简介:包分类被学习十年了;它基于一个给定的规则集合分类包进特定的流动。当定义软件的网络被建议,包分类的一个最近的趋势是放大五元组的模型到多元组。一般来说,多重地上的包分类是一个复杂问题。尽管大多数存在softwarebased算法在实践被证明非凡,他们对经典五元组的模型仅仅合适并且对困难被扩大规模。同时,硬件特定的答案不可弯曲、昂贵,并且他们中的一些是消费的力量。在这份报纸,我们为多核心系统建议一条通用的多维的包分类途径。在我们的途径,新奇数据结构和四个基于分解的算法被设计优化分类并且规则更新。为多地规则,一个规则集合根据领域的数字被切成几部分。每部分独立地工作。这样,这些地在平行被寻找,所有部分结果最后一起被合并。表明我们的途径的可行性,我们实现一个原型并且评估它的产量和潜伏。试验性的结果证明我们的途径比另外的分解底的算法和43%更低的潜伏的完成40%更高的产量平均比另外的算法的统治增长更改。而且,我们的途径平均节省39%记忆消费并且有好可伸缩性。
简介:自从它为决策和控制打基础,州的评价在许多真实应用程序起一个不能替代的作用。这份报纸为一个基于竞争的不可靠的无线网络学习多传感器评价问题。在每次走,仅仅,一个传感器能由于潜在的竞争和碰撞与基础车站交流。另外,自从无线隧道是不可靠的,数据包可以在传播期间被失去。一个新奇的包到达模型被建议它同时考虑上述二个问题。无线传感器网络(WSN)的二种情形被考虑:传感器直接播送未加工的大小,传感器相反送本地评价。基于获得的包到达模型,在基础车站方面的评价的必要、足够的稳定性条件被为两种网络情形提供。特别地,所有提供的稳定性条件被简单不平等以包到达率表示并且光谱系统矩阵的半径。他们与存在相关结果的关系也被讨论。最后,建议结果被监视原型系统的模拟例子和环境表明。
简介:在黑暗的硅时代,许多核心处理器的许多独立部件在一个薄片上由于电源消费的限制正在变得自愿地不活跃。然而,联网连接保留,在薄片上互联必须仍然被使激活并且浪费可观的精力避免这些不活跃的部件的隔离,伤害整个处理器芯片的精力比例。在这份报纸,我们建议一个新奇图案没有损坏网络连接,提供更多的精力比例的在薄片上连接。达到这个目标,我们重新设计路由器建筑学。新建筑学,DimRouter,支持三个模式:正常、黑暗、暗淡。在暗淡模式,仅仅路由器的部分是活跃的并且当黑暗模式把所有路由器元素放处于睡着了的状态时,提供灵活连接。而且,最大化黑暗路由器的数字,我们也基于抑制度的Steiner建议一个重构算法树。在合成交通下面的评估结果证明新设计能与普通设计相比减少精力消费直到85%。为真实应用程序交通,新设计能也与4%性能改进保存一般水准46%精力消费。
简介:Withthemulti-tierpricingschemeprovidedbymostofthecloudserviceproviders(CSPs),theclouduserstypicallyselectahighenoughtransmissionserviceleveltoensurethequalityofservice(QoS),duetotheseverepenaltyofmissingthetransmissiondeadline.Thisleadstotheso-calledover-provisioningproblem,whichincreasesthetransmissioncostoftheclouduser.Giventhefactthatcloudusersmaynotbeawareoftheirtrafficdemandbeforeaccessingthenetwork,theover-provisioningproblembecomesmoreserious.Inthispaper,weinvestigatehowtoreducethetransmissioncostfromtheperspectiveofcloudusers,especiallywhentheyarenotawareoftheirtrafficdemandbeforethetransmissiondeadline.Thekeyideaistosplitalong-termtransmissionrequestintoseveralshortones.Byselectingthemostsuitabletransmissionservicelevelforeachshort-termrequest,acost-efiqcientinter-datacentertransmissionservicelevelselectionframeworkisobtained.Wefurtherformulatethetransmissionservicelevelselectionproblemasalinearprogrammingproblemandresolveitinanon-linestylewithLyapunovoptimization.Weevaluatetheproposedapproachwithrealtrafficdata.Theexperimentalresultsshowthatourmethodcanreducethetransmissioncostbyupto65.04%.