inspiredVisualProcessingwithaFourLayerCellularNeuralNetwork；Effectofcouplingresistorsonsteadypatternsincoupledoscillatornetworks；Exponentialconvergenceestimatesforneuralnetworkswithmultipledelays；FEATUREEXTRACTIONINEPILEPSYUSINGACELLULARNEURALNETWORKBASEDDEVICEFIRSTRESULTS；FurtherResultsontheStabilityofDelayedCellularNeuralNetworks；Globalstabilityanalysisindelayedcellularneuralnetworks；ImageedgedetectionusingadaptivemorphologyMeyerWavelet-CNN。

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简介：PredictionoftheDimensionalChangesduringSinteringusingBackpropagationAlgorithm，Predictionofthenextstockpriceusingneuralnetwork-extractionthefeaturetopredictnextstockpricebyfiltering，Pulsemodeneuronwithpiecewiselinearactivationfunction，Remarksonmultilayerneuralnetworksinvolvingchaosneurons……

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简介：人工神经网络是另外一种计算模式。冯·诺依曼机器是以．人类信息处理过程的处理/记忆的抽象为基础的，而神经网络是以动物大脑并行处理的体系结构为基础的。这是一种多处理器的计算机系统，由大量简单的处理单元高度互连，简单分级通信，以及在各单元之间进行适应性交互作用组成。

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简介：AnewapproachtogenerateAself-organizingfuzzyneuralnetworkmodel.Anonlinearcombiningforecastmethodbasedonfuzzyneuralnetwork.Anovelclustermethodinfrizzyneuralnetworks.AnovelrobustPIDcontrollerdesignbyfuzzyneuralnetwork.Arecurrentfuzzyneuralnetwork:learningandapplication.Astudyofchatterpredictioninendmillingprocess(fuzzyneuralnetworkmodelwithinputsofcuttingconditionsandsound.Aweightedfuzzyreasoninganditscorrespondingneuralnetwork.

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